Produit / Données pour l'IA générativeDonnées pour l'IA générative.
Données pour l'IA générative.
Entraînez et ancrez vos modèles.
Des données web publiques propres et dédupliquées via une seule API, en JSON structuré, en datasets ou en markdown.
L'échelle et la fiabilité dont les équipes IA ont besoin, sans l'infrastructure.
Flux d'extraction en direct1.24M req/minStreaming
200google.com/search?q=web+scrapingJP115ms
200glassdoor.com/Reviews/index.htmBR183ms
200glassdoor.com/Reviews/index.htmFR68ms
200target.com/p/-/A-79404211GB144ms
200producthunt.com/posts/notionIN58ms
200github.com/crawlbaseJP166ms
200github.com/crawlbaseGB56ms
200booking.com/searchresults.html?ss=ParisFR165ms
301indeed.com/jobs?q=developerNL70ms
200google.com/search?q=web+scrapingSG66ms
200stackoverflow.com/questions/11227809JP113ms
200reddit.com/r/programmingIN46ms
200linkedin.com/jobs/searchJP139ms
200glassdoor.com/Reviews/index.htmAU67ms
200amazon.com/dp/B08N5WRWNWFR196ms
200target.com/p/-/A-79404211ES166ms
200google.com/search?q=web+scrapingAU104ms
200zillow.com/homes/for_sale/BR138ms
200walmart.com/ip/55048794FR140ms
200producthunt.com/posts/notionES91ms
200linkedin.com/jobs/searchDE167ms
200reddit.com/r/programmingJP60ms
200producthunt.com/posts/notionJP49ms
200stackoverflow.com/questions/11227809NL203ms
200stackoverflow.com/questions/11227809CA192ms
200booking.com/searchresults.html?ss=ParisDE96ms
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200booking.com/searchresults.html?ss=ParisFR165ms
301indeed.com/jobs?q=developerNL70ms
200google.com/search?q=web+scrapingSG66ms
200stackoverflow.com/questions/11227809JP113ms
200reddit.com/r/programmingIN46ms
200linkedin.com/jobs/searchJP139ms
200glassdoor.com/Reviews/index.htmAU67ms
200amazon.com/dp/B08N5WRWNWFR196ms
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200google.com/search?q=web+scrapingAU104ms
200zillow.com/homes/for_sale/BR138ms
200walmart.com/ip/55048794FR140ms
200producthunt.com/posts/notionES91ms
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200reddit.com/r/programmingJP60ms
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200stackoverflow.com/questions/11227809NL203ms
200stackoverflow.com/questions/11227809CA192ms
200booking.com/searchresults.html?ss=ParisDE96ms
01 Pourquoi Crawlbase
Conçu pour les équipes IA qui livrent vite.
Tout ce dont un pipeline d'entraînement ou de retrieval a besoin depuis le web, géré pour vous.
qualité
Qualité et fiabilité des données
Des datasets propres et dédupliqués avec 99.9% de disponibilité. Un filtrage piloté par ML élimine le bruit pour que les modèles s'entraînent sur du contenu de haute qualité.
intégrer
Intégration transparente
Livrez plus vite avec une documentation complète, des SDK pour tous les grands langages et un seul token pour la Crawling API et chaque scraper.
échelle
Passe à l'échelle de millions de pages
Du prototype à la production, l'auto-scaling gère vos cycles d'entraînement sans infrastructure à faire tourner.
formats
Le format que votre pipeline attend
HTML rendu, JSON structuré ou markdown propre pour le RAG, le tout depuis le même appel.
sources
N'importe quelle source publique
Actualités, docs, réseaux sociaux, commerce et recherche, atteints via 140M d'IP résidentielles avec la gestion anti-bot intégrée.
fraîcheur
Ancré dans le présent
Chaque page est crawlée en direct, pour que modèles et agents raisonnent sur des données actuelles, pas sur un instantané périmé.
02 Exemples de sources de données
Des sources illimitées pour ChatGPT et les autres LLM.
Un scraper prêt à l'emploi pour les sources que les équipes IA exploitent le plus, plus un extracteur générique pour tout le reste.
Amazon
Détails produit, offres, avis, SERP et meilleures ventes.
Voir le scraper →SERP structurée : annonces, résultats liés, questions associées et plus encore.
Voir le scraper →Pages, groupes et profils publics sous forme de données formatées.
Voir le scraper →Profils publics et pages entreprise, structurés.
Voir le scraper →eBay
SERP et pages produit : noms, prix, descriptions.
Voir le scraper →AliExpress
SERP et détails produit : prix, disponibilité, avis.
Voir le scraper →Best Buy
SERP et détails produit : prix, notes, images, avis.
Voir le scraper →Quora
Résultats de recherche de questions, réponses, tags et détails sur l'auteur.
Voir le scraper →Airbnb
Résultats de recherche d'annonces : emplacement, équipements, note, coût.
Voir le scraper →Bing
Résultats de recherche structurés : titres, URLs, descriptions.
Voir le scraper →ImmobilienScout24
Détails du bien : titre, adresse, emplacement et coût.
Voir le scraper →Any website
L'extracteur générique renvoie titres, métadonnées, liens et plus encore.
Voir le scraper →03 Cas d'usage
Ce que les équipes construisent avec les données web.
USE / 01Pré-entraînement
Corpus d'entraînement
Assemblez de grands ensembles de textes propres et dédupliqués issus du web pour pré-entraîner et poursuivre l'entraînement des modèles.
USE / 02Fine-tuning
Datasets de domaine
Construisez des datasets ciblés et structurés pour un domaine ou une tâche, parsés en JSON à chaque crawl.
USE / 03RAG
Contexte de retrieval à jour
Alimentez le retrieval avec du markdown propre et des pages rendues pour que les réponses restent actuelles.
USE / 04Agents
Outils en direct pour les modèles
Donnez aux agents un accès web en direct via l'API ou le Web MCP Server, ancré dans le présent.
USE / 05Évaluation
Benchmarks et vérifications
Récupérez les pages actuelles pour évaluer les modèles face à du contenu réel et à jour.
USE / 06Intelligence
Signaux marché et produit
Agrégez avis, prix et données publiques pour éclairer modèles, produits et stratégie.
04 Contacter le service commercial
Prêt à donner un coup d'accélérateur à votre IA ?
Dites-nous ce que vous construisez et un ingénieur commercial vous contactera. Pour le support produit, utilisez lapage de support.
Merci de nous avoir contactés !
Un de nos commerciaux vous contactera dès que possible. À très bientôt !
Les détails sont incorrects !
Il y a quelque chose dans le formulaire que vous avez mal saisi ;)
Construisez sur des données web prêtes pour la production.
Gratuit pour commencer.
Gratuit pour débuter avec jusqu'à 20 000 requêtes. Un seul token pour la Crawling API, le Crawler et chaque scraper.