Produit / Données pour l'IA générative

Données pour l'IA générative.
Entraînez et ancrez vos modèles.

Des données web publiques propres et dédupliquées via une seule API, en JSON structuré, en datasets ou en markdown.
L'échelle et la fiabilité dont les équipes IA ont besoin, sans l'infrastructure.

Adopté par plus de 70 000 entreprisesDatasets propres et dédupliquésN'importe quelle source, une seule API
Le web en directDonnées prêtes pour modèleactus · docs · socialtoute source publiqueCrawlbaseExtraireNettoyerDédupliquerDataset propreJSON structuréMarkdowncorpus d'entraînementchamps, parséstexte propre pour RAGweb en direct · sources récupérées · 200
Flux d'extraction en direct1.24M req/minStreaming
200yelp.com/biz/blue-bottle-coffeeSG172ms
200amazon.com/dp/B08N5WRWNWCA152ms
200walmart.com/ip/55048794GB121ms
200zillow.com/homes/for_sale/IN215ms
301booking.com/searchresults.html?ss=ParisJP79ms
200walmart.com/ip/55048794GB189ms
200google.com/search?q=web+scrapingBR204ms
200indeed.com/jobs?q=developerJP151ms
301walmart.com/ip/55048794CA205ms
200glassdoor.com/Reviews/index.htmBR175ms
301github.com/crawlbaseJP42ms
200zillow.com/homes/for_sale/CA144ms
200reddit.com/r/programmingNL42ms
200walmart.com/ip/55048794BR80ms
200glassdoor.com/Reviews/index.htmDE152ms
200target.com/p/-/A-79404211AU106ms
200ebay.com/itm/204512389011DE160ms
200tripadvisor.com/Restaurants-g60763JP172ms
200zillow.com/homes/for_sale/JP56ms
200producthunt.com/posts/notionCA174ms
200reddit.com/r/programmingDE100ms
301tripadvisor.com/Restaurants-g60763AU153ms
200ebay.com/itm/204512389011GB71ms
200google.com/search?q=web+scrapingGB96ms
200reddit.com/r/programmingJP139ms
200linkedin.com/jobs/searchCA166ms
200yelp.com/biz/blue-bottle-coffeeSG172ms
200amazon.com/dp/B08N5WRWNWCA152ms
200walmart.com/ip/55048794GB121ms
200zillow.com/homes/for_sale/IN215ms
301booking.com/searchresults.html?ss=ParisJP79ms
200walmart.com/ip/55048794GB189ms
200google.com/search?q=web+scrapingBR204ms
200indeed.com/jobs?q=developerJP151ms
301walmart.com/ip/55048794CA205ms
200glassdoor.com/Reviews/index.htmBR175ms
301github.com/crawlbaseJP42ms
200zillow.com/homes/for_sale/CA144ms
200reddit.com/r/programmingNL42ms
200walmart.com/ip/55048794BR80ms
200glassdoor.com/Reviews/index.htmDE152ms
200target.com/p/-/A-79404211AU106ms
200ebay.com/itm/204512389011DE160ms
200tripadvisor.com/Restaurants-g60763JP172ms
200zillow.com/homes/for_sale/JP56ms
200producthunt.com/posts/notionCA174ms
200reddit.com/r/programmingDE100ms
301tripadvisor.com/Restaurants-g60763AU153ms
200ebay.com/itm/204512389011GB71ms
200google.com/search?q=web+scrapingGB96ms
200reddit.com/r/programmingJP139ms
200linkedin.com/jobs/searchCA166ms
01 Pourquoi Crawlbase

Conçu pour les équipes IA qui livrent vite.

Tout ce dont un pipeline d'entraînement ou de retrieval a besoin depuis le web, géré pour vous.

qualité

Qualité et fiabilité des données

Des datasets propres et dédupliqués avec 99.9% de disponibilité. Un filtrage piloté par ML élimine le bruit pour que les modèles s'entraînent sur du contenu de haute qualité.

intégrer

Intégration transparente

Livrez plus vite avec une documentation complète, des SDK pour tous les grands langages et un seul token pour la Crawling API et chaque scraper.

échelle

Passe à l'échelle de millions de pages

Du prototype à la production, l'auto-scaling gère vos cycles d'entraînement sans infrastructure à faire tourner.

formats

Le format que votre pipeline attend

HTML rendu, JSON structuré ou markdown propre pour le RAG, le tout depuis le même appel.

sources

N'importe quelle source publique

Actualités, docs, réseaux sociaux, commerce et recherche, atteints via 140M d'IP résidentielles avec la gestion anti-bot intégrée.

fraîcheur

Ancré dans le présent

Chaque page est crawlée en direct, pour que modèles et agents raisonnent sur des données actuelles, pas sur un instantané périmé.

03 Cas d'usage

Ce que les équipes construisent avec les données web.

USE / 01Pré-entraînement

Corpus d'entraînement

Assemblez de grands ensembles de textes propres et dédupliqués issus du web pour pré-entraîner et poursuivre l'entraînement des modèles.

USE / 02Fine-tuning

Datasets de domaine

Construisez des datasets ciblés et structurés pour un domaine ou une tâche, parsés en JSON à chaque crawl.

USE / 03RAG

Contexte de retrieval à jour

Alimentez le retrieval avec du markdown propre et des pages rendues pour que les réponses restent actuelles.

USE / 04Agents

Outils en direct pour les modèles

Donnez aux agents un accès web en direct via l'API ou le Web MCP Server, ancré dans le présent.

USE / 05Évaluation

Benchmarks et vérifications

Récupérez les pages actuelles pour évaluer les modèles face à du contenu réel et à jour.

USE / 06Intelligence

Signaux marché et produit

Agrégez avis, prix et données publiques pour éclairer modèles, produits et stratégie.

04 Contacter le service commercial

Prêt à donner un coup d'accélérateur à votre IA ?

Dites-nous ce que vous construisez et un ingénieur commercial vous contactera. Pour le support produit, utilisez lapage de support.

Vérifiez votre existence réelle - Cliquez sur l'animal parmi les images ci-dessous.

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Construisez sur des données web prêtes pour la production.
Gratuit pour commencer.

Gratuit pour débuter avec jusqu'à 5 000 requêtes. Un seul token pour la Crawling API, le Crawler et chaque scraper.