Ce serait très difficile si vous essayiez de faire les choses manuellement. grattage web Avec ce logiciel, vous pouvez extraire même les données non tabulaires ou mal structurées des portails Web et les traduire dans un format exploitable et bien pensé. L'article suivant explique les avantages du scraping Web et en quoi il se différencie du travail manuel. Voyons cela de plus près.
Web Scraping ou travail manuel
Web Scraping
Le scraping de sites Web est une méthode entièrement automatisée collecte de données ciblées et des informations provenant d'un ou plusieurs sites Web. Une extraction de site Web similaire peut également être réalisée manuellement, mais les avantages du scraping Web de manière automatisée sont nombreux. En général, le scraping Web est plus rapide, plus efficace et comporte moins d'erreurs lorsque cette tâche est automatisée à l'aide du scraping Web au lieu de l'effectuer manuellement.
Collecte manuelle des données
Les données collectées manuellement sont collectées manuellement, généralement avec un stylo et du papier. En tant que procédure opérationnelle standard, la collecte manuelle des données est souvent considérée comme acceptable lorsque la collecte de données vise à collecter une nouvelle mesure. Néanmoins, une fois que vous avez déterminé qu'une mesure vaut la peine d'être collectée, vous devrez automatiser le processus de collecte et stocker les données compiler et évaluer.
Extraction de données à partir de sites Web
La façon dont nous naviguons sur les sites Web est par à l'aide d'un navigateur. Cela est dû au fait que les informations sont écrites au format HTML et que le navigateur est l'outil qui permet de les afficher d'une manière facile à comprendre. Il existe une grande similitude entre l'extraction de données à partir de sites Web et le comportement humain consistant à naviguer sur plusieurs sites Web.
Le scraping Web diffère de la navigation Web dans la mesure où, au lieu d'obtenir des informations sur le Web et de les saisir dans un fichier local, il extrait des données du Web et les organise en documents téléchargeables. Il est possible de scraper le Web manuellement ou automatiquement. Lorsque vous copiez et collez manuellement les données d'un site Web, vous faites référence au processus de copier-coller de toutes les données. Le scraping est effectué automatiquement à l'aide de racleurs WebSans aucun doute, l’un des avantages des outils de scraping Web est qu’ils sont plus précis et plus rapides que les opérations manuelles.
- Marketing pour le commerce électronique
Les avantages du scraping Web incluent la planification du scraping qui fournit aux utilisateurs des données en temps réel provenant de plusieurs marchés en ligne simultanément. Les informations sur les prix peuvent être utilisées pour la surveillance des prix. Cela peut donner une analyse sensationnelle du produit lorsque les avis des acheteurs sont récupérés. Les spécialistes du marketing doivent utiliser les données sur les ventes, les niveaux de stock et le classement pour prendre de meilleures décisions.
- Agrégation de contenu
Il est bien connu que de nombreuses personnes et entreprises gagnent de l’argent en recherchant et en retravaillant du contenu précieux en ligne, puis en l’agrégeant dans une structure organisée. À mon avis, les gens aimeraient pouvoir payer pour un service comme celui-ci pour éviter d’être engloutis dans une mer d’informations.
Le processus de création d'un site d'emploi est assez similaire à celui de la collecte d'offres d'emploi intéressantes provenant de divers canaux. Il y a cependant beaucoup plus à dire sur l'agrégation de contenu.
- Recherche dans le milieu universitaire
Il est important de noter que Base d'exploration soutient plus de 400 établissements d'enseignement pour leur permettre de mener des recherches quantitatives et qualitatives. Parmi les sujets de recherche étudiés figurent les données financières, le développement d'une industrie particulière, les études linguistiques, analyse des médias sociaux, etc.
Quatre problèmes liés à la collecte manuelle des données
Les « données collectées manuellement » désignent toutes les informations collectées manuellement, généralement à l’aide d’un stylo et d’un papier. En règle générale, la collecte manuelle de données peut être acceptée comme procédure opérationnelle standard si vous collectez une mesure que vous n’avez jamais collectée auparavant.
- Une excellente mesure manuelle devient une mauvaise mesure par lots
Si vous souhaitez mieux comprendre les problèmes liés à la collecte manuelle des données, vous devez observer le personnel collecter les données au fil du temps. D'après mon expérience, si le processus de collecte des données est laissé à la main, les gens ont tendance à arrêter de noter les résultats après chaque occurrence et à commencer à les écrire par lots.
Peu à peu, cela se produira, d'abord une fois sur deux, puis une fois sur quatre, et avant que vous ne vous en rendiez compte, ce sera avant le déjeuner et avant votre départ. Cela peut conduire à ce que l'enregistrement soit effectué une fois par jour ou même une fois par semaine. Chaque fois que les données sont enregistrées par lots de plus en plus longs, les données deviennent de moins en moins fiables à mesure que le nombre de lots devient de plus en plus long.
- La collecte manuelle des données ralentit la productivité
Chaque fois que quelqu'un doit écrire quelque chose, sa productivité diminue. L'enregistrement manuel d'une tâche peut ne prendre que 15 secondes, mais si elle est répétée toutes les minutes, ils perdent 25% de leur temps. Cela pouvait entraîner une perte de productivité de 1.5 heure par jour. C'était la principale plainte lors de la première tentative d'automatisation de la collecte de données. Le personnel saisissait les numéros d'employés, les tâches, les heures et les numéros de matériel sur des claviers dans chaque zone de travail. Souvent, la saisie de toutes les données prenait plus de temps que l'exécution du travail, ce qui entraînait un faible respect des règles.
Souvent appelée « zone de productivité », la collecte manuelle des données perturbe la capacité du personnel à se concentrer et à trouver un rythme. Le moment le plus productif pour le personnel est celui où il entre dans cette zone au cours de la journée. Ce rythme peut être perturbé si les données sont collectées manuellement.
- Ces données sont difficiles à découper et à analyser (en parties)
Il peut être difficile de comprendre les causes d'un problème ou les tendances. Il est également plus difficile d'interpréter les données recueillies manuellement, car elles n'ont pas été compilées et sont plus difficiles à interpréter. Par exemple, certains problèmes sont liés au passage du temps. Selon le jour de la semaine ou l'heure de la journée, ils peuvent survenir uniquement le matin.
Vous en avez probablement déjà entendu parler, car cette histoire a été décrite dans le livre Wheels de 1971. Si cela vous semble familier, c'est parce que c'est décrit dans ce livre. Selon les livres d'Arthur Hailey, une voiture produite le lundi ou le vendredi semblait souffrir de problèmes de qualité, principalement dus aux nuits tardives, à la gueule de bois, aux raccourcis et à l'absentéisme.
Les presses numériques et les machines d'insertion peuvent se bloquer plus fréquemment le lundi dans certaines régions que d'autres jours. Cependant, certaines imprimeries et installations de publipostage rencontrent également des problèmes le lundi. Si vous n'aviez pas compilé les données, vous ne seriez pas en mesure d'identifier la cause profonde de ce problème, qui est généralement associé à la température et à l'humidité. L'essentiel est que les données soient collectées, compilées, puis découpées et analysées pour les rendre utiles à l'interprétation.
Applications du Web Scraping
Extraction d'informations à partir de portails Web immobiliers (en utilisant outils technologiques pour l'immobilier) pour suivre et surveiller les tendances du secteur
Recueillir et analyser les commentaires de blog en ligne pour améliorer la qualité d'un service ou d'un produit en analysant les commentaires sur le blog
Un processus automatisé est utilisé pour collecter des archives de rapports en ligne à partir de plusieurs pages Web en même temps
Les services de récupération de données proposés par ces entreprises sont assez simples et aucune expertise technique n'est requise pour utiliser l'outil logiciel. Il est plus rapide et plus précis de récupérer les flux d'actualités avec ce logiciel.
Avantages du Web Scraping
Cela permet d'effectuer le travail de manière plus rapide et plus efficace
Les avantages du scraping Web incluent l'extraction de données à grande échelle
Les données sont structurées lors de leur sortie afin que vous puissiez les utiliser efficacement
Le scraping Web est non seulement rentable mais également flexible, ce qui signifie que vous pouvez établir des budgets spécifiques et vous aider à dépenser au fur et à mesure.
Étant donné que vous utilisez principalement des solutions de scraping tierces, les coûts de maintenance peuvent être minimes, car le fournisseur de solutions tierces maintient le scraper de son côté et l'utilisateur doit maintenir son propre code plutôt que la solution complète.
Étant donné que des fournisseurs de services tiers assurent la maintenance de la solution de scraping, le service est fiable et offre des performances complètes avec des temps d'arrêt proches de zéro, ce qui peut être considéré comme l'un des avantages du scraping Web.
Inconvénients du Web Scraping
Le scraping Web a une courbe d'apprentissage abrupte car il nécessite de franchir plusieurs obstacles qui impliquent de se renseigner sur l'obstacle et la solution nécessaire pour y faire face en fonction des sites Web dont il doit extraire les données. Le scraping Web peut être un avantage si vous devez fournir des services de scraping Web avec les bonnes compétences
Les scrapers, même après avoir été créés, peuvent être bloqués par les sites Web à partir desquels ils récupèrent des données
Que vous récupériez un site Web complexe ou que vous utilisiez le meilleur outil, vous devez toujours le télécharger sur votre ordinateur ou une base de données. Après cela, vous devez être prêt pour un traitement de données complexe et chronophage pour l'analyse des données.
Les scrapers nécessitent une gestion et des mises à jour continues, car la structure du site Web dont vous récupérez les données change. Le recours à des fournisseurs de solutions tiers comme Crawlbase peut vous faciliter la tâche, car ils assurent la maintenance du scraper pour vous.
Meilleurs outils pour extraire des informations sur le Web
Il existe de nombreux scrapers Web différents, mais nous vous suggérons fortement d'utiliser Crawlbase pour profiter de la plupart des avantages du scraping Web. Étant donné que les outils automatisés sont toujours dans les limites du budget et fonctionnent plus rapidement, ils sont recommandés. Voici quelques-unes des raisons.
- Base d'exploration
Crawlbase est un robot d'exploration Web qui explore Internet et collecte des informations sur les sites Web à l'aide de diverses méthodes, telles que AJAX, JavaScript, les cookies, etc. Grâce à la technologie d'apprentissage automatique, un algorithme d'apprentissage automatique peut lire, analyser et transformer des documents Web en données pertinentes.
En quelques clics, Crawlbase convertit les pages Web en feuilles de calcul structurées.
Il dispose d'une interface très simple à utiliser avec une détection automatique des données Web, ce qui le rend très facile à utiliser
Vous pouvez utiliser ces modèles pour extraire des données de sites Web populaires tels que Amazon, Facebook,Yelp et beaucoup d'autres.
Plusieurs fonctionnalités avancées sont utilisées pour assurer le bon déroulement du processus, notamment Rotation IP et services de cloud computing.
Crawlbase est un outil facile à utiliser qui est utile aux non-codeurs pour explorer le Web, et il offre également des services avancés aux entreprises pour trouver des données spécifiques sur le réseau. Avec un excellent système d'assistance aux utilisateurs, il est convivial pour les nouveaux arrivants. Un tutoriel est disponible dans le Centre d'aide, et si vous avez des questions, vous pouvez également les poser dans la communauté.
- Grattoir visuel
Outre le SaaS, Visual Scraper crée des extracteurs de logiciels pour les clients et propose des services de livraison de données pour les clients. Les utilisateurs peuvent l'utiliser pour extraire fréquemment des actualités, des mises à jour et des forums. En planifiant les projets dans Visual Scraper, les utilisateurs peuvent répéter la séquence chaque minute, jour, semaine, mois ou année.
- Capture de contenu (Sequentum)
Un logiciel d'exploration Web appelé Content Grabber est destiné aux entreprises. Vous pouvez créer vos propres agents d'exploration Web autonomes. Il peut obtenir des données structurées à partir de presque tous les sites Web et les enregistrer dans le format de votre choix. Les utilisateurs peuvent utiliser C# ou VB.NET pour le débogage ou l'écriture de scripts pour contrôler le processus d'exploration.
- Grattoir à l'hélium
Helium Scraper est un logiciel d'exploration visuelle de données Web qui permet aux utilisateurs d'explorer les données Web de manière visuellement attrayante. À un niveau de base, il serait en mesure de satisfaire les besoins d'exploration des utilisateurs dans un délai raisonnable. Les nouveaux utilisateurs peuvent profiter d'un essai gratuit de 10 jours pour commencer, et une fois que vous êtes satisfait du fonctionnement du logiciel, vous pourrez l'utiliser pour le reste de votre vie avec un achat unique.
Conclusion
Dans tous les cas, que vous travailliez ou non sur un site Web de produit ou de service, que vous ne puissiez pas ajouter de flux de données en direct à votre application Web ou mobile, ou que vous ayez besoin de collecter beaucoup d'informations pour vos recherches sur Internet, vous pouvez utiliser un grattoir de procuration comme Crawlbase pour vous faire gagner beaucoup de temps et vous permettre d'effectuer votre travail sans avoir à faire aucun effort manuel.
