Le scraping Web de ChatGPT devient de plus en plus populaire ces jours-ci. Les développeurs veulent apprendre à scraper des sites Web à l'aide de ChatGPT, nous avons donc créé un guide simple sur le scraping de ChatGPT pour simplifier votre processus de scraping Web. ChatGPT utilise GPT-3 - un outil de langage avancé créé par OpenAI.

Si ChatGPT Bien qu'il excelle dans la génération de code de scraping et l'analyse logique, il ne parvient pas à gérer les problèmes d'infrastructure qui entravent la plupart des projets de scraping web : blocages d'adresses IP, CAPTCHA et sites web gourmands en JavaScript. C'est là que Crawlbase devient essentiel, car il transforme le code de scraping généré par ChatGPT en solutions prêtes pour la production en gérant automatiquement la rotation du proxy, la résolution de CAPTCHA et la gestion des empreintes digitales du navigateur, que ChatGPT ne peut pas fournir.

Dépenses économisées grâce aux statistiques de chatgpt

Dans ce guide, nous décomposons tout, de l'inscription aux invites d'écriture et à la vérification du code généré. Et pour résoudre les problèmes de pages Web difficiles, nous avons quelques conseils de pro pour améliorer votre scraping et vous aider là où d'autres développeurs rencontrent des problèmes.

Commençons!

Table des matières

  1. ChatGPT peut-il récupérer des sites Web ?
  2. Comment utiliser ChatGPT pour le scraping Web
  • Configurer un compte ChatGPT
  • Localiser les éléments à récupérer
  • Créez l'invite ChatGPT
  • Examiner et tester le code généré
  1. Conseils pour utiliser ChatGPT comme un pro
  • Demande d'assistance pour l'édition de code
  • Peluchage
  • Optimiser l'efficacité du code
  • Mise en œuvre de stratégies de pagination
  1. Trouver des solutions pour le contenu rendu dynamiquement avec ChatGPT
  2. Comprendre les limites et les solutions de contournement de ChatGPT
  3. Réflexions finales
  4. Foire aux questions (FAQ)

Il y a beaucoup de curiosité sur ce que ChatGPT peut et ne peut pas faire. Une question qui revient souvent est de savoir si ChatGPT peut récupérer des sites Web ? Commençons donc par trouver la réponse à cette question.

1. ChatGPT peut-il récupérer des sites Web ?

ChatGPT n'a pas la capacité de récupérer des données sur des sites Web comme le ferait un humain. Le scraping consiste à extraire automatiquement des informations des sites Web. ChatGPT n'est pas équipé de capacités de navigation sur Internet, mais s'appuie sur la grande quantité de données sur lesquelles il a été formé pour générer des réponses.

Même si ChatGPT n’a peut-être pas cette superpuissance intégrée, elle peut néanmoins s’avérer incroyablement utile.

Par exemple, si vous devez récupérer un site Web à l'aide de Python, ChatGPT peut vous fournir des extraits de code et vous orienter vers de puissantes bibliothèques de récupération Web comme Beautiful Soup ou Scrapy.

2. Comment utiliser ChatGPT pour le scraping Web

Le scraping Web avec ChatGPT commence par la configuration de votre compte ChatGPT et la création d'invites détaillées pour scraper en fonction de vos besoins. Voici quelques étapes pour vous guider tout au long du processus :

Étape 1 : Configurer un compte ChatGPT

Accéder à ChatGPT page de connexion et appuyez sur le bouton « S'inscrire » pour vous inscrire. Vous pouvez vous inscrire avec une adresse e-mail ou utiliser votre compte Google, Microsoft ou Apple pour vous inscrire. Une fois connecté, vous verrez l'interface ChatGPT.

Étape 2 : Localiser les éléments à extraire

Il est nécessaire de trouver les éléments de la page source que l'on souhaite extraire. Prenons l'exemple du site Web de Walmart page produit.

gratter walmart avec chatgpt

Supposons que vous souhaitiez extraire des informations sur les produits, telles que les titres des produits, les prix et les évaluations des clients.

inspecter le site Web de Walmart

Accédez simplement au site Web de Walmart, faites un clic droit sur les éléments souhaités (par exemple, les titres de produits, les prix) et sélectionnez « Inspecter » pour afficher le code HTML. Recherchez le sélecteur CSS unique qui cible l'élément requis.

Étape 3 : Créez l'invite ChatGPT

Maintenant que vous avez tout le nécessaire, créez une invite claire et concise pour ChatGPT. Veuillez indiquer votre langage de programmation, les bibliothèques nécessaires, comme BeautifulSoup, et le format de fichier de sortie souhaité. Puisque nous avons choisi Walmart, qui utilise le rendu JS, nous ferons appel à nos services. Crawlbase Crawling API. Vous pouvez en lire plus iciVoici un exemple d'invite :

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Écrire a Python web grattoir grâce à  BeautifulSoup à extrait produits titres, des prix, et des clients votes à partir de le Walmart en ligne. Utilisez le  Crawlbase Rampant API à manipuler JS le rendu.

Cible URL: https://www.walmart.com/ip/Apple-MacBook-Air-13-3-inch-Laptop-Space-Gray-M1-Chip-8GB-RAM-256GB-storage/609040889

Sélecteurs CSS :
  Titre du produit: h1#titre-principal
  Prix: durée[data-testid="price-wrap"] span[itemprop="prix"]
  Évaluation du client: div[data-testid="avis-et-notes"] span.nombre-de-cotes

Sortie : Enregistrer le gratté données, à a CSV fichier.

URL avec Crawlbase Crawling API: https://api.crawlbase.com/?token=CRAWLBASE_JS_TOKEN&url=TARGET_URL

En fournissant des instructions claires à ChatGPT ainsi que les sélecteurs CSS appropriés, vous obtiendrez des extraits de code personnalisés précis spécialement conçus pour le scraping.

Voici un aperçu de l'invite ChatGPT.

invite chatgpt

Étape 4 : Examiner et tester le code généré

Dans notre exemple Walmart, le code généré doit être examiné et testé pour garantir qu'il récupère correctement les détails du produit. Confirmez que le code généré à partir de ChatGPT pour le scraping est idéal pour vos besoins et qu'il ne contient pas de packages ou de bibliothèques supplémentaires inutiles.

Ensuite, copiez le code personnalisé et exécutez-le pour vérifier son adéquation.

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importer demandes
à partir de bs4 importer BeautifulSoup
importer csv

# URL cible
URL_cible = 'https://www.walmart.com/ip/Apple-MacBook-Air-13-3-inch-Laptop-Space-Gray-M1-Chip-8GB-RAM-256GB-storage/609040889'

# Crawlbase Crawling API URL
# Remplacez l'espace réservé CRAWLBASE_JS_TOKEN par votre jeton
crawlbase_api_url = "https://api.crawlbase.com/?token=CRAWLBASE_JS_TOKEN&url=" + URL_cible

# Sélecteurs CSS
sélecteurs = {
    « Titre du produit »: 'h1#titre-principal',
    'Prix': 'span[data-testid="prix-wrap"] span[itemprop="prix"]',
    « Évaluation des clients »: 'div[data-testid="avis-et-évaluations"] span.rating-number'
}

def gratter_produit_walmart(url, sélecteurs):
    # Envoyez une requête GET à l'URL
    réponse = demandes.get(url)
    if réponse.status_code != 200:
        impression(« Échec de la récupération de la page ! »)
        retourner Aucun

    # Analyser le contenu HTML
    soupe = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # Extraire les données
    données = {}
    pour clé, valeur in sélecteurs.éléments() :
        élément = soup.select_one(valeur)
        if élément:
            données[clé] = élément.get_text().strip()
        d'autre:
            données[clé] = 'N / A'
    retourner données,

def enregistrer_dans_csv(données, nom de fichier='walmart_products.csv'):
    avec ouvert(nom de fichier, 'w', nouvelle ligne='', encodage=« utf-8 ») as fichier csv:
        noms de champs = données[0].clés()
        écrivain = csv.DictWriter(fichier csv, noms de champs=noms de champs)
        écrivain.writeheader ()
        pour Articles in données:
            écrivain.writerow(élément)

if __nom__ == "__principale__":
    # Récupérer des données
    product_data = scrape_walmart_product(crawlbase_api_url, sélecteurs)

    # Enregistrer les données au format CSV
    if données_produit :
        save_to_csv([données_produit])
        impression(« Données enregistrées dans walmart_products.csv »)
    d'autre:
        impression(« Impossible d'extraire les données du site Web de Walmart. »)

Note:Veuillez vous assurer que vous disposez du BeautifulSoup bibliothèque et le requests bibliothèque installée avant d'exécuter le code. Vous pouvez le faire en lançant le terminal et en tapant :

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pip installe beautifulsoup4 requêtes

Voici l'instantané du fichier walmart_products.csv généré après l'exécution du code :

instantané de walmart_products.csv

En suivant ces étapes de scraping de ChatGPT, vous serez bien équipé pour scraper efficacement des sites Web avec ChatGPT adaptés à vos besoins spécifiques. Passons aux étapes suivantes du scraping de données ChatGPT.

3. Trucs et astuces pour utiliser ChatGPT comme un pro

Voici quelques conseils et astuces pour optimiser votre expérience de scraping Web ChatGPT :

Conseils pour récupérer ChatGPT

Demande d'assistance pour l'édition de code

Dans le cas où le code généré ne correspond pas à vos spécifications ou donne un résultat inattendu, ChatGPT fournit aide à l'édition de code pour personnaliser le code afin qu'il réponde à vos besoins. Il vous suffit d'identifier les modifications que vous souhaitez, par exemple, réorganiser les éléments lors du scraping ou du raffinement du code. ChatGPT peut également recommander un code mieux adapté ou proposer des modifications pour le scraping automatisé des modifications.

Peluchage

La qualité du code est un autre aspect à garder à l'esprit lorsque vous effectuez votre scraping Web. Vous pouvez simplifier votre code et le garder propre de toute erreur de syntaxe potentielle en suivant les meilleures pratiques et les guides de style de codage de l'assistance ChatGPT. Demandez à ChatGPT d'adhérer à une norme de codage. En option, ajoutez lint le code dans les instructions supplémentaires de l'invite.

Optimiser l'efficacité du code

L'efficacité est primordiale dans le scraping Web. Cela est encore plus critique lorsque de grands ensembles de données apparaissent ou que le sujet à scrapper est complexe. Pour améliorer cet aspect, il serait utile d'appuyer sur ChatGPT pour vous éclairer sur optimiser votre code. En particulier, vous pouvez vous renseigner sur les frameworks et packages les plus adaptés pour accélérer le processus de scraping, utiliser la mise en cache, la concurrence ou la mise à l'échelle pour négocier le traitement parallèle et réduire le nombre de connexions réseau redondantes.

Mise en œuvre de stratégies de pagination

Grâce à des techniques telles que l’itération sur les pages, l’ajustement des paramètres de page et l’utilisation des paramètres de défilement pour récupérer toutes les données pertinentes, vous pouvez rationaliser le processus de pagination et garantir une extraction complète des données à partir des pages Web paginées.

En intégrant ces conseils de pro dans votre flux de travail de scraping, vous pouvez améliorer votre expérience de scraping et obtenir des résultats plus précis et plus efficaces.

4. Trouver des solutions pour le contenu rendu dynamiquement avec ChatGPT

La navigation sur des sites Web avec du contenu rendu dynamiquement peut poser des problèmes aux scrapers Web. Cependant, avec l'aide de ChatGPT, vous pouvez extraire efficacement des données de ces types de pages Web. Voici quelques techniques pour gérer le contenu rendu dynamiquement :

gérer le contenu rendu dynamiquement

Utilisation des navigateurs sans tête

Navigateurs sans tête vous permettent d'interagir avec des pages Web par programmation sans avoir besoin d'une interface utilisateur graphique. ChatGPT peut fournir des conseils sur l'exploitation des navigateurs headless pour extraire le contenu rendu dynamiquement. En simulant les interactions des utilisateurs et en exécutant du code JavaScript, les navigateurs headless vous permettent d'accéder aux données et de les extraire à partir d'éléments générés dynamiquement sur la page.

Utilisation d'API dédiées

API dédiées, telles que la Crawlbase Crawling API, proposent une approche alternative pour récupérer du contenu rendu dynamiquement. Ces API fournissent un accès structuré aux données Web, vous permettant de récupérer du contenu dynamique de manière fiable et efficace. ChatGPT peut vous aider à explorer les capacités des API dédiées et à les intégrer dans votre flux de travail de scraping Web pour une efficacité et une évolutivité améliorées.

Analyse du code HTML dynamique

ChatGPT peut vous proposer des suggestions sur l'analyse du contenu HTML dynamique pour extraire les informations dont vous avez besoin. En analysant la structure de la page Web et en identifiant les éléments dynamiques, vous pouvez utiliser des techniques d'analyse pour extraire les données pertinentes. ChatGPT peut vous guider dans la sélection des méthodes d'analyse et des bibliothèques appropriées pour extraire efficacement le contenu rendu de manière dynamique.

Automatiser les interactions

Dans certains cas, l'automatisation des interactions avec les pages Web peut être nécessaire pour accéder au contenu rendu de manière dynamique. ChatGPT peut fournir des recommandations sur l'automatisation des interactions à l'aide d'actions utilisateur simulées. En simulant des clics, des défilements et d'autres interactions, vous pouvez parcourir les éléments dynamiques de la page et extraire les données souhaitées.

Avec l'aide de ChatGPT, la gestion du contenu rendu dynamiquement devient plus facile à gérer. En mettant en œuvre ces techniques, vous pouvez surmonter les défis associés à l'extraction de pages Web dynamiques et extraire des données précieuses pour vos projets.

5. Comprendre les limites et les solutions de contournement de ChatGPT

Aussi puissant que soit ChatGPT, il est essentiel d'être conscient de ses limites pour naviguer efficacement dans le processus de scraping Web. Voici un aperçu plus détaillé de certains défis courants et des solutions de contournement potentielles lors de l'utilisation de ChatGPT pour le scraping Web :

Particularités de ChatGPT

ChatGPT, alimenté par de grands modèles de langage comme GPT-3, peut parfois renvoyer des réponses factuellement incorrectes ou incompatibles avec la réalité. Ce phénomène, connu sous le nom de « problème d'hallucination », peut affecter la précision des extraits de code générés. Pour atténuer ce problème, il est essentiel de vérifier la réponse ChatGPT et le code résultant avant de l'exécuter.

Gestion des mesures anti-grattage

De nombreux sites web mettent en œuvre des mesures de sécurité strictes, telles que les CAPTCHA et la limitation du débit de requêtes, pour empêcher les scrapers automatisés d'accéder à leur contenu. Par conséquent, les scrapers simples générés par ChatGPT peuvent rencontrer des difficultés lors de l'extraction de ces sites. Cependant, des solutions de contournement existent, telles que : Crawlbase's Crawling API. Cette API fournit des fonctionnalités telles que Rotation IP et contourner les CAPTCHA, contribuant ainsi à minimiser les risques de déclenchement d'une détection automatisée de robots.

Répondre aux limitations matérielles

Bien que ChatGPT simplifie le processus d'écriture de scrapers Web, il manque de ressources matérielles pour fournir des proxys Web et prendre en charge des opérations de scraping plus évolutives. Cette limitation peut poser des problèmes lors de la gestion de scraping Web à grande échelle projets ou tâches de scraping Web complexes. Pour surmonter cette limitation, pensez à optimiser votre code pour plus d'efficacité, à tirer parti des techniques de mise en cache et à minimiser les appels réseau inutiles.

6. Réflexions finales

L'utilisation de ChatGPT pour le web scraping a révolutionné le processus, le rendant plus simple et plus accessible que jamais. Si ChatGPT simplifie la création de web scrapers, il est essentiel d'en reconnaître les limites. C'est précisément pourquoi Crawlbase's Crawling API a été conçu pour compléter le code de scraping généré par l'IA.

Malgré ses capacités, ChatGPT peut parfois produire des résultats inattendus en raison de particularités inhérentes à son Services de développement d'IA générative modèle. De plus, il ne fournit pas d'assistance directe pour contourner les CAPTCHA ou proposer des proxys Web pour un scraping plus évolutif.

Si vous avez trouvé ce guide utile, n'hésitez pas à explorer notre blogue pour des ressources et des tutoriels supplémentaires. Que vous soyez un débutant apprenant les bases de grattage web ou un expert recherchant des techniques avancées pour surmonter les systèmes anti-robots, nous avons quelque chose à offrir à tout le monde.

7. Questions fréquemment posées

Q. ChatGPT peut-il récupérer directement des sites Web ?

Non, ChatGPT n'est pas conçu pour extraire directement des données de sites Web. Au lieu de cela, il aide à générer du code pour le scraping Web en fonction des instructions et des invites fournies. ChatGPT peut aider à rationaliser le processus de création de scripts de scraping Web en générant des extraits de code Python adaptés à des tâches de scraping spécifiques.

Q. Comment puis-je garantir que mes activités de scraping Web restent anonymes ?

Maintenir l’anonymat lors du scraping Web implique plusieurs stratégies :

  • Utilisation de proxys: Utilisez un le serveur proxy pour masquer votre adresse IP et votre emplacement, réduisant ainsi le risque de détection par les sites Web.
  • Rotation IP: Rotation des adresses IP pour empêcher les sites Web d’identifier les modèles associés à l’activité de scraping.
  • Usurpation d'agent utilisateur:Imitez les agents utilisateurs légitimes pour faire apparaître les demandes de scraping comme du trafic utilisateur organique.
  • Limitation du taux de demande: Implémentez une logique de scraping pour imiter le comportement humain, comme le rythme des demandes et l'évitement d'une activité de scraping rapide ou excessive.

Q. AutoGPT peut-il effectuer du scraping Web ?

Oui, AutoGPT est capable d'effectuer des tâches de scraping Web. AutoGPT est une version automatisée des modèles GPT (Generative Pre-trained Transformer), similaire à ChatGPT mais orientée vers la génération automatique de code. Il peut être formé pour comprendre les tâches de scraping Web et générer du code Python pour extraire des données de sites Web sans intervention humaine. Ainsi, si vous avez besoin de récupérer des données de sites Web, AutoGPT peut être formé pour vous aider.

Q. ChatGPT peut-il analyser une page Web ?

Oui, ChatGPT peut analyser les pages Web. Vous pouvez interagir avec ChatGPT en lui posant des questions ou en lui confiant des tâches liées à une page Web. Il vous aidera à comprendre ou à manipuler les informations présentes sur cette page. Par exemple, vous pouvez demander à ChatGPT de résumer le contenu d'une page Web, d'extraire des données spécifiques ou même d'analyser le sentiment du texte de la page. ChatGPT peut être un outil utile pour traiter et interpréter les informations des sites Web.

Q. GPT-4 peut-il lire du HTML ?

Oui, GPT-4 est capable de comprendre le langage HTML. Comme ses prédécesseurs, GPT-4 est un puissant modèle de langage formé sur une grande quantité de données textuelles, qui incluent du code HTML. Par conséquent, il peut comprendre et travailler avec du code HTML comme un humain. Cela signifie que GPT-4 peut interpréter les balises, la structure et le contenu HTML, ce qui lui permet de traiter et de manipuler efficacement les pages Web. Qu'il s'agisse d'extraire des éléments spécifiques du code HTML ou de générer lui-même du code HTML, GPT-4 peut gérer diverses tâches liées au traitement HTML.

Q. Est-ce que ChatGPT récupère les données d'Internet ?

Non, ChatGPT ne fait pas ça ! ChatGPT est conçu pour respecter la vie privée des personnes et n'utiliser que les informations sur lesquelles il a été formé, comme les livres, les sites Web et autres textes, jusqu'en janvier 2022. Ainsi, ChatGPT ne peut pas accéder à Internet ni rechercher de nouvelles informations. ChatGPT est comme un livre de bibliothèque, rempli de connaissances jusqu'à une certaine date, mais il ne peut rien extraire de nouveau !