Identifier la page web cible, inspecter l'intégralité du code HTML, localiser les données nécessaires, utiliser des outils d'analyse pour les extraire, gérer manuellement vos proxys et espérer ne pas être bloqué pour avoir répété ces opérations. C'est un processus fastidieux, mais c'est à cela que ressemblait le web scraping avant l'arrivée du scraping basé sur les API.

Aujourd'hui, des services comme Crawlbase Simplifiez considérablement le processus. Ils vous permettent d'éviter les étapes complexes et de vous concentrer sur l'essentiel : obtenir les données dont vous avez besoin.

Cet article vous apprendra à connaître les principales différences entre le scraping traditionnel et celui basé sur une API et à démarrer avec une approche plus efficace de l'extraction de données Web grâce à Crawlbase.

Table des Matières

  1. Les limites des grattoirs traditionnels
  1. Exemples d'approche traditionnelle
  1. Principaux avantages du scraping basé sur les API
  1. Crawlbase Approche basée sur les API
  1. Pourquoi le scraping basé sur l'API avec Crawlbase Gagne
  1. Foire aux questions (FAQ)

Les limites des grattoirs traditionnels

Créer votre propre scraper web de A à Z est plus facile à dire qu'à faire. Pour commencer, vous devez avoir une solide compréhension de comment fonctionne HTML. Vous devez inspecter la structure de la page, déterminer quelles balises comme <div>, <span>, ou <a>; détenez les données recherchées et savez exactement comment les extraire. Et ce n'est qu'un début. Le scraping traditionnel présente d'autres défis :

Gestion des pages rendues par JavaScript

Résoudre ce problème par vous-même demande beaucoup d'efforts. Vous aurez probablement besoin d'outils comme Selenium ou Playwright pour exécuter un navigateur sans tête, car les données recherchées n'apparaissent pas toujours dans le code HTML initial de la page. Elles sont souvent générées dynamiquement après le chargement de la page. Si vous utilisez une simple requête GET, votre scraper renverra probablement une réponse vide.

Interdictions IP et limitation du débit

Il s'agit de l'un des plus grands défis du scraping traditionnel, car c'est grâce à lui que les sites web détectent et bloquent les activités d'exploration et de scraping automatisées. Contourner ces défenses implique souvent d'écrire du code personnalisé pour faire tourner les proxys ou les adresses IP, et d'ajouter une logique pour imiter un comportement de navigation humain. Tout cela nécessite des compétences de codage avancées et complexifie considérablement votre scraper.

Coût de maintenance

Les scrapers traditionnels sont presque toujours plus coûteux, non seulement en termes d'argent, mais aussi en termes de temps et d'efforts de développement. Les scrapers codés manuellement ont tendance à tomber en panne fréquemment et nécessitent des mises à jour constantes. La gestion d'adresses IP saines ou la rotation des proxys augmentent encore les coûts de maintenance. Les scrapers ratés ou les données incomplètes entraînent également un gaspillage de ressources informatiques. La plupart de ces problèmes sont évitables grâce à des API modernes et bien prises en charge.

Manque d'évolutivité

Compte tenu de tous ces problèmes, il n'est pas surprenant que la mise à l'échelle de ce type de solution pose un problème majeur. Ses coûts élevés et sa faible fiabilité en font un mauvais choix, surtout si vous souhaitez déployer votre projet pour des entreprises de plus grande taille. Si la croissance et l'efficacité sont essentielles, s'en tenir au scraping traditionnel n'a aucun sens, surtout aujourd'hui, où les outils basés sur des API comme Crawlbase exister.

Exemples de grattage traditionnel

Cette méthode est assez simple. Dans cet exemple, nous utiliserons la bibliothèque de requêtes Python pour illustrer la forme la plus simple d'exploration et de scraping d'un site web.

Configurer l'environnement de codage

  1. Installez Python 3 sur votre ordinateur
  2. Ouvrez votre terminal et exécutez
1
requêtes d'installation python -m pip

Page de base (non JavaScript)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
importer demandes
à partir de demandes.exceptions importer DemandeException

# Configuration
URL_CIBLE = "https://www.google.com/search?q=Mike+Tyson"
EN-TÊTES = {
    « Agent utilisateur »: (
        « Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0 ; Win64 ; x64) »
        "AppleWebKit/537.36 (KHTML, comme Gecko)"
        "Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36"
    )
}

# Récupérer le contenu HTML de la page
Essai:
    réponse = requêtes.get(URL_CIBLE, en-têtes=EN-TÊTES)
    réponse.raise_for_status()

    html_content = réponse.texte
    impression(contenu_html)  # Afficher le contenu HTML brut

    # Pour extraire des données structurées (par exemple, des résultats de recherche),
    # utilisez un analyseur comme Beautiful Soup sur `html_content`.

sauf DemandeException as erreur:
    impression(f"\n Échec de la récupération de la page : {erreur}\n")

Enregistrez le code suivant dans un fichier nommé basic_page.py, puis exécutez-le depuis la ligne de commande en utilisant :

1
python basic_page.py

Sortie :

Capture d'écran d'un exemple de sortie après un scraping traditionnel

Comme vous pouvez le constater, cette méthode renvoie le code HTML brut de la page. Bien qu'elle soit efficace pour les pages basiques ou statiques, elle est insuffisante pour les sites web modernes qui s'appuient fortement sur JavaScript pour afficher le contenu, comme vous le verrez dans l'exemple suivant.

Page Javascript

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
importer demandes
à partir de demandes.exceptions importer DemandeException

# Configuration
URL_CIBLE = "https://www.instagram.com/leomessi"
NOM_FICHIER_SORTIE = "sortie.html"
EN-TÊTES = {
    « Agent utilisateur »: (
        « Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0 ; Win64 ; x64) »
        "AppleWebKit/537.36 (KHTML, comme Gecko)"
        "Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36"
    )
}

# Récupérer et enregistrer la page
Essai:
    réponse = requêtes.get(URL_CIBLE, en-têtes=EN-TÊTES)
    réponse.raise_for_status()

    avec ouvert(NOM_FICHIER_DE_SORTIE, "w", encodage="utf-8") as fichier:
        fichier.write(réponse.texte)

    impression(f"\nPage enregistrée avec succès dans '{NOM_DU_FICHIER_DE_SORTIE}'\n")

sauf DemandeException as erreur:
    impression(f"\nÉchec de la récupération de la page : {erreur}\n")

Enregistrez le code suivant dans un fichier nommé javascript_page.py, puis exécutez-le depuis la ligne de commande en utilisant :

1
python javascript_page.py

Voici la sortie de la console du terminal :

Capture d'écran de la sortie de la console du terminal après le scraping traditionnel

Et quand vous ouvrez le fichier output.html sur un navigateur :

Capture d'écran du navigateur après le scraping traditionnel

Le navigateur affiche une page Instagram vierge car le JavaScript responsable du chargement du contenu n'a pas été exécuté pendant le processus d'exploration.

Dans de tels cas, vous devrez implémenter des outils supplémentaires ou passer à des solutions plus avancées, comme l'utilisation d'un navigateur sans tête ou, mieux encore, d'un scraper basé sur une API pour gagner du temps et des efforts.

Principaux avantages du scraping basé sur les API

Dans le contexte du scraping, « basé sur une API » signifie collecter des données en adressant des requêtes aux points de terminaison officiels fournis par un site web ou un service. Cela rend le processus plus rapide, plus fiable et beaucoup moins complexe.

Alors que les API officielles comme API GitHub sont une bonne alternative au grattage traditionnel, Crawlbase Offre une solution encore plus puissante. Son approche généralisée vous permet de scraper la quasi-totalité des sites web accessibles au public. Elle peut également être utilisée avec les API officielles pour optimiser considérablement votre flux de scraping. Voici quelques avantages clés :

Gestion IP et traitement CAPTCHA

Crawlbase Fournit une API qui agit comme un middleware pour simplifier le web scraping. Au lieu d'accéder aux API des sites officiels, l'API gère des tâches complexes telles que la rotation des adresses IP, la détection des robots et la résolution des CAPTCHA. L'API utilise d'importants pools d'adresses IP, un comportement basé sur l'IA et des fonctionnalités d'automatisation intégrées pour éviter les interdictions et les blocages. Les utilisateurs envoient simplement une URL cible au point de terminaison et reçoivent des données précises. Plus besoin de se soucier de la gestion des proxys, de la prévention des CAPTCHA ou de la simulation manuelle du comportement du navigateur.

Scrapers de données intégrés

Crawlbase ne fournit pas seulement le code HTML complet de votre page cible ; il peut également fournir des données propres et structurées, éliminant ainsi le besoin d'ajuster constamment votre code chaque fois qu'un site Web modifie quelque chose de son côté.

Il dispose de scrapers intégrés pour les principales plateformes telles que Facebook, Instagram, Amazon, eBay et beaucoup d'autresCela permet aux développeurs d’économiser beaucoup de temps et d’efforts, leur permettant de se concentrer sur l’utilisation des données plutôt que de déterminer comment les extraire.

Efficace et fiable

Même si vous prévoyez d'explorer de petits ou de grands volumes de données, la fiabilité et la vitesse sont des facteurs clés pour décider de l'approche à utiliser pour votre projet. Crawlbase est réputé pour offrir l'un des services les plus stables et fiables du marché. Un aperçu rapide Crawlbase Page d'état affiche une disponibilité de presque 100 % pour son API.

Intégration rapide et évolutivité

Avec un seul point de terminaison API, vous pouvez accéder CrawlbaseLe produit principal de, le Crawling API, pour le scraping et l'extraction de données. Tout langage de programmation prenant en charge les requêtes HTTP ou HTTPS peut utiliser cette API, la rendant ainsi facile à utiliser sur différentes plateformes. Pour simplifier encore davantage l'intégration, Crawlbase propose également gratuitement bibliothèques et SDK pour différents langages. Utiliser cette API comme base pour votre scraper simplifie grandement la mise à l'échelle de vos projets.

Crawlbase Approche basée sur les API

Vous pouvez passer du temps à apprendre les navigateurs sans tête, à gérer les proxys et à analyser le HTML, ou vous pouvez ignorer toute cette complexité et utiliser le Crawling API Au lieu de cela. Voici comment démarrer facilement :

Guide d'inscription et de démarrage rapide

Crawling API (Page de base)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
importer demandes
importer json
à partir de demandes.exceptions importer DemandeException

# Configuration
API_TOKEN = " "
URL_CIBLE = "https://www.google.com/search?q=Mike+Tyson"
API_ENDPOINT = "https://api.crawlbase.com/"

paramètres = {
    "jeton": API_TOKEN,
    "url": URL_CIBLE,
    "grattoir": "google-serp",
    "pays": "NOUS"
}

# Récupérer le contenu de la page au format JSON structuré
Essai:
    réponse = requêtes.get(API_ENDPOINT, params=params)
    réponse.raise_for_status()

    json_string_content = réponse.texte
    json_data = json.loads(json_string_content)
    pretty_json = json.dumps(json_data, indent=2)
    impression(pretty_json)

sauf DemandeException as erreur:
    impression(f"\n Échec de la récupération de la page : {erreur}\n")

Remarque:

  • Assurez-vous de remplacer Normal_requests_token avec votre jeton réel.
  • "scraper": "google-serp" est facultatif. Supprimez-le si vous souhaitez obtenir la réponse HTML complète.

Enregistrer le script sous basic_page_using_crawling_api.py, puis exécutez-le à partir de la ligne de commande en utilisant :

1
python basic_page_using_crawling_api.py

Réponse

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
{
  "état_original": 200,
  "pc_status": 200,
  "url": "https://www.google.com/search?q=Mike+Tyson",
  « complexité_du_domaine »: "complexe",
  "corps": {
    « publicités »: [],
    « peopleAlsoAsk »: [],
    "snackPack": {
      "mapLink": "",
      « Liens vers plus d'emplacements »: "",
      "résultats": []
    },
    "Résultats de la recherche": [
      {
        "position": 1,
        « Titre »: « Mike Tyson — Wikipédia »,
        "postdater": "",
        "url": « https://en.wikipedia.org/wiki/Mike_Tyson »,
        "destination": « en.wikipedia.org › wiki › Mike_Tyson »,
        "la description": Michael Gerard Tyson (né le 30 juin 1966) est un ancien boxeur professionnel américain qui a principalement concouru entre 1985 et 2005. Surnommé « Iron Mike » et… Contre Buster Douglas · Mike Tyson Mysteries · Mike Tyson (homonymie) · Girls 2
      },
      // Remarque : certains résultats ont été omis par souci de concision.
      {
        "position": 11,
        « Titre »: "Mike Tyson est-il toujours en vie",
        "postdater": "",
        "url": "",
        "destination": « Recherches associées »,
        "la description": "Mike Tyson est-il toujours en vie ? Fortune de Mike Tyson ? Enfants de Mike Tyson ? Statistiques de Mike Tyson ? Film de Mike Tyson ? Taille de Mike Tyson ? Fille de Mike Tyson ? Record de Mike Tyson"
      }
    ],
    "Recherches associées": [
      {
        « Titre »: Mike Tyson revient à Riviera Beach pour l'événement Boxing for Cause au collège JFK. WTVX · il y a 3 heures.,
        "url": "https://google.com/url?q=https://cw34.com/news/local/mike-tyson-returns-to-riviera-beach-for-boxing-for-cause-event-at-jfk-middle-school-florida-may-19-2025&sa=U&ved=2ahUKEwi5_u2asLGNAxURVkEAHZfXAiQQvOMEegQIAhAC&usg=AOvVaw2yO_XM1BxlG5lQ5SFYqrcx"
      },
      // Remarque : certains résultats ont été omis par souci de concision.
      {
        « Titre »: « record de Mike Tyson »,
        "url": "https://google.com/search?sca_esv=c77914c67f84fb9a&q=mike+tyson+record&sa=X&ved=2ahUKEwi5_u2asLGNAxURVkEAHZfXAiQQ1QJ6BAgBEAg"
      }
    ],
    "nombreDeRésultats": 11
  }
}

Crawling API (Page JavaScript)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
importer json
importer demandes
à partir de demandes.exceptions importer DemandeException

# Configuration
API_TOKEN = " "
URL_CIBLE = "https://www.instagram.com/leomessi"
API_ENDPOINT = "https://api.crawlbase.com/"
NOM_FICHIER_SORTIE = "sortie.html"

paramètres = {
    "jeton": API_TOKEN,
    "url": URL_CIBLE,
    ## Décommentez le code ci-dessous lors de la sortie vers la console
    # "scraper": "profil-instagram"
}

# Récupérer et enregistrer la page
Essai:
    réponse = requêtes.get(API_ENDPOINT, params=params)
    réponse.raise_for_status()

    ## START : Sortie vers un fichier
    avec ouvert(NOM_FICHIER_DE_SORTIE, "w", encodage="utf-8") as fichier:
        fichier.write(réponse.texte)
    ## FIN : Sortie dans un fichier

    impression(f"\nPage enregistrée avec succès dans '{NOM_DU_FICHIER_DE_SORTIE}'\n")

    ## Décommentez le code ci-dessous lors de la sortie vers la console
    ## START : Sortie vers la console
    # json_string_content = response.text
    # json_data = json.loads(json_string_content)
    # pretty_json = json.dumps(json_data, indent=2)
    # print(pretty_json)
    ## FIN : Sortie vers la console

sauf DemandeException as erreur:
    impression(f"\nÉchec de la récupération de la page : {erreur}\n")

Comme le code précédent, vous devez le sauvegarder et accéder à votre terminal pour exécuter le code.

Une fois exécuté avec succès, vous devriez voir une sortie similaire ci-dessous :

Capture d'écran de la sortie de la console du terminal après Crawlbase grattage

Lorsque vous ouvrez output.html, vous verrez que la page n'est plus vide, car le Crawling API exécute votre demande via une infrastructure de navigateur sans tête.

Capture d'écran de la sortie du navigateur après Crawlbase grattage

Si vous souhaitez des données de réponse JSON propres et structurées, prêtes à l'emploi, ajoutez simplement le "scraper": "instagram-profile" paramètre à votre requête. Cela indique Crawlbase pour analyser automatiquement la page de profil Instagram et renvoyer uniquement les données pertinentes, vous évitant ainsi l'effort d'extraire manuellement l'intégralité de la page HTML.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
{
  "état_original": 200,
  "pc_status": 200,
  "url": "https://www.instagram.com/leomessi",
  « complexité_du_domaine »: "la norme",
  "corps": {
    "Nom d'utilisateur": "leomessi",
    "vérifié": oui,
    "nombre de messages": {
      "valeur": « 1,352 XNUMX messages »,
      "texte": « 1,352 XNUMX messages »
    },
    "nombre d'abonnés": {
      "valeur": "1,352",
      "texte": "1,352"
    },
    "nombre de suivis": {
      "valeur": « 505 millions d'abonnés »,
      "texte": « 505 millions d'abonnés »
    },
    "image": "",
    "prénom": "leomessi",
    "bio": {
      "texte": "Bienvenidos a la cuenta oficial de Instagram de Leo Messi / Bienvenue sur le compte Instagram officiel de Leo Messi",
      "Tags": []
    },
    "openStories": [
      {
        "image": "https://instagram.fdac5-1.fna.fbcdn.net/v/t51.12442-15/29087606_126595214845908_6406382890979950592_n.jpg?stp=c0.398.1024.1024a_dst-jpg_e35_s150x150_tt6&_nc_ht=instagram.fdac5-1.fna.fbcdn.net&_nc_cat=1&_nc_oc=Q6cZ2QH6EqvaVyfXNk8zSys32rW4yL8DZ4rc2YnAOPfML_oniyB2vNF-QkDP6ODCwR-S1RA&_nc_ohc=r0nEuFs6-HsQ7kNvwFu5CEg&_nc_gid=yagnghB9KYY63NmgzUZcwA&edm=AGW0Xe4BAAAA&ccb=7-5&oh=00_AfI539_HwS461-oFMMMRcfZRsGHpm9g9dK4ZnAzTuy2OLg&oe=6831F937&_nc_sid=94fea1",
        "texte": "Photo de profil de Selection"
      }
      // Remarque : certains résultats ont été omis par souci de concision.
    ],
    "des postes": [
      {
        "lien": "https://www.instagram.com/leomessi/p/DHwD6QfNjtM/",
        "image": "https://instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net/v/t51.2885-15/487279743_18564110437033891_6646105334131093181_n.jpg?stp=dst-jpg_e35_p640x640_sh0.08_tt6&_nc_ht=instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net&_nc_cat=107&_nc_oc=Q6cZ2QEQESi6ZBcLSC7mzApMy8pkVFjaMzqMN3LHMBymIMNTLgW-O5pkV7NYRmMMPm-OXUk&_nc_ohc=2syeyScYoDgQ7kNvwF29WUn&_nc_gid=7sozkWOc6vQySL1gR5H2pQ&edm=AOQ1c0wBAAAA&ccb=7-5&oh=00_AfLT72_fv6olEKMMljFOlP-rthEnep23at8tiMxiSV9NvA&oe=6831F3EB&_nc_sid=8b3546",
        « données d'image »: Photo partagée par Leo Messi le 28 mars 2025 avec le tag @masbymessi. Peut être une image d'une personne jouant au football, avec des crampons, un ballon, du matériel de sport, des vêtements de sport et du texte.,
        "images": [
          "https://instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net/v/t51.2885-15/487279743_18564110437033891_6646105334131093181_n.jpg?stp=c0.169.1350.1350a_dst-jpg_e35_s150x150_tt6&efg=eyJ2ZW5jb2RlX3RhZyI6ImltYWdlX3VybGdlbi4xMzUweDE2ODguc2RyLmY3NTc2MS5kZWZhdWx0X2ltYWdlIn0&_nc_ht=instagram.fdac5-2.fna.fbcdn.net&_nc_cat=107&_nc_oc=Q6cZ2QEQESi6ZBcLSC7mzApMy8pkVFjaMzqMN3LHMBymIMNTLgW-O5pkV7NYRmMMPm-OXUk&_nc_ohc=2syeyScYoDgQ7kNvwF29WUn&_nc_gid=7sozkWOc6vQySL1gR5H2pQ&edm=AOQ1c0wBAAAA&ccb=7-5&oh=00_AfJssBLRDQJbI-ACa2Iq1WwpRv3WwgSTEwlYgZrgOpiIWA&oe=6831F3EB&_nc_sid=8b3546"
          // Remarque : certains résultats ont été omis par souci de concision.
        ]
      },
      // Remarque : certains résultats ont été omis par souci de concision.
      {
        "lien": "https://www.instagram.comhttps://privacycenter.instagram.com/policy/",
        "image": "",
        « données d'image »: "",
        "images": []
      }
    ],
    "igtv": []
  }
}

Vous pouvez également visiter Crawlbasedépôt GitHub de pour télécharger l'exemple de code complet utilisé dans ce guide.

Pourquoi le scraping basé sur l’API est-il préféré au scraping Web traditionnel ?

Comme vous pouvez le voir dans notre démonstration ci-dessus, en utilisant une solution basée sur une API comme Crawlbase's Crawling API offre des avantages évidents par rapport aux méthodes traditionnelles de scraping pour la collecte de données sur les sites web. Examinons de plus près pourquoi c'est un choix gagnant pour les développeurs et les entreprises.

Réduction du temps et des coûts de développement

Au lieu de passer du temps à développer un scraper qui nécessite constamment des mises à jour chaque fois qu'un site Web modifie son code HTML, à gérer des pages JavaScript ou à maintenir des proxys pour éviter d'être bloqué, vous pouvez simplement utiliser le Crawling APILe scraping traditionnel présente trop de défis chronophages. En laissant Crawlbase En prenant en charge les tâches les plus lourdes, vous réduirez les coûts globaux de votre projet et le besoin de main-d'œuvre supplémentaire.

Infrastructure évolutive

Crawlbase Les produits sont conçus dans un souci d'évolutivité. Des simples requêtes HTTP/HTTPS aux bibliothèques et SDK prêts à l'emploi pour différents langages de programmation, l'intégration est simple et rapide.

Crawling API est conçu pour s'adapter à vos besoins. Crawlbase utilise une modèle de paiement à l'utilisation, vous offrant la flexibilité d'utiliser autant ou aussi peu que nécessaire chaque mois. Vous n'êtes pas lié par un abonnement et vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui est idéal pour les projets de toute taille.

Taux de réussite plus élevé

Crawlbase est conçu pour maximiser les taux de réussite grâce à des fonctionnalités telles que des pools d'adresses IP fiables, une logique basée sur l'IA pour éviter les CAPTCHA et un réseau proxy hautement géré. Un taux de réussite élevé se traduit par une collecte de données plus rapide et des coûts opérationnels réduits. Même dans les rares cas d'échec d'une requête, Crawlbase ne vous facture rien, ce qui en fait une solution très rentable pour le web scraping.

Donner Crawlbase Essayez-le aujourd'hui et voyez à quel point le scraping Web peut être plus rapide et plus efficace. Inscrivez-vous pour un compte gratuit pour recevoir vos 1,000 XNUMX requêtes API gratuites !

Foire Aux Questions (FAQ)

Q : Pourquoi devrais-je passer à une solution basée sur une API comme Crawlbase?

A: Le scraping traditionnel est lent, complexe et difficile à mettre à l’échelle. Crawlbase Il gère la rotation des adresses IP, le rendu JavaScript et l'évitement des CAPTCHA, vous permettant ainsi d'obtenir des données fiables plus rapidement, avec moins de code et de maintenance. Même si cela implique un coût initial, le coût global est généralement inférieur à celui de la création et de la maintenance de vos propres scrapers.

Q. Quelles sont les limites de Crawlbase?

A: Crawlbase Conçue pour la flexibilité et l'évolutivité, elle présente, comme toute plateforme basée sur des API, certaines limites opérationnelles selon la méthode d'exploration utilisée. Voici un aperçu des limites par défaut :

Crawling API (Synchrone)

  • Bande passante par requête : Illimité -
  • Limite de taux :
    • 20 requêtes par seconde pour la plupart des sites Web
    • 1 requête par seconde pour le domaine Google
    • 5 requêtes par seconde pour LinkedIn (Mode asynchrone)

Remarque: Les limites de débit peuvent être augmentées sur demande. Si vous ne savez pas quel produit convient à votre cas d'utilisation ou souhaitez demander des limites plus élevées, Crawlbase client réactif est disponible pour vous aider à personnaliser la configuration de votre projet.

Q. Quelles sont les principales différences entre le web scraping et la collecte de données basée sur une API ?

A: La collecte de données basée sur l'API utilise une interface structurée et autorisée fournie par la source de données pour obtenir des informations dans un format propre et prévisible comme JSON ou XML.

Principales différences :

  • Structure: Les API renvoient des données structurées et le scraping nécessite l'analyse du code HTML brut.
  • Fiabilité: Les API sont plus stables et moins susceptibles de se casser en raison de modifications de conception, le scraping peut se casser en raison de mises à jour de mise en page ou de code.
  • Accès: Les API nécessitent une authentification et ont des limites d'utilisation, le scraping peut accéder à tout contenu visible publiquement (bien que cela puisse soulever des problèmes éthiques ou juridiques).
  • Rapidité et efficacité : Les appels API sont généralement plus rapides et plus efficaces, en particulier pour la collecte de données à grande échelle.
  • Conformité : L'utilisation de l'API est régie par des conditions de service claires. Le scraping peut violer les politiques d'un site s'il n'est pas effectué correctement.

L'API est généralement la méthode préférée lorsqu'elle est disponible, mais le scraping est utile lorsque les API sont limitées, indisponibles ou trop restrictives.