Comment maîtriser le scraping Web avec Selenium et Python

Le scraping Web est un moyen efficace de collecter rapidement des données à partir de plusieurs sites Web. Le scraping Web est une technique permettant d'obtenir des données à partir de pages Web de diverses manières, notamment en utilisant des services en ligne basés sur le cloud et des API particulières, voire en écrivant votre code de scraping Web à partir de zéro.

Raclage Web est une technique permettant d'obtenir des données à partir de pages Web de diverses manières. Le Web scraping est une méthode permettant d'obtenir de grandes quantités d'informations à partir de sites Web, de manière automatique. La plupart de ces données sont du HTML non structuré qui est transformé en données structurées dans un fichier ou une base de données avant d'être utilisé dans différentes applications.

Web scraping avec Python et Selenium Vous pouvez gagner du temps et de l'énergie en automatisant la recherche d'informations sur les pages web. Le web scraping est une technique qui extrait des données de sources en ligne pour alimenter des bases de données ou générer des rapports. Les web scrapers utilisent des techniques d'analyse HTML pour extraire des données de pages internet standard, comme des publications sur les réseaux sociaux, des articles de presse, des fiches produits ou tout autre contenu trouvé sur des sites web publics. Des outils de web scraping comme Crawlbase est adapté à l'extraction de données provenant de sites web et d'applications mobiles d'entreprises de différentes tailles. Ces informations peuvent être bénéfiques pour la croissance de l'entreprise à court ou à long terme.

Comment extraire des données de sites Web ?

1. Utilisation d'un logiciel de scraping Web : Il existe deux types de logiciels de scraping Web. Le premier peut être installé localement sur votre ordinateur, et le second est un service d'extraction de données basé sur le cloud comme Crawlbase, ParseHub, OctoParse et autres.
2. En écrivant du code ou en embauchant un développeur : Vous pouvez obtenir un développeur utilisant Logiciel RH pour créer un logiciel d'extraction de données personnalisé adapté à vos besoins. Le développeur peut ensuite utiliser des API ou des bibliothèques de scraping Web. Apify.com, par exemple, permet d'obtenir facilement des API pour scraper des données à partir de n'importe quel site Web. Beautiful Soup est un module Python qui vous permet d'extraire des données à partir du code HTML d'une page Web.

Comment Selenium et Python pilotent le Web Scraping ?

Python propose des bibliothèques adaptées à un large éventail de tâches, notamment le scraping Web. Selenium, une suite de projets open source, facilite l'automatisation des navigateurs sur différentes plateformes. Il est compatible avec plusieurs langages de programmation courants.

Initialement conçu pour les tests multi-navigateurs, Selenium avec Python a évolué pour englober des applications créatives comme le scraping Web.

Selenium utilise le protocole Webdriver pour automatiser les processus sur les navigateurs tels que Firefox, Chrome et Safari. Cette automatisation peut se produire localement, comme lors du test d'une page Web, ou à distance, comme lors du scraping Web.

Python est-il bon pour le scraping Web ?

Python est un langage de programmation polyvalent de haut niveau largement utilisé dans le développement Web, les applications d'apprentissage automatique et les technologies logicielles de pointe. Python est un excellent langage de programmation pour les débutants et les programmeurs expérimentés qui ont travaillé avec d'autres langages de programmation.

Scrapy est une plateforme d'exploration Web open source basée sur Python avec une large base d'utilisateurs. C'est le langage le plus utilisé pour le scraping Web car il peut facilement gérer la plupart des procédures. Il comprend également plusieurs bibliothèques explicitement conçues pour le scraping Web. Le scraping Web avec Python est idéal pour scraper des sites Web et obtenir des données à partir d'API. Beautiful Soup est une autre bibliothèque Python idéale pour parcourir le Web. Elle génère un arbre d'analyse à partir duquel les données peuvent être extraites du code HTML d'un site Web. La navigation, la recherche et la modification de ces arbres d'analyse sont toutes possibles avec Beautiful Soup.

D'un autre côté, le scraping Web peut être délicat, car certains sites Web peuvent restreindre vos tentatives ou même interdire votre adresse IP. Vous serez bloqué si vous n'avez pas d'API fiable, car vous envoyez à plusieurs reprises la demande à partir de la même adresse IP ou d'une adresse IP non fiable. Le scraping via un proxy de confiance résoudrait le problème car il utilise un pool de proxys de confiance, de sorte que chaque demande est acceptée par les sites Web ciblés.

Sans proxy, écrire un scraper standard en Python pourrait ne pas être suffisant. Pour extraire efficacement des données pertinentes sur le web, vous aurez besoin Crawlbase's Crawling API, qui vous permettra de récupérer la plupart des sites Web sans avoir à gérer des demandes interdites ou des CAPTCHA.

Configurations et outils

Voici les exigences pour notre outil de scraping simple :

• Crawlbase Compte
• N'importe quel IDE
• Python 3
• Crawlbase Bibliothèque Python
• Cadre Selenium

Scraping de sites Web avec le Crawlbase Scraper en Python

Commençons par télécharger et installer la bibliothèque que nous utiliserons pour cette tâche. Sur votre console, tapez la commande :

pip installe crawlbase

Maintenant que tout est en place, il est temps de commencer à écrire du code. Pour commencer, importez le Crawlbase API::

de base d'exploration importer GrattoirAPI

Ensuite, après avoir initialisé l’API, entrez votre jeton d’authentification comme suit :

api = ScraperAPI({'jeton': 'USER_TOKEN'})

Obtenez ensuite l'URL de votre cible ou tout site Web que vous souhaitez récupérer. Nous utiliserons Amazon comme exemple dans ce guide.

URL cible = 'https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC'

La section suivante de notre code nous permet de télécharger l'intégralité du code source HTML de l'URL et, en cas de succès, d'afficher la sortie sur votre console ou votre terminal :

réponse = api.get(targetURL)
if réponse['code_d'état']== 200:
    impression(réponse['corps'])

Comme vous le verrez, Crawlbase répond à chaque requête reçue. Si le statut est 200 ou réussi, notre code affichera uniquement le code HTML exploré. Tout autre résultat, comme 503 ou 404, indique que le robot d'exploration a échoué. L'API, quant à elle, utilise des milliers de proxys dans le monde entier, garantissant ainsi des retours de données optimaux.

Il suffit de l'inclure dans notre requête GET en tant que paramètre. Notre code complet devrait maintenant ressembler à ceci :

de base d'exploration importer API d'exploration

api = ScraperAPI({'jeton': 'USER_TOKEN'})

URL cible = 'https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC'

réponse = api.get(targetURL, {'analyse automatique': 'vrai'})
if réponse['code_d'état']== 200:
    impression(réponse['corps'])

Si tout se passe correctement, vous devriez recevoir une réponse similaire à celle ci-dessous :

Qu'est-ce que Selenium Web Scraping ?

Selenium est un outil de scraping Web populaire, connu pour automatiser les tâches de navigation et les tests d'applications. Créé en 2004, Selenium a gagné en popularité et est devenu un outil incontournable pour le scraping Web. Cet outil intuitif prend en charge les langages de programmation tels que Python, Java et C# et imite le comportement de navigation humain comme le clic, le défilement et la saisie.

Lorsque vous utilisez Selenium Web Scraping, vous utilisez essentiellement Selenium en combinaison avec Python pour extraire des données de sites Web. Cela implique de contrôler par programmation un navigateur Web pour interagir avec des sites Web comme le ferait un utilisateur humain.

Pourquoi utiliser Selenium pour le Web Scraping ?

Lorsque vous envisagez le scraping Web, Selenium offre des avantages évidents par rapport aux autres méthodes :

1. Sites Web dynamiques : Si vous travaillez sur des sites Web qui utilisent beaucoup de JavaScript ou d'autres langages de script pour créer du contenu dynamique, Selenium peut s'en charger. Il est idéal pour extraire des données de pages qui changent ou se mettent à jour en fonction des interactions des utilisateurs.
2. Interactions avec l'utilisateur : Le scraping avec Selenium peut imiter les interactions humaines avec une page Web, telles que cliquer sur des boutons, remplir des formulaires et faire défiler des pages. Cela signifie que vous pouvez extraire des données de sites Web qui nécessitent une saisie de l'utilisateur, comme des formulaires de connexion ou des éléments interactifs.
3. Débogage: Avec le scraping Web Selenium, vous pouvez exécuter vos scripts de scraping en mode débogage. Cela vous permet de parcourir chaque partie du processus de scraping et de voir exactement ce qui se passe à chaque étape. C'est inestimable pour le dépannage et la résolution des problèmes lorsqu'ils surviennent.

Grattage avec du sélénium et Crawlbase

Selenium est un outil d'automatisation basé sur le Web, gratuit et open source. Selenium est principalement utilisé sur le marché pour les tests, mais peut également être utilisé pour le scraping Web.

Installer Selenium avec pip

pip installer le sélénium

Installer Selenium avec Conda

conda install -c conda-forge sélénium`

Télécharger le pilote Chrome :

commande : driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())

La documentation complète sur le sélénium est disponible iciLa documentation est explicite ; par conséquent, lisez-la pour apprendre à utiliser Selenium avec Python.

Comment faire du scraping Web avec Selenium en Python

Importer des bibliothèques :

importer os
importer sélénium
de sélénium importer Webdriver
importer fois
de PIB importer Image(s)
importer io
importer demandes
de webdriver_manager.chrome importer Gestionnaire de pilotes Chrome
de Exceptions communes au sélénium importer Exception interceptée par clic d'élément

Installer le pilote :

#Installer le pilote
pilote = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install())

Appel API:

curl 'https://api.crawlbase.com/scraper?token=TOKEN&url=https%3A%2F%2Fwww.amazon.com%2Fdp%2FB00JITDVD2'

Applications du Web Scraping avec Selenium et Python

1. Analyse des sentiments: Lorsque vous effectuez des recherches pour connaître l'opinion publique sur vos marques sur les réseaux sociaux, vous pouvez utiliser Scraping Web avec Selenium Python pour obtenir des données en temps réel sur les conversations, l'engagement, les tendances et d'autres mesures sur les plateformes respectives.
2. Étude de marché: Le scraping Web avec Selenium et Python vous fournit suffisamment de données pour réaliser des études de marché. Vous pouvez en apprendre davantage sur les prix, les actions et autres tactiques de vos concurrents qui pourraient être bénéfiques pour la croissance de votre entreprise.
3. Recherche technologique : Les technologies innovantes comme les voitures autonomes et la reconnaissance faciale s'appuient largement sur les données. Le web scraping extrait des données importantes de sites Web fiables, ce qui constitue une méthode pratique et largement utilisée pour collecter les données nécessaires aux avancées technologiques.
4. Apprentissage automatique Les algorithmes d'apprentissage automatique ont besoin de vastes ensembles de données pour leur formation. Le scraping Web avec Selenium et Python permet de collecter de vastes quantités de données précises et fiables, alimentant la recherche, l'innovation technologique et la croissance globale dans divers domaines. Qu'il s'agisse d'analyse des sentiments ou d'autres algorithmes d'apprentissage automatique, le scraping Web garantit l'accès aux données nécessaires avec précision et fiabilité.

Grattez rapidement des sites Web avec Crawlbase

Le scraping web avec Python et Selenium peut être utilisé de différentes manières et à plus grande échelle. Vous pouvez l'essayer avec des outils de scraping web comme CrawlbasePeut-être souhaitez-vous rechercher et collecter des photos Google, suivre les prix des produits sur les sites de vente au détail pour les changements quotidiens, ou même fournir des solutions d'extraction de données à l'entreprise.

Notre outil de scraping est désormais complet et prêt à l'emploi, avec seulement quelques lignes de code pour le scraping Web avec Python et Selenium. Bien entendu, vous pouvez appliquer ce que vous avez appris ici comme vous le souhaitez, et il vous offrira de nombreux éléments déjà traités.

Avec Crawlbase Scraper vous offre un processus de scraping Web transparent, dépourvu de restrictions et de CAPTCHA, vous permettant de vous concentrer sur ce qui compte le plus pour votre projet ou votre entreprise.