Guide complet du Web Scraping en Python pour 2025

Le processus de scraping du Web est un moyen efficace d’extraire des informations sans avoir à saisir des données manuellement ou à se connecter à des API. Outils de grattage Web Ce sont des programmes qui explorent Internet et recherchent des informations spécifiques sur les sites web (exploration web), puis les collectent automatiquement (scraping web). Ces outils extraient principalement des données de documents HTML, qui constituent la principale source d'information de la plupart des sites web.

La plupart des données présentes sur Internet sont au format HTML non structuré. Vous pouvez ensuite convertir les données dans un format structuré pour diverses utilisations, par exemple dans une feuille de calcul ou une base de données. Extraction de données d'un domaine Les sites Web facilitent l’analyse et l’utilisation efficace des informations.

Les entreprises souhaitant s'informer sur les tendances ou les organisations en quête d'informations spécifiques sur un sujet d'intérêt peuvent tirer un grand profit de ces informations. Ce guide a pour objectif d'initier les débutants au web scraping et d'explorer comment trouver toutes les URL d'un site web.

Qu'est-ce que le Web Scraping?

Le web scraping consiste à extraire des informations des pages web et des serveurs web ; autrement dit, il s'agit d'un processus permettant d'extraire des données de sites web. Il peut être utilisé à de nombreuses fins, mais les organisations l'utilisent le plus souvent pour collecter des données à grande échelle.

Bref historique du Web Scraping

L’histoire du scraping du Web remonte presque à l’époque où le World Wide Web est né. Après sa naissance en 1989, un robot créé sous le nom de « Worldwide Wanderer » n’avait qu’un objectif très humble : mesurer l’importance de cette nouvelle chose appelée Internet.

Les premiers exemples de ce que nous appelons aujourd'hui « web scraper » remontent à 1993, et les outils étaient disponibles à des fins de mesure.

JumpStation a été le premier moteur de recherche Web basé sur un robot d'exploration lancé en décembre 1993. À cette époque, il y avait peu de sites Web, donc les sites comptaient sur des administrateurs de sites Web humains pour collecter et modifier les liens dans un format particulier ; Jump Station a apporté l'innovation en étant le premier moteur de recherche WWW s'appuyant sur un robot, augmentant ainsi l'efficacité.

Internet était déjà devenu une ressource courante pour les gens, et l'année 2000 a été marquée par certains de ses moments marquants. L'un de ces moments est celui où Salesforce et eBay ont publié leurs API Web pour faciliter l'accès des programmeurs aux données publiques. Ce changement a depuis permis à de nombreux autres sites Web de proposer une API, rendant ainsi l'information encore plus accessible !

Techniques de web scraping pour l'analyse des données sont devenus partie intégrante de la science des données et de l'apprentissage automatique. C'est grâce à eux que nous accédons aux données d'Internet, les collectons et les exploitons dans nos algorithmes et modèles. Cette compétence est en constante évolution. L'essor des bibliothèques Python telles que Requests, BeautifulSoup, Selenium et Scrapy a rendu le web scraping plus accessible et performant que jamais.

Pourquoi le Web Scraping est-il important ?

Le scraping Web peut automatiser les processus de collecte de données à grande échelle, déverrouiller les sources de données Web qui ajoutent de la valeur à votre entreprise et prendre des décisions avec plus d'informations en utilisant la puissance du Big Data.

Cette découverte n'est pas nouvelle mais constitue plutôt une évolution par rapport aux tentatives précédentes, telles que les logiciels de scraping d'écran ou de détection d'agent utilisateur, qui sont encore utilisés aujourd'hui à des fins spécifiques comme l'analyse des journaux du protocole de transport hypertexte (HTTP) et la conversion vers des formats lisibles par machine.

Grâce aux progrès des technologies informatiques, nous disposons désormais d'outils puissants : une intelligence artificielle capable d'analyser des milliards de publications sur les réseaux sociaux par jour, des techniques de clustering permettant d'analyser de vastes volumes de contenu textuel en quelques minutes, etc. La bibliothèque standard Python inclut des modules tels que html.parser et csv, rendant le web scraping et le traitement de données plus accessibles aux débutants et plus efficaces aux développeurs. Ces facteurs expliquent l'intérêt croissant manifesté par Google Trends au fil du temps, témoignant d'une demande croissante.

Comment trouver toutes les URL d'un domaine

Avant de scraper ou d'analyser un site web, l'une des premières étapes consiste à trouver toutes les URL d'un domaine afin de déterminer les pages à cibler. Vous pouvez scraper des fiches produits, des articles de blog ou des annuaires internes. Voici plusieurs méthodes pour trouver toutes les URL d'un domaine :

1. Utilisez un site Web Crawling API

L'un des moyens les plus efficaces pour trouver toutes les URL d'un domaine est d'utiliser un robot d'exploration de site web. Des solutions comme Crawlbase Crawling API Conçus pour analyser les sites web et collecter tous les liens disponibles, ces robots gèrent automatiquement :

• Rendu JavaScript
• Proxies et en-têtes
• Découverte de liens sur plusieurs niveaux d'un site

Cette approche est idéale pour trouver toutes les URL sur plusieurs domaines, en particulier lorsqu'il s'agit de contenu dynamique ou de listes paginées.

2. Vérifiez le plan du site

La plupart des sites web proposent un plan de site XML public répertoriant toutes les URL importantes qu'ils souhaitent voir indexées par les moteurs de recherche. Vous pouvez généralement le trouver à l'adresse suivante : https://example.com/sitemap.xml

Remplacez simplement example.com par votre domaine cible. Vous pouvez récupérer et analyser ce fichier manuellement ou utiliser un outil pour extraire toutes les URL de domaine par programmation.

3. Utilisez les opérateurs de recherche Google

Google peut offrir un aperçu utile de ce qui est indexé publiquement sur un domaine, vous pouvez rechercher : site:example.com

Cette fonction renvoie une liste d'URL d'un site web indexé par Google. Bien que non exhaustive, elle permet d'identifier les sections clés d'un site, telles que les pages produits, les articles ou les annuaires.

4. Web scraping récursif

Si un plan de site est manquant ou incomplet, vous pouvez créer votre scraper récursif à l'aide de bibliothèques telles que :

• Scrapy (Python)
• BeautifulSoup + Requêtes (Python)
• Marionnettiste (JavaScript)

Commencez par la page d'accueil, extrayez les liens internes, visitez chacun d'eux et répétez le processus jusqu'à ce que vous ayez cartographié toute la structure du site Web.

5. Utiliser Crawlbase pour automatiser le processus

Crawlbase fournit une méthode fiable et évolutive pour découvrir et extraire des URL. Crawling API et Proxy IA intelligent vous permettre de:

• Trouver tous les liens explorables à partir d'un point de départ
• Contourner la protection des robots et les captchas
• Gérer des sites dynamiques et lourds en JavaScript

Cela signifie que vous pouvez vous concentrer sur l'extraction d'informations tout en Crawlbase gère les tâches les plus lourdes. Vous pouvez utiliser notre outil Google prêt à l'emploi pour trouver toutes les URL d'un domaine.

RappelConsultez toujours le fichier robots.txt du domaine pour comprendre ce qui est autorisé ou non à l'exploration. Respectez la charge du serveur en appliquant des délais et des limites de concurrence appropriés.

Techniques avancées de scraping Web

Les scientifiques exploitent désormais l'IA pour trouver de nouvelles méthodes de recherche d'informations, comme l'extraction de données à partir de pages web grâce à la vision par ordinateur, qui interprète ce qu'un humain verrait et identifierait. L'automatisation des navigateurs est également utilisée pour interagir avec du contenu dynamique, permettant ainsi l'extraction de données à partir de sites fortement tributaires de JavaScript.

Plus un système de machine learning doit traiter de données, plus il sera en mesure de reconnaître des modèles et de prendre des décisions intelligentes. Mais l’accès à ces données est généralement chronophage ou coûteux en termes d’argent. Comment peut-on alors simplifier ce processus ?

Les chercheurs développent actuellement des systèmes qui extraient automatiquement des textes susceptibles de contenir des informations pertinentes en exploitant les recherches web ; ils extraient ensuite les informations utiles de ces sources pour extraire des données textuelles telles que des graphiques ou des tableaux. Les frameworks de web scraping avancés peuvent gérer des tâches complexes telles que l'extraction de données à grande échelle, la pagination et l'exploration, ce qui les rend adaptés aux opérations complexes allant au-delà du simple scraping.

Cette nouvelle méthode permet d'économiser du temps et des ressources tout en garantissant aux chercheurs tout ce dont ils ont besoin à portée de main ! Pour les scénarios de scraping avancés, l'automatisation des navigateurs web avec des outils comme Selenium est souvent utilisée pour extraire efficacement les données de sites web complexes.

À quoi sert le Web Scraping ?

Internet est un entrepôt de données contenant les informations du monde entier, qu'il s'agisse de texte, de médias ou de données sous tout autre format. Chaque page Web affiche des données sous une forme ou une autre. L'accès à ces données est essentiel au succès de la plupart des entreprises du monde moderne. Malheureusement, la plupart de ces données ne sont pas ouvertes.

Le web scraping est un moyen de collecter des données sur des sites web qui ne le permettent pas. Le résultat initial du web scraping est souvent des données brutes, qui doivent être traitées avant utilisation. C'est souvent la solution idéale pour les entreprises et les particuliers ayant besoin d'informations spécifiques sur des produits ou services. Les possibilités d'utilisation du web scraping sont infinies. En fonction des besoins de votre entreprise, pensez à ce logiciel pour la création de votre site web.

Internet permet un accès rapide et pratique à de nombreux types de données, notamment des vidéos, des images, des articles, etc. Mais que se passe-t-il si nous ne pouvons accéder à ces fichiers qu'après les avoir consultés en ligne ? Beaucoup de choses ont changé avec les nouvelles technologies, mais certaines choses n'ont pas encore suivi, comme la façon dont les pages Web gèrent les fichiers enregistrés comme les captures vidéo ou les captures d'écran ;

Le web scraping permet aux entreprises de découvrir des informations cruciales sur leurs concurrents en récupérant les profils d'entreprise accessibles au public et d'autres informations connexes, comme les numéros de téléphone. Ce type de service est également utile pour les personnes consultant des offres d'emploi dans différentes entreprises, car les offres extraites du web incluent souvent des fourchettes de salaires dans chaque description de poste, facilitant ainsi la recherche d'opportunités d'emploi ! Lors du scraping d'annonces ou d'informations sur les produits, il est courant de traiter plusieurs pages afin de garantir l'exhaustivité des données collectées.

Voici quelques-unes des façons dont les services de scraping Web peuvent être utilisés dans des scénarios réels :

• Suivi des prix

Le secteur du e-commerce est confronté à une concurrence féroce et une stratégie est nécessaire pour l'emporter. Grâce à la technologie de web scraping, il est plus facile que jamais pour les entreprises de suivre les stratégies tarifaires de leurs concurrents.

• Génération de prospects

Le marketing est le cœur de votre entreprise. C'est pourquoi vous avez besoin des coordonnées de ceux qui veulent ce que vous proposez pour les attirer comme clients et gagner plus d'argent ! Mais comment trouver tous ces numéros de téléphone ?

Le Web scraping présente de nombreux avantages, comme la collecte d'une quantité infinie de données à partir desquelles des leads illimités sont générés en quelques clics.

• Analyse de la concurrence

Il est parfait pour connaître les forces et les faiblesses de vos concurrents, car il peut collecter automatiquement toutes les données de leur site Web afin que vous n'ayez pas à passer du temps à faire les recherches vous-même !

• Récupération d'images et de descriptions de produits

La plupart des petites entreprises ont besoin d'un moyen rapide et efficace pour alimenter leur boutique en ligne avec des produits. Un produit moyen ayant un taux de conversion de seulement 8 %, générer de nouvelles descriptions pour chaque produit peut prendre du temps et coûter cher.

Le web scraping sera également utile ici ! Extrayez les informations les plus pertinentes des sites de détaillants comme Amazon ou Objectif en utilisant ce robot d'exploration Web astucieux.

Vous verrez toutes sortes d'avantages, notamment la saisie de données spécifiques hors ligne dans votre programme de feuille de calcul sans connexion Internet et le gain de temps en éliminant la saisie manuelle qui contient généralement des erreurs telles que des fautes d'orthographe dans les noms de marque ou des prix incorrects, etc.

Il suffit de simples commandes HTML écrites sur notre écran d'ordinateur, puis d'appuyer sur Entrée une fois que vous êtes prêt ! Profitez désormais d'un casse-tête en moins lors de la création de contenu

Meilleurs outils de scraping Web en 2025

De nombreux outils de scraping Web sont aujourd'hui disponibles, ce qui rend difficile le choix de l'outil parfait pour les besoins de votre entreprise. Vous pouvez choisir parmi ces outils pour simplifier votre recherche :

1. Crawlbase

Il existe des milliers d’entreprises à travers le monde qui utilisent Crawlbase comme outil de scraping, notamment pour les entreprises du Fortune 500. Crawlbase Racloir, vous pouvez extraire les données requises à partir de sites Web créés avec différents langages, tels que JavaScript, Meteor, Angular et autres.

La Crawlbase Scraper API Vous permet de collecter facilement des données et de les recevoir sous forme de fichier HTML pour une analyse plus approfondie. Vous pourrez ainsi extraire rapidement et facilement la page souhaitée.

et CrawlbaseVous pouvez développer un outil web scraper performant grâce à l'outil le plus professionnel disponible. Outre l'extraction de données à partir de sources en ligne, vous pouvez modifier et exploiter les informations extraites dans votre système.

Fonctionnement

• Vous protège des blocages CAPTCHA
• Vous aider à rassembler toutes les informations nécessaires, telles que les catégories, les prix, etc.
• Grâce à l'API de capture d'écran, il est possible de suivre en temps réel les mises à jour des pages Web ciblées
• En utilisant des algorithmes dynamiques, il vous protège du suivi fourni par les serveurs proxy
• Avec une documentation complète pour guider chaque requête, ce produit est simple à utiliser et facile à parcourir

Prix ​​des outils

Crawlbase L'inscription au scraper est gratuite. Nous facturons des frais minimes pour chaque demande acceptée.

2. BrightData (anciennement Luminati)

Avec BrightData (anciennement Luminati Networks), vous pouvez accéder fonctionnalités avancées et services innovants. Vous êtes celui qui a toute l’autorité pour le processus d’extraction des données.

Fonctionnement

• Il est facile à utiliser même si vous n’avez pas de connaissances en programmation.
• Extrayez facilement des données avec ce framework facile à utiliser.
• Le support client est toujours disponible.
• Fonctionnalité de collecte de données intelligente avec des modifications dynamiques en fonction des sites Web ciblés.
• Un système de gestion d'API proxy open source.
• Extraction de données en fonction des exigences commerciales et des besoins du marché.

Prix ​​des outils

Offrir une tarification dynamique en fonction des besoins des clients.

3. ParseHub

L'utilisation de ParseHub ne nécessite aucune connaissance en programmation. Toute personne ayant besoin de données, des analystes de données aux ingénieurs de données et aux scientifiques, en passant par les rédacteurs et les chercheurs en information, peut utiliser cet outil.

Vous pourrez obtenir les informations soit au format Excel, soit au format JSON. Cet outil possède de nombreuses fonctionnalités utiles, notamment la révolution IP programmée, le scraping des pages Web derrière les séparateurs de connexion, l'accès aux menus déroulants et aux onglets, et la saisie de tableaux et de guides.

De plus, le plan gratuit permet aux clients de récupérer jusqu'à 200 pages d'informations en 40 minutes. ParseHub propose des clients de bureau pour Windows, Mac OS et Linux afin que vous puissiez les exécuter à partir de votre PC, quel que soit le système d'exploitation.

Fonctionnement

• Accès aux API REST à des fins de développement.
• Utiliser une infrastructure basée sur le cloud pour automatiser les processus.
• Utiliser l'agrégation d'informations pour extraire des données de sources Web dynamiques.
• Pour éviter le blocage, alternez et faites tourner les adresses IP.
• Extraire des données selon un calendrier personnalisé.
• L'utilisation de REGEX pour affiner les données récupérées.
• Défilement infini de pages Web avec scraping HTML.
• Intégration de webhooks et d'API pour le téléchargement de données Excel et JSON.

Prix ​​des outils

Le prix de départ du forfait Standard est de 189 $ par mois. Un forfait professionnel coûte 599 $ par mois et un forfait Entreprise nécessite un devis. Un forfait gratuit est également disponible. En environ 40 minutes, ce forfait fournit les données de 200 pages Web et de 5 projets publics.

4. Poulpe

Avec Octoparse, vous pouvez extraire des données de différents sites Web sans codage. L'extraction de données est plus facile grâce à son interface conviviale. Octoparse fournit aux utilisateurs une fonction de scraping d'écran par pointer-cliquer qui permet aux utilisateurs de scraper d'autres pages Web d'un site Web, telles que des formulaires à remplir et des formulaires de connexion. Les utilisateurs qui souhaitent utiliser des scrapers dans le cloud disposent du meilleur analyseur de site avec une solution hébergée.

Les utilisateurs peuvent créer dix robots d'exploration gratuitement avec le niveau gratuit d'Octoparse. Les utilisateurs ont également le droit de choisir parmi les meilleurs packages de prix, qui offrent des robots d'exploration entièrement personnalisés et gérés qui fournissent automatiquement des données plus précises.

Fonctionnement

• Octoparse est la meilleure solution pour les scrapers qui souhaitent fonctionner dans le cloud et utiliser un analyseur de site pour analyser les sites Web
• Extraction de données de manière professionnelle pour éviter le blocage et les restrictions des propriétaires.
• Les utilisateurs peuvent extraire différentes pages de sites Web avec le grattoir d'écran pointer-cliquer.

Prix ​​des outils

Pour le plan gratuit, seul un nombre limité de fonctionnalités sont disponibles. Les prix commencent à 89 $ par mois pour le plan standard et à 249 $ par mois pour le plan professionnel.

Considérations lors de la sélection des outils de scraping Web

Les données Internet sont pour la plupart non structurées. Pour en extraire des informations utiles, nous devons mettre en place des systèmes.

Pour commencer, il serait préférable d'utiliser les outils de Web Scraping nécessaires disponibles, car le Web Scraping peut être extrêmement gourmand en ressources. Avant de choisir le bon outil de Web Scraping, vous devez garder à l'esprit quelques facteurs.

• Évolutivité

Vous n'aurez besoin que d'un outil évolutif à mesure que vos besoins de scraping augmenteront au fil du temps. L'outil que vous choisissez doit être capable de gérer l'augmentation des demandes de données sans ralentissement.

• Une structure tarifaire claire et transparente

La transparence est essentielle concernant la structure tarifaire de l'outil que vous souhaitez choisir. La structure tarifaire doit clarifier tous les détails explicites afin que des coûts cachés n'apparaissent pas plus tard. Lorsque vous recherchez un fournisseur, recherchez-en un qui a un modèle transparent et qui ne vous induit pas en erreur sur ses fonctionnalités.

• Livraison des données

Si vous souhaitez être sûr de votre sécurité, il est essentiel de disposer d'un robot capable de fournir des données dans différents formats. Par exemple, lorsque vous recherchez des robots d'exploration, vous devez limiter votre recherche à ceux qui fournissent des données au format JSON.

Parfois, vous devrez peut-être fournir des données dans un format avec lequel vous devez vous familiariser. En ce qui concerne la livraison des données, la polyvalence vous permet de rester à jour. Il est idéal pour la livraison de données XML, JSON et CSV via FTP, Google Cloud Storage, DropBox, etc.

• Gestion des mécanismes anti-scraping

Internet contient des sites Web dotés de mesures anti-scraping. Vous pouvez contourner ces mesures en modifiant simplement le robot d'exploration si vous sentez que vous êtes dans une impasse. Envisagez un robot d'exploration Web doté d'un mécanisme efficace pour surmonter ces obstacles.

• Assistance Clients

Un bon outil doit fournir un bon support client. Pour le fournisseur, cela doit être une priorité absolue. Vous n'aurez pas à vous inquiéter en cas de problème avec un excellent service client.

Avec un bon service client, vous pouvez dire adieu à l'attente de réponses satisfaisantes et à la frustration qui en découle. Tenez compte du temps nécessaire à l'équipe du service client pour répondre avant de procéder à un achat et testez ses temps de réponse avant de procéder à un achat.

• Qualité des données

Il est essentiel de nettoyer et d'organiser les données non structurées présentes sur Internet avant de pouvoir les utiliser. Pour vous aider à nettoyer et à organiser les données récupérées, recherchez un fournisseur de Web Scraping qui fournit les outils nécessaires. Gardez à l'esprit que la qualité des données aura un impact sur l'analyse ultérieure.

Le Web Scraping est-il légal ?

Le Web scraping est un procédé permettant d'extraire des données de pages Web. La légalité de cette opération et son éthique dépendent de la manière dont vous envisagez d'utiliser les informations collectées.

Une façon d'éviter de violer lois sur le droit d'auteur Il est important de mener des recherches et de formuler une demande avant de publier des données. Bien que cela puisse paraître simple, de nombreux points essentiels doivent être pris en compte pour respecter la loi. Par exemple, les entreprises opérant sous le nom de Californie LLC Il est important de respecter la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA), qui impose des obligations légales quant à la collecte et à l'utilisation des données personnelles. Ces réglementations peuvent avoir une incidence sur les données pouvant être collectées et sur la nécessité ou non du consentement de l'utilisateur.

Par exemple, étudier les données publiées sur des sites Web publics aidera à déterminer s'ils disposent ou non de politiques de confidentialité spécifiques, ce qui pourrait exclure toute possibilité de les supprimer.

De plus, il faut tenir compte de la quantité d’informations personnelles qu’ils peuvent recueillir avec succès à partir de sites spécifiques sans porter atteinte aux droits individuels – comme leurs coordonnées bancaires pour la vérification de crédit lors d’entretiens d’embauche ou leurs dossiers médicaux lors d’enquêtes sur des cas de fraude, entre autres sujets sensibles où le consentement devrait probablement être obtenu en premier avant de procéder à la collecte desdits points.

Meilleurs conseils et meilleures pratiques en matière de scraping Web

Le scraping de sites Web est un excellent moyen de collecter des données, mais cela peut être un art et il est souvent utilisé dans le monde des affaires à des fins de recherche et de développement de produits.

Voici quelques meilleurs Conseils de scraping Web et pratiques :

• Respecter le site, ses créateurs et ses utilisateurs
• Vous pouvez détecter le blocage lorsqu'il se produit.
• Évitez de recevoir trop de demandes à la fois
• Continuer l’analyse et la vérification des données extraites.
• Vérifiez si le site Web prend en charge une API
• Faites pivoter les adresses IP et les serveurs proxy pour éviter la limitation des requêtes.
• Assurez-vous de respecter « robots.txt ».
• L'empreinte digitale de votre navigateur devrait être moins unique
• Utilisez des navigateurs sans tête
• Choisissez judicieusement vos outils et
• Créer un site Web Crawlers

Comment extraire des informations à partir de sites Web

Il existe deux méthodes de scraping Web. Ce sont :

Extraction de données Web à l'aide d'outils de récupération Web prêts à l'emploi : les programmes de récupération Web servent à extraire des données de pages Web. Un scraper Web est généralement un logiciel qui peut copier des parties d'une page Web et les stocker sur un autre appareil, comme votre ordinateur ou votre téléphone portable.

Certaines entreprises préfèrent personnaliser leur scraper Web en externalisation de logiciels Nearshore Créer des outils de scraping web adaptés à leurs besoins spécifiques et à leurs exigences en matière de données. Ces outils utilisent différents ensembles d'instructions pour extraire les informations collectées sur des sites ou des régions spécifiques afin d'en extraire le contenu souhaité (texte, images, PDF, etc.), qui peut ensuite être stocké dans des bases de données, des dossiers sur nos disques durs, des services de stockage cloud et d'autres supports numériques. Si vous décidez d'investir dans un outil de scraping web, pensez à l'utiliser. Services d'approvisionnement informatique pour vous aider à choisir l'outil de scraping Web adapté à vos besoins, à votre budget et à vos exigences de conformité.

Web scraping via des langages de programmation : dans cette méthode, l'utilisateur utilise des compétences de codage (le plus souvent JavaScript) pour analyser les pages Web à la recherche des éléments de données qu'il souhaite, puis les trier dans une liste ou un tableau organisé.

Comment utiliser Crawlbase pour le Web Scraping

Crawlbase fournit aux développeurs commerciaux une plate-forme unique de récupération et d'exploration de données qui ne nécessite pas de connexion. Elle permet de contourner les blocages ou les captchas afin que les données puissent circuler en douceur vers vos bases de données !

Crawlbase est un scraper Web qui ne vous oblige pas à dépendre des navigateurs, de l'infrastructure ou des proxys pour récupérer des données de haute qualité. Crawlbase permet aux entreprises et mobiles pour extraire anonymement des données à grande et petite échelle à partir de sites Web sur Internet.

Crawlbase parcourt rapidement les pages à l'aide de sa technologie de scraping propriétaire, qui peut fonctionner avec n'importe quel site Web sans affecter la façon dont vous pouvez les explorer sur d'autres éléments tels que les limitations d'espace sur le disque dur, les temps de chargement du serveur, etc.

La Crawlbase La solution élimine les captchas et empêche les blocages. Actuellement, l'application propose gratuitement 1,000 XNUMX requêtes aux nouveaux utilisateurs. Les applications peuvent commencer à explorer les sites web immédiatement et à collecter des données provenant de sites connus, notamment LinkedIn, Facebook, Yahoo, Google, Amazon, Glassdoor, Quoraet beaucoup plus, en quelques minutes !

Écrire un simple grattoir en Python L'utilisation de proxys peut suffire. Si vous envisagez d'explorer et de scraper un site web spécifique, mais que vous avez besoin de savoir quel langage de programmation utiliser, Python est la meilleure solution. Cependant, le scraping web peut s'avérer complexe, car certains sites web peuvent bloquer vos requêtes, voire bannir votre adresse IP. Pour récupérer correctement des données sensibles sur le web, vous aurez donc besoin de Crawlbase Crawling API, qui vous permettra de scraper facilement la plupart des sites Web en évitant les requêtes bloquées et les CAPTCHA.

Web Scraping avec Python

Vous devrez garder une trace de votre Crawlbase jeton qui servira de clé d'authentification pour utiliser le Crawling API après-vente.

Commençons par installer les bibliothèques que nous allons utiliser pour commencer. Sur la console de votre ordinateur, exécutez la commande suivante :

pip installe crawlbase

L'étape suivante consiste à écrire du code une fois que tout est configuré. La première étape consiste à importer le Crawlbase API:

à partir de base d'exploration importer API d'exploration

Saisissez votre jeton d’authentification et initialisez l’API :

api = API d'exploration({'jeton': 'USER_TOKEN'})

Ensuite, récupérez l'URL de votre site Web cible ou de tout site que vous souhaitez récupérer. À titre d'exemple, nous utiliserons Amazon dans ce guide.

URL cible ='https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC'

Ensuite, nous pourrons récupérer le code source HTML complet de l'URL et, en cas de succès, nous afficherons la sortie sur notre console :

réponse = api.get(targetURL)
if réponse['code_d'état']== 200:
impression(réponse['corps'])

Une réponse suit chaque demande envoyée à CrawlbaseIl n'est possible de consulter le code HTML exploré que si le statut est 200 ou succès. Le robot d'exploration échouera si une autre réponse, telle que 503 ou 404, est renvoyée. Des milliers de proxys à travers le monde sont utilisés dans l'API ; les résultats doivent donc être aussi précis que possible.

Nous avons maintenant construit un crawler avec succès. Mais ce dont nous avons besoin, c'est d'un outil de scraping. Pour scraper un site Web, nous utiliserons la méthode qui renvoie des données analysées au format JSON. Avec le Crawling API, vous pouvez utiliser les scrapers de données intégrés pour récupérer les sites d'assistance, et Amazon est l'un d'entre eux.

Nous passons le scraper de données en tant que paramètre de notre requête GET. Vous devriez maintenant voir le code complet comme suit :

à partir de base d'exploration importer API d'exploration

api = API d'exploration({'jeton': 'USER_TOKEN'})

URL cible = 'https://www.amazon.com/AMD-Ryzen-3800XT-16-Threads-Processor/dp/B089WCXZJC'

réponse = api.get(targetURL, {'analyse automatique': 'vrai'})

if réponse['code_d'état']== 200:
impression(réponse['corps'])

Vous recevrez une réponse semblable à celle-ci :

Exemples de Web Scraping

Voici quelques exemples de web scraping que vous pouvez utiliser :

• Suppression des annonces immobilières

De nombreux agents immobiliers extraient des données pour constituer leur base de données de propriétés à vendre ou à louer disponibles sur le marché.

Les agences immobilières, par exemple, grattent Listes MLS pour créer des API qui renseignent automatiquement leur site Web avec ces informations. De cette façon, lorsque quelqu'un trouve ces annonces sur leur site, il agit en tant qu'agent pour la propriété. Une API génère la plupart des annonces sur les sites Web immobiliers.

• SEO (Search Engine Optimization)

Le scraping Web est un outil que seules certaines entreprises prennent en compte en matière de référencement. Vous pouvez l'utiliser pour augmenter votre visibilité en ligne sur les moteurs de recherche en collectant les bonnes données. L'outil vous aidera à trouver des mots-clés et des opportunités de backlink.

Le scraping des SERP vous permet de trouver des opportunités de backlink, des recherches sur les concurrents et des influenceurs !

• Génération de prospects

La génération de leads est l'une des utilisations les plus populaires du web scraping. De nombreuses entreprises utilisent le web scraping pour collecter des informations de contact sur des clients potentiels. On en trouve beaucoup dans le domaine B2B, où les clients potentiels divulguent publiquement leurs informations commerciales en ligne.

Réflexions finales

Le Web scraping est un outil puissant qui peut vous aider à trouver des informations précieuses sur Internet.

Il est utilisé à des fins de marketing, de recherche et bien plus encore pour comprendre ce que vos clients recherchent en ligne. Mais comment extraire des données à partir de sites Web ?

La meilleure façon est avec Crawlbase, qui récupère les pages Web en utilisant des serveurs proxy pour donner l'impression que plusieurs utilisateurs visitent le site simultanément.

Vous n’avez besoin d’aucune expérience en programmation car Crawlbase fait tout cela automatiquement en coulisses ! Commencez dès aujourd'hui avec notre essai gratuit ou apprenez tout sur le web scraping ici de première main, afin que cela devienne une seconde nature lorsque vous commencerez à travailler avec nous.

Foire Aux Questions (FAQ)

Comment puis-je trouver toutes les URL d’un domaine ?

Vous pouvez trouver toutes les URL d'un domaine en utilisant des scrapers de sites Web comme Crawlbase, en vérifiant le plan de site XML ou en récupérant récursivement les liens internes. Pour en savoir plus, consultez notre guide complet.