Crawlbase Serveur Web MCP pour le scraping IA en temps réel

Les grands modèles de langage (LLM) comme Claude, ChatGPT et d'autres sont excellents pour générer du texte, répondre à des questions et simuler des comportements intelligents. Cependant, lorsqu'il s'agit de données en temps réel provenant du Web, ils sont insuffisants, ce qui contraint les développeurs à se contenter de :

• Coller manuellement les résultats explorés/grattés dans les invites
• Hallucinations provenant d'un contexte manquant ou obsolète
• Les éditeurs de code suggèrent des correctifs sans tenir compte du temps d'exécution
• Des agents qui s'arrêtent dès que vos données sont mises à jour

Pourquoi ? Parce que les LLM sont fondamentalement déconnectés du web.

Crawlbase Serveur Web MCP est le chaînon manquant entre l'intelligence artificielle et les données réelles. Il permet à vos outils d'IA et à vos agents autonomes d'extraire, d'analyser et d'exploiter de manière sécurisée et fiable les informations web en temps réel.

Ce que vous apprendrez dans ce guide de scraping Web par IA

• Comment intégrer le Crawlbase Serveur Web MCP avec des outils tels que Claude Desktop, Cursor et Windsurf.

Le goulot d'étranglement du LLM : pourquoi les agents d'IA peinent à gérer les données Web en direct

Au cœur de chaque LLM, de Claude à ChatGPT, se trouve un vaste ensemble de données d'entraînement statiques. Cela signifie que, même si ces modèles peuvent raison, répondreet prévoir, ils ne peuvent pas observerIls n’ont pas accès en direct au monde changeant qui les entoure.

C'est parce que:

• Les LLM sont pas les navigateurs
• Ils opèrent dans environnements sécurisés et sandboxés qui restreignent l’accès Web sortant.
• Leurs connaissances sont figé dans le temps, et les mises à jour ne se produisent que lors de recyclages occasionnels.

Pourquoi le protocole de contexte de modèle (MCP) est important

Pour remédier à cette déconnexion, vous pouvez utiliser le protocole de contexte de modèle (MCP), une méthode standardisée qui permet aux modèles d’IA et aux outils externes de communiquer efficacement.

Considérez-le comme l’USB pour l’IA.

Tout comme l’USB a facilité le branchement de n’importe quel appareil sur n’importe quel ordinateur, MCP permet aux agents d’IA de s’intégrer facilement à n’importe quel outil ou source de données, y compris les sources Web en direct.

MCP définit une interface cohérente pour les LLM pour demander et récupérer le contexte à partir de systèmes externes, et c'est là que le Crawlbase Le serveur Web MCP arrive.

Comment MCP débloque l'accès Web en temps réel

En parlant le protocole MCP, le Crawlbase Le serveur devient une passerelle prête à l'emploi entre les modèles d'IA et le contenu web en direct. Des outils d'IA comme Claude Desktop, Cursor et Windsurf peuvent désormais :

• Demander des URL ou des requêtes de recherche
• Obtenez en retour des données Web structurées en temps réel
• Réinjectez ces données dans la fenêtre contextuelle du modèle pour le raisonnement et la réponse

Qu'est ce que le Crawlbase Serveur Web MCP ?

Crawlbase Serveur de protocole de contexte de modèle Web (MCP) est le tissu conjonctif entre les agents LLM et le Web en temps réel.

Construit au-dessus de CrawlbaseGrâce à son infrastructure de scraping éprouvée (utilisée par plus de 70,000 XNUMX développeurs), elle permet aux outils d'IA comme Claude Desktop, Cursor et Windsurf d'exploiter directement des données web récentes et structurées, sans rencontrer de blocages, de limites de débit ni d'hallucinations. Elle se connecte directement aux outils prenant en charge le protocole MCP (Model Context Protocol) et gère :

• Scraping Web en temps réel
• Rendu JavaScript
• Rotation des proxys et évasion anti-bots
• Sortie structurée pour une intégration transparente du LLM

Comment démarrer avec Crawlbase Serveur Web MCP

Crawlbase Le serveur Web MCP vous permet d'accéder à des renseignements en temps réel, de développer des agents d'IA, de rationaliser la recherche et d'améliorer la productivité. Voici comment démarrer :

Étape 1: Obtenez votre Crawlbase Tokens

Tout d'abord, sécurisez votre compte avec Crawlbase pour obtenir vos 1,000 9,000 premières demandes gratuitement et XNUMX XNUMX supplémentaires lorsque vous ajoutez votre carte de crédit. Inscrivez-vous , allez à votre documentation de compte, et enregistrez une copie de votre Crawling API Jetons normaux et JavaScript.

Étape 2 : Intégrer Crawlbase Serveur Web MCP pour le scraping Web IA

Rendez-vous sur GitHub Crawlbase page du dépôt. Vous pouvez trouver le code et la documentation du Crawlbase Serveur Web MCP ici.

Exécuter les commandes contextuelles

Ce sont les spéciaux Crawlbase commandes que vous pouvez utiliser pour obtenir et travailler avec du contenu Web de différentes manières à utiliser dans des contextes LLM une fois le serveur MCP installé.

• crawl - Explorer une URL et renvoyer du HTML
• crawl_markdown - Extraire le markdown propre d'une URL
• crawl_screenshot - Prendre une capture d'écran d'une page Web

Crawlbase Configuration de Web MCP dans Claude Desktop

Étape 1 : Ouvrez Claude Desktop → Fichier → Paramètres → Développeur → Modifier la configuration

Étape 2 : Copiez le Crawlbase Web MCP, puis collez-le dans le claude_desktop_config.json filet

{
  « mcpServers »: {
    "base d'exploration": {
      "type": "stdio",
      "commander": "npx",
      "args": ["@crawlbase/mcp@latest"],
      "env": {
        « CRAWLBASE_TOKEN »: "votre_jeton_ici",
        "CRAWLBASE_JS_TOKEN": "votre_jeton_js_ici"
      }
    }
  }
}

Assurez-vous de remplacer your_token_here et your_js_token_here avec votre réel Crawlbase jetons dans le fichier de configuration.

Étape 3 : Enregistrez le fichier de configuration et redémarrez Claude Desktop.

Si vous revenez aux paramètres, Crawlbase Web MCP apparaîtra sous les serveurs MCP locaux.

Étape 4 : Utilisation du MCP

Vous êtes maintenant prêt à utiliser Crawlbase Web MCP. Pour commencer, saisissez simplement une invite comme :

"Ramper New York Times et retour démarquage ».

Si une boîte de dialogue de confirmation pour l'utilisation Crawlbase Web MCP apparaît, assurez-vous de donner la permission lorsque vous y êtes invité

Claude répond avec la sortie, formatée en markdown.

Crawlbase Configuration de Web MCP dans Cursor IDE

Étape 1 : Ouvrir Cursor IDE → Fichier → Préférences → Paramètres du curseur → Outils et intégrations → Ajouter un MCP personnalisé

Étape 2 : Copiez le Crawlbase Web MCP, puis collez-le dans le mcp.json filet

{
  « mcpServers »: {
    "base d'exploration": {
      "type": "stdio",
      "commander": "npx",
      "args": ["@crawlbase/mcp@latest"],
      "env": {
        « CRAWLBASE_TOKEN »: "votre_jeton_ici",
        "CRAWLBASE_JS_TOKEN": "votre_jeton_js_ici"
      }
    }
  }
}

Étape 3 : Une fois le fichier de configuration enregistré, un indicateur confirmera que le Crawlbase Web MCP est actif.

Remarque: Redémarrez Cursor si vous ne voyez pas cet indicateur après avoir enregistré le fichier.

Étape 4 : Utilisez la fenêtre de discussion pour envoyer des commandes au Crawlbase Site Web MCP.

Vous êtes prêt à commencer à utiliser Crawlbase Web MCP. Essayez de saisir quelque chose comme :

"Ramper New York Times et enregistrer sous démarquage »

Vous verrez peut-être un bouton de confirmation ; cliquez simplement dessus pour continuer.

Vous trouverez ci-dessous le résultat généré par l'invite. Comme illustré, Cursor a créé un fichier Markdown et y a enregistré le résultat.

Comme vous pouvez le voir, Cursor délègue la tâche d'exploration en direct au Crawlbase Serveur Web MCP.

Crawlbase Configuration Web MCP dans WindSurf

Étape 1 : Ouvrez WindSurf IDE → Fichier → Préférences → Paramètres WindSurf → Général → Serveurs MCP → Gérer les MCP → Afficher la configuration brute

Étape 2 : Copiez le Crawlbase Web MCP, puis collez-le dans le mcp_config.json filet

{
  « mcpServers »: {
    "base d'exploration": {
      "type": "stdio",
      "commander": "npx",
      "args": ["@crawlbase/mcp@latest"],
      "env": {
        « CRAWLBASE_TOKEN »: "votre_jeton_ici",
        "CRAWLBASE_JS_TOKEN": "votre_jeton_js_ici"
      }
    }
  }
}

Assurez-vous de remplacer your_token_here et your_js_token_here avec votre réel Crawlbase jetons dans le fichier de configuration.

Étape 3 : Enregistrez le fichier de configuration et appuyez sur Actualiser

Crawlbase Web MCP devrait apparaître dans la liste des serveurs MCP.

Étape 4 : Utilisez la fenêtre de discussion pour envoyer des commandes au Crawlbase Site Web MCP.

Maintenant que tout est configuré, nous allons utiliser la même invite que précédemment :

"Ramper New York Times et enregistrer sous démarquage »

Voici ce que l'invite a produit : Windsurf a généré un fichier Markdown et enregistré les résultats.

Comme montré une fois de plus, Windsurf transmet le crawling en direct au Crawlbase Serveur Web MCP.

Voilà, maintenant vos LLM sont capables de naviguer et de rechercher sur Internet sans être bloqués.

Ne laissez pas vos agents travailler à l'aveugle. Donnez-leur la possibilité de voir, d'apprendre et de réagir grâce à des données en temps réel. Inscrivez-vous sur Crawlbase aujourd'hui et commencez à construire une IA véritablement connectée au monde.

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