Temu est une plateforme de commerce électronique en pleine croissance, connue pour sa vaste sélection de produits à des prix compétitifs. Couvrant tout, de l'électronique à la mode et aux articles pour la maison, Temu est devenue une destination incontournable pour les acheteurs en ligne. Ses pages dynamiques, rendues par JavaScript, rendent le scraping de données difficile avec les méthodes traditionnelles, mais avec les bons outils, cela reste réalisable.

Dans ce guide, nous vous montrerons comment extraire des données de Temu à l'aide de Crawlbase Crawling API, conçu pour gérer les CAPTCHA et les pages rendues par JavaScript. Que vous cherchiez à recueillir des informations sur les produits à des fins d'analyse, de comparaison de prix ou d'étude de marché, ce blog couvrira toutes les étapes essentielles pour extraire efficacement les données. Vous apprendrez à configurer votre environnement Python, à créer des scrapers Temu, à gérer la pagination SERP Temu et à stocker les données dans un fichier CSV pour un accès facile.

À la fin de cet article, vous disposerez de scrapers prêts à extraire des données précieuses des listes et des pages de produits de Temu. Commençons !

Table des Matières

  1. Pourquoi Scrape Temu ?
  2. Données clés à extraire de Temu
  3. Crawlbase Crawling API pour le grattage de Temu
  • Crawlbase Bibliothèque Python
  1. Configuration de votre environnement Python
  • Installation de Python et bibliothèques requises
  • Choisir un EDI
  1. Suppression des listes de recherche Temu
  • Inspection du code HTML pour les sélecteurs CSS
  • Rédaction du scraper de listes de recherche
  • Gestion de la pagination dans Temu
  • Stockage des données dans un fichier CSV
  • Exemple de code complet
  1. Récupération des pages de produits Temu
  • Inspection du code HTML pour les sélecteurs CSS
  • Rédaction du scraper de page produit
  • Stockage des données dans un fichier CSV
  • Exemple de code complet
  1. Réflexions finales
  2. Foire aux questions (FAQ)

Pourquoi Scrape Temu ?

Une image montrant les raisons de la suppression de Temu

Scraping Temu est utile pour les entreprises, les analystes et les développeurs. Temu propose de tout, de l'électronique bon marché aux vêtements et aux articles ménagers, c'est donc une excellente source pour les études de marché, le suivi des prix et l'analyse des concurrents. En extrayant des données sur les produits telles que les prix, les descriptions, les notes et la disponibilité, les entreprises peuvent rester compétitives et suivre le rythme du marché.

Par exemple, l'extraction de Temu peut aider les détaillants et les revendeurs en ligne à trouver des produits populaires, à comprendre les tendances en matière de prix et à surveiller la disponibilité des stocks. Pour des projets personnels ou à des fins académiques, les données de Temu peuvent être utilisées pour créer des outils de comparaison de prix, étudier les tendances de consommation ou examiner les performances des produits au fil du temps.

Temu utilise CAPTCHA et JavaScript, les scrapers traditionnels ne peuvent donc pas capturer les données. Mais avec le Crawlbase Crawling API vous pouvez obtenir des données structurées à partir de Temu.

Données clés à extraire de Temu

Lors de l'extraction de Temu, vous souhaiterez collecter les détails de produit les plus importants pour soutenir vos objectifs, que ce soit pour l'analyse du marché, le suivi des produits ou la création d'une base de données. Voici les points de données que vous pouvez extraire de Temu :

  • Nom du produit:Le nom permet d’identifier chaque produit et catégorie.
  • Prix:Le prix est important pour surveiller les tendances et comparer des produits similaires.
  • Note et avis:Les avis donnent un aperçu de la qualité du produit et de la satisfaction du client, tandis que les notes donnent l’opinion globale du client.
  • Description du produit*:Les descriptions donnent un contexte aux caractéristiques, au matériau et aux arguments de vente uniques d'un produit.
  • URL de l'image:Les images sont importantes pour une base de données visuelle et peuvent être utilisées sur n’importe quel site ou application que vous créez.
  • Réductions et offres:Ils peuvent afficher des prix compétitifs et des produits tendance.

Crawlbase Crawling API pour le grattage de Temu

Crawlbase Crawling API rend le scraping de Temu efficace et simple, en particulier parce que Temu s'appuie sur JavaScript pour une grande partie de son contenu, ce qui rend les méthodes de scraping traditionnelles difficiles. Crawlbase résout ce problème en rendant les pages Web comme un véritable navigateur, vous permettant d'accéder à du HTML entièrement chargé.

Voici pourquoi Crawlbase Crawling API est idéal pour gratter Temu :

  • Gère le contenu dynamique: Crawlbase gère les pages lourdes en JavaScript afin que toutes les données produit sur Temu soient chargées et prêtes à être récupérées.
  • Rotation IP:Pour contourner les contrôles de sécurité de Temu, Crawlbase fait tourner automatiquement les adresses IP, évitant ainsi les limites de débit et réduisant les risques de blocage.
  • Rapide et efficace: Crawlbase vous permet de récupérer rapidement des tonnes de données, vous faisant ainsi gagner du temps et des ressources.
  • Requêtes personnalisables:Vous pouvez contrôler les en-têtes, les cookies et d'autres paramètres de demande pour répondre à vos besoins de scraping.

Crawlbase Bibliothèque Python

Crawlbase La bibliothèque Python simplifie encore davantage la configuration de votre scraping. Pour l'utiliser, vous aurez besoin d'un jeton d'accès, que vous pouvez obtenir en signer pour Crawlbase.

Voici un exemple de fonction pour demander le Crawlbase Crawling API:

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à partir de base d'exploration importer API d'exploration

# Initialiser Crawlbase API avec votre jeton d'accès
crawling_api = API d'exploration({ 'jeton': 'VOTRE_JETON_CRAWLBASE' })

def créer_une_requête_crawlbase(url):
    réponse = crawling_api.get(url)

    if réponse['en-têtes']['pc_status']== «200 ':
        html_content = réponse['corps'].décoder(« utf-8 »)
        retourner contenu_html
    d'autre:
        impression(f"Échec de la récupération de la page. Crawlbase code d'état : {réponse['en-têtes']['pc_status']}")
        retourner Aucun

Note:Pour récupérer du contenu rendu JavaScript comme celui de Temu, vous aurez besoin d'un jeton JavaScript (JS) de Crawlbase. Crawlbase Vous bénéficiez de 1,000 XNUMX demandes gratuites pour démarrer, et aucune carte de crédit n'est requise pour l'inscription. Pour plus d'informations, consultez le site officiel. Crawlbase Crawling API Documentation.

Dans la section suivante, nous allons vous expliquer comment configurer votre environnement Python pour le scraping de Temu.

Configuration de votre environnement Python

Pour commencer à scraper Temu, vous devez configurer votre environnement Python. Cela signifie installer Python et les bibliothèques requises et choisir un environnement de développement intégré (IDE) pour écrire votre code.

Installation de Python et bibliothèques requises

Tout d'abord, assurez-vous que Python est installé sur votre ordinateur. Vous pouvez télécharger Python à partir du site web officielSuivez les instructions d'installation de votre système d'exploitation.

Maintenant que Python est installé, vous devez installer certaines bibliothèques pour faciliter le scraping. Les bibliothèques requises sont requests et crawlbaseVoici comment les installer en utilisant pip :

  1. Ouvrez votre invite de commande ou votre terminal.
  2. Tapez les commandes suivantes et appuyez sur Entrée:
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demandes d'installation pip
pip installe crawlbase

Ces commandes téléchargeront et installeront les bibliothèques nécessaires. La bibliothèque requests vous aidera à effectuer des requêtes web. La bibliothèque crawlbase vous permettra d'interagir avec les Crawlbase Crawling API.

Choisir un EDI

Maintenant, vous devez choisir un IDE pour coder. Un IDE est un programme qui vous aide à écrire, éditer et gérer votre code. Voici quelques options :

  • PyCharm:Un IDE Python complet avec des outils de saisie semi-automatique et de débogage ; une édition communautaire gratuite est disponible.
  • Code Visual Studio (code VS):Un éditeur léger avec prise en charge Python via des extensions et une énorme base d'utilisateurs.
  • Jupyter Notebook:Idéal pour l'analyse et les tests de données, le code peut être exécuté dans un navigateur pour un partage facile.

Chacun a ses avantages, alors choisissez celui qui vous convient. Maintenant que votre environnement Python est configuré, vous êtes prêt à commencer à extraire les listes de recherche de Temu.

Suppression des listes de recherche Temu

L'extraction des résultats de recherche Temu implique de comprendre la structure HTML de la page, d'écrire un script pour collecter des informations sur le produit, de gérer la pagination avec le bouton « Voir plus » et d'enregistrer les données extraites de manière structurée. Décomposons cela.

Inspection du code HTML pour les sélecteurs CSS

Pour commencer à analyser les résultats, inspectez la structure HTML de la page de résultats de recherche de Temu. Ouvrez le site de Temu dans votre navigateur, faites un clic droit sur une liste de produits et choisissez « Inspecter » pour voir le code HTML.

Une capture d'écran des listes de recherche Temu HTML pour CSS

Voici les éléments clés dont vous aurez besoin :

  • Nom du produit:Trouvé dans un h2 tag avec la classe _2BvQbnbN.
  • Prix:Situé dans un span tag avec la classe _2de9ERAH.
  • URL de l'image: Situé dans la src attribut d'un img tag avec la classe goods-img-external.
  • URL du produit:Trouvé dans l'attribut href d'un a tag avec la classe _2Tl9qLr1.

En identifiant ces sélecteurs, vous disposerez de la structure de base nécessaire pour extraire les détails de chaque produit des listes de recherche de Temu.

Rédaction du scraper de listes de recherche

Maintenant que nous connaissons les sélecteurs, écrivons le scraper. Nous utiliserons Python et Crawlbase Crawling API pour gérer le contenu dynamique. Voici une fonction pour commencer à récupérer les informations sur les produits :

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à partir de base d'exploration importer API d'exploration
à partir de bs4 importer BeautifulSoup

# Initialiser Crawlbase API avec jeton JS
crawling_api = API d'exploration({ 'jeton': 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' })

# Fonction permettant de récupérer les listes de recherche Temu
def scrape_temu_search(url):
    réponse = crawling_api.get(url, {
        'ajax_wait': 'vrai',
        'page_wait': «5000 '
    })

    if réponse['en-têtes']['pc_status']== «200 ':
        html_content = réponse['corps'].décoder(« utf-8 »)
        soupe = BeautifulSoup(contenu_html, 'html.parser')

        produits = []
        pour Articles in soupe.select('div.js-search-goodsList > div.autoFitList > div.EKDT7a3v'):
            titre = élément.select_one('h2._2BvQbnbN').texte.strip() if élément.select_one('h2._2BvQbnbN') d'autre ''
            prix = article.select_one('span._2de9ERAH').texte.strip() if élément.select_one('span._2de9ERAH') d'autre ''
            image_url = élément.select_one('img.goods-img-external')['src'] if élément.select_one('img.goods-img-external') d'autre ''
            URL_du_produit = 'https://www.temu.com' + élément.select_one('a._2Tl9qLr1')['href'] if élément.select_one('a._2Tl9qLr1') d'autre ''
            produits.append({
                'Titre': titre,
                'prix': prix,
                'image_url': image_url,
                'URL_du_produit': URL du produit
            })

        retourner produits purs
    d'autre:
        impression(f"Échec de la récupération de la page. Statut : {réponse['en-têtes']['pc_status']}")
        retourner Aucun

Cette fonction récupère le code HTML, le traite avec BeautifulSoup et extrait les détails du produit en fonction des sélecteurs. Elle renvoie une liste d'informations sur le produit.

Gestion de la pagination dans Temu

Temu utilise un bouton « Voir plus » pour afficher des annonces supplémentaires. Nous pouvons simuler des clics sur ce bouton avec Crawlbasecss_click_selector pour accéder à plus de pages :

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# Fonction pour extraire des listes avec pagination
def scrape_temu_avec_pagination(url):
    produits = []
    réponse = crawling_api.get(url, {
        'ajax_wait': 'vrai',
        'page_wait': «5000 ',
        'css_click_selector': 'div.R8mNGZXv[role="bouton"]'
    })

    if réponse['en-têtes']['pc_status']== «200 ':
        html_content = réponse['corps'].décoder(« utf-8 »)
        soupe = BeautifulSoup(contenu_html, 'html.parser')
        produits.extend(extract_product_info(soupe))

    retourner produits purs

Ce code collecte les listes de plusieurs pages en « cliquant » sur le bouton « Voir plus » à chaque fois qu'il charge un nouveau lot de résultats.

Stockage des données dans un fichier CSV

Pour stocker les données extraites dans un fichier CSV, nous écrirons les informations de chaque produit dans des lignes, créant ainsi un format de fichier structuré pour une analyse facile.

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importer csv

# Fonction pour enregistrer les données du produit au format CSV
def enregistrer_dans_csv(données, nom de fichier='temu_products.csv'):
    avec ouvert(nom de fichier, mode='w', nouvelle ligne='', encodage=« utf-8 ») as fichier:
        écrivain = csv.DictWriter(fichier, noms de champs=['Titre', 'prix', 'image_url', 'URL_du_produit'])
        écrivain.writeheader ()
        pour Articles in données:
            écrivain.writerow(élément)

Ce code crée un fichier CSV avec des colonnes pour chaque point de données, ce qui facilite l'analyse des listes Temu hors ligne.

Exemple de code complet

Voici le script complet pour extraire les listes de recherche Temu, gérer la pagination et enregistrer les données au format CSV :

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à partir de base d'exploration importer API d'exploration
à partir de bs4 importer BeautifulSoup
importer csv

# Initialiser Crawlbase API avec votre jeton JS
crawling_api = API d'exploration({ 'jeton': 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' })

# Extraire les détails du produit à partir du code HTML
def extraire_les_informations_sur_le_produit(soupe):
    produits = []
    pour Articles in soupe.select('div.js-search-goodsList > div.autoFitList > div.EKDT7a3v'):
        titre = élément.select_one('h2._2BvQbnbN').texte.strip() if élément.select_one('h2._2BvQbnbN') d'autre ''
        prix = article.select_one('span._2de9ERAH').texte.strip() if élément.select_one('span._2de9ERAH') d'autre ''
        image_url = élément.select_one('img.goods-img-external')['src'] if élément.select_one('img.goods-img-external') et élément.select_one('img.goods-img-external').has_attr('src') d'autre ''
        URL_du_produit = 'https://www.temu.com' + élément.select_one('a._2Tl9qLr1')['href'] if élément.select_one('a._2Tl9qLr1') d'autre ''
        produits.append({
            'Titre': titre,
            'prix': prix,
            'image_url': image_url,
            'URL_du_produit': URL du produit
        })
    retourner produits purs

# Fonction pour extraire des listes avec pagination
def scrape_temu_avec_pagination(url):
    produits = []
    réponse = crawling_api.get(url, {
        'ajax_wait': 'vrai',
        'page_wait': «5000 ',
        'css_click_selector': 'div.R8mNGZXv[role="bouton"]'
    })

    if réponse['en-têtes']['pc_status']== «200 ':
        html_content = réponse['corps'].décoder(« utf-8 »)
        soupe = BeautifulSoup(contenu_html, 'html.parser')
        produits.extend(extract_product_info(soupe))

    retourner produits purs

# Enregistrer les données récupérées au format CSV
def enregistrer_dans_csv(données, nom de fichier='temu_products.csv'):
    avec ouvert(nom de fichier, mode='w', nouvelle ligne='', encodage=« utf-8 ») as fichier:
        écrivain = csv.DictWriter(fichier, noms de champs=['Titre', 'prix', 'image_url', 'URL_du_produit'])
        écrivain.writeheader ()
        pour Articles in données:
            écrivain.writerow(élément)

# Exemple d'utilisation
produits = scrape_temu_with_pagination('https://www.temu.com/search?q=your_search_query')
save_to_csv(produits)

temu_products.csv Instantané:

Sortie du scraper SERP de Temu

Récupération des pages de produits Temu

Après avoir collecté une liste d'URL de produits à partir des résultats de recherche de Temu, l'étape suivante consiste à extraire les détails de chaque page de produit. Cela nous permettra de recueillir des informations plus spécifiques telles que des descriptions détaillées, des spécifications et des avis. Voici comment procéder.

Inspection du code HTML pour les sélecteurs CSS

Pour commencer, inspectez la structure HTML d'une page produit Temu. Ouvrez l'URL d'un produit dans votre navigateur, faites un clic droit sur les éléments que vous souhaitez extraire et sélectionnez « Inspecter ».

Une capture d'écran des pages de produits Temu HTML pour CSS

Les éléments clés à rechercher incluent :

  • Titre du produit:On le trouve généralement dans un div balise avec une classe comme _2rn4tqXP.
  • Prix:Habituellement à l'intérieur d'un div balise avec une classe comme _1vkz0rqG, en sélectionnant le dernier span enfant pour le prix réel.
  • Description du produit*:Souvent dans une balise div avec une classe comme B_OB3uj0, fournissant des détails sur le produit.
  • URL des images: Généralement situé dans le src attribut de img balises dans un div avec role="button" et une classe comme wxWpAMbp.

L’identification de ces sélecteurs facilite l’extraction des données dont nous avons besoin pour chaque produit.

Rédaction du scraper de page produit

Une fois les sélecteurs CSS notés, nous pouvons écrire le scraper pour collecter les informations de chaque page produit. Nous utiliserons Python, ainsi que le Crawlbase Crawling API, pour gérer le contenu dynamique.

Voici un exemple de fonction permettant d'extraire des informations sur un produit à partir d'une page produit Temu :

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à partir de base d'exploration importer API d'exploration
à partir de bs4 importer BeautifulSoup
importer re

# Initialiser Crawlbase API avec jeton JS
crawling_api = API d'exploration({ 'jeton': 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' })

# Fonction pour récupérer une page produit Temu
def gratter_la_page_du_produit(url):
    réponse = crawling_api.get(url, {
        'ajax_wait': 'vrai',
        'page_wait': «5000 '
    })

    if réponse['en-têtes']['pc_status']== «200 ':
        html_content = réponse['corps'].décoder(« utf-8 »)
        soupe = BeautifulSoup(contenu_html, 'html.parser')

        # Extraire les détails du produit
        titre = re.sub(r'\s+', '', soupe.select_one('div._2rn4tqXP').texte.strip())
        prix = soup.select_one('div._1vkz0rqG span:dernier-enfant').texte.strip()
        description = re.sub(r'\s+', '', soupe.select_one('div.B_OB3uj0').texte.strip())
        images_url = [img['src'] pour img in soupe.select('div[role="button"] img.wxWpAMbp')]

        # Renvoyer les détails du produit sous forme de dictionnaire
        retourner {
            'Titre': titre,
            'prix': prix,
            'la description': description,
            'images_url': images_url,
            'URL_du_produit': URL
        }
    d'autre:
        impression(f"Échec de la récupération de la page. Statut : {réponse['en-têtes']['pc_status']}")
        retourner Aucun

Dans cette fonction, nous utilisons BeautifulSoup pour analyser le code HTML et localiser chaque élément à l'aide des sélecteurs identifiés. Cela renvoie un dictionnaire avec les détails du produit.

Stockage des données dans un fichier CSV

Une fois que nous avons rassemblé les informations sur le produit, nous pouvons les enregistrer dans un fichier CSV. Cela permet de garder nos données organisées et faciles à consulter ou à analyser ultérieurement.

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importer csv

# Fonction pour enregistrer les données du produit au format CSV
def enregistrer_les_données_du_produit_dans_un_csv(données, nom de fichier='temu_product_details.csv'):
    avec ouvert(nom de fichier, mode='w', nouvelle ligne='', encodage=« utf-8 ») as fichier:
        écrivain = csv.DictWriter(fichier, noms de champs=['Titre', 'prix', 'la description', 'images_url', 'URL_du_produit'])
        écrivain.writeheader ()
        pour Articles in données:
            écrivain.writerow(élément)

Cette fonction écrit les informations de chaque produit dans un fichier CSV avec des colonnes pour chaque détail.

Exemple de code complet

Voici le script complet pour extraire plusieurs pages de produits de Temu, en utilisant les URL des listes de recherche, et enregistrer les données dans un fichier CSV.

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à partir de base d'exploration importer API d'exploration
à partir de bs4 importer BeautifulSoup
importer csv
importer re

# Initialiser Crawlbase API avec votre jeton JS
crawling_api = API d'exploration({ 'jeton': 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' })

# Fonction permettant de récupérer une seule page produit
def gratter_la_page_du_produit(url):
    réponse = crawling_api.get(url, {
        'ajax_wait': 'vrai',
        'page_wait': «5000 '
    })

    if réponse['en-têtes']['pc_status']== «200 ':
        html_content = réponse['corps'].décoder(« utf-8 »)
        soupe = BeautifulSoup(contenu_html, 'html.parser')

        # Extraire les détails du produit
        titre = re.sub(r'\s+', '', soupe.select_one('div._2rn4tqXP').texte.strip())
        prix = soup.select_one('div._1vkz0rqG span:dernier-enfant').texte.strip()
        description = re.sub(r'\s+', '', soupe.select_one('div.B_OB3uj0').texte.strip())
        images_url = [img['src'] pour img in soupe.select('div[role="button"] img.wxWpAMbp')]

        # Renvoyer les détails du produit sous forme de dictionnaire
        retourner {
            'Titre': titre,
            'prix': prix,
            'la description': description,
            'images_url': images_url,
            'URL_du_produit': URL
        }
    d'autre:
        impression(f"Échec de la récupération de la page. Statut : {réponse['en-têtes']['pc_status']}")
        retourner Aucun

# Fonction pour enregistrer les données au format CSV
def enregistrer_les_données_du_produit_dans_un_csv(données, nom de fichier='temu_product_details.csv'):
    avec ouvert(nom de fichier, mode='w', nouvelle ligne='', encodage=« utf-8 ») as fichier:
        écrivain = csv.DictWriter(fichier, noms de champs=['Titre', 'prix', 'la description', 'image_url', 'URL_du_produit'])
        écrivain.writeheader ()
        pour Articles in données:
            écrivain.writerow(élément)

# Récupérez plusieurs pages de produits et enregistrez-les au format CSV
URL_du_produit = [
    'https://www.temu.com/pk-en/goods-detail-g-601099527865713.html',
    'https://www.temu.com/pk-en/goods-detail-g-601099537192760.html',
    # Ajoutez ici d'autres URL de produits
]
tous_produits = []

pour url in URL_du_produit :
    données_produit = scrape_product_page(url)
    if données_produit :
        tous_produits.append(données_produit)

# Enregistrer toutes les données du produit au format CSV
save_product_data_to_csv(tous_les_produits)

temu_product_details.csv Instantané:

Sortie du scraper de page produit Temu

Réflexions finales

L'extraction de données produit à partir de Temu permet d'analyser les tendances du marché, de suivre les concurrents et d'étudier les changements de prix. Ce guide couvre la configuration d'un scraper pour les listes de recherche et les pages de produits, la gestion de la pagination et l'enregistrement des données dans un fichier CSV.

Le Crawlbase Crawling API gère le contenu riche en JavaScript, simplifiant ainsi la collecte de données. N'oubliez pas de consulter les conditions d'utilisation de Temu pour éviter les problèmes, car un scraping excessif peut avoir un impact sur leurs serveurs.

Testez et mettez à jour votre code régulièrement, car les structures des sites Web peuvent changer, ce qui nécessite des ajustements dans les sélecteurs CSS ou la logique. Si vous souhaitez explorer le scraping à partir d'autres plateformes de commerce électronique, n'hésitez pas à consulter les guides complets suivants.

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Foire aux questions (FAQ)

Q. Est-il sûr et légitime de scraper Temu ?

Le scraping des données de Temu à des fins de recherche personnelle, d'analyse ou d'enseignement est généralement acceptable, mais il est essentiel de respecter les conditions d'utilisation de Temu. Évitez le scraping intensif qui pourrait avoir un impact sur leurs serveurs ou violer les politiques. Vérifiez toujours leurs dernières conditions pour rester en conformité et envisagez des pratiques de scraping de données éthiques.

Q. À quelle fréquence dois-je mettre à jour mon code de scraping pour Temu ?

Les sites Web peuvent modifier leur structure, en particulier les sélecteurs HTML et CSS, ce qui peut endommager votre scraper. Il est conseillé de tester votre scraper régulièrement, au moins une fois par mois ou lorsque vous remarquez que les données ne sont pas collectées correctement. Si votre scraper cesse de fonctionner, inspectez le site pour vérifier si les sélecteurs sont mis à jour et ajustez votre code.

Q. Puis-je stocker les données Temu dans une base de données au lieu d'un fichier CSV ?

Oui, le stockage des données récupérées dans une base de données (comme MySQL ou MongoDB) est une bonne option pour les projets de plus grande envergure. Les bases de données facilitent l'interrogation et l'analyse des données au fil du temps. Vous pouvez remplacer l'étape de stockage CSV dans votre code par des commandes de base de données et disposer d'une configuration plus efficace et évolutive.