Comment récupérer des données de Google Finance avec Python

Google Finance se distingue comme une ressource précieuse pour les données financières en temps réel, essentielles pour les investisseurs et les analystes. Offrant une multitude d'informations allant des cotations boursières aux actualités du marché, le site Web financier de Google sert de plate-forme de référence pour le suivi des marchés financiers.

Avec des millions d'utilisateurs accédant quotidiennement à ses fonctionnalités, Google Finance est devenu un outil indispensable pour se tenir informé des dernières actualités du monde financier. Cependant, la surveillance et la collecte manuelles des données de Google Finance peuvent s'avérer chronophages et inefficaces, en particulier pour les utilisateurs de données volumineuses ou nécessitant des mises à jour fréquentes. C'est là qu'intervient le web scraping. Crawlbase propose une solution simplifiée pour automatiser l'extraction de données à partir de sites Web tels que Google Finance.

Dans ce guide, nous explorerons le processus de grattage Google Finance avec Python. Nous explorerons la configuration du projet, les techniques d'extraction de données et explorerons des méthodes avancées pour surmonter les limitations liées au scraping direct. C'est parti !

Table des Matières

Pourquoi scraper Google Finance ?
Quelles données propose Google Finance ?
Comment récupérer des données financières de Google en Python

Configuration de l'environnement pour le scraping de Google Finance
Réduction des prix de Google Finance
Évolution du prix des actions de Google Finance (%)
Suppression du titre de l'action Google Finance
Description de l'action Google Finance
Code complet

Limites du grattage direct
Surmonter les limites avec Crawlbase Crawling API
Réflexions finales
Foire aux questions (FAQ)

Pourquoi scraper Google Finance ?

L'extraction de données de Google Finance présente de nombreux avantages pour les investisseurs, les analystes et les passionnés de finance. En automatisant l'extraction de données de Google Finance, les utilisateurs ont accès à des informations financières en temps réel, notamment des cotations boursières, des actualités du marché et des données historiques. Ces données peuvent s'avérer précieuses pour prendre des décisions d'investissement éclairées, suivre les tendances du marché et effectuer des analyses financières.

De plus, le scraping de Google Finance permet aux utilisateurs de collecter de grands volumes de données rapidement et efficacement, économisant ainsi du temps et des efforts par rapport aux méthodes de collecte manuelle de données.

De plus, en récupérant Google Finance, les utilisateurs peuvent personnaliser les données qu'ils collectent en fonction de leurs besoins spécifiques, qu'il s'agisse de surveiller des actions spécifiques, de suivre des indices de marché, d'analyser les performances sectorielles ou de collecter des données liées aux services bancaires CTR à des fins de conformité et d'analyse des risques.

Dans l’ensemble, l’extraction des données du site Web financier de Google fournit aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin pour rester informés sur les marchés financiers et prendre des décisions fondées sur les données.

Quelles données propose Google Finance ?

Extraire les données du site Web financier de Google

Cotations boursières en temps réel:Google Finance fournit des cours boursiers actualisés pour diverses sociétés cotées en bourse, permettant aux utilisateurs de suivre l'évolution des cours boursiers tout au long de la journée de négociation.

Nouvelles du marché:La plateforme propose des articles d'actualité et des mises à jour liés aux marchés financiers, notamment des annonces d'entreprises, des indicateurs économiques et des développements du secteur, aidant les utilisateurs à rester informés des tendances et des événements du marché.

Mesures financières:Les utilisateurs peuvent accéder à des indicateurs financiers clés tels que la capitalisation boursière, le bénéfice par action (BPA), le ratio cours/bénéfice (P/E) et le rendement des dividendes pour les actions individuelles, leur permettant d'évaluer la santé financière et la performance des entreprises.

Données historiques:Le site Web financier de Google permet aux utilisateurs de visualiser les données historiques sur le cours des actions, y compris les mouvements de prix sur différentes périodes, facilitant ainsi l'analyse historique et l'identification des tendances.

Graphiques boursiers:La plateforme propose des graphiques boursiers interactifs avec des délais personnalisables et des indicateurs techniques, permettant aux utilisateurs de visualiser et d'analyser efficacement les mouvements du cours des actions.

Profils d'entreprise:Les utilisateurs peuvent accéder à des profils complets pour des entreprises individuelles, y compris des descriptions d'entreprise, des faits saillants financiers, des dirigeants et des informations de contact, fournissant des informations précieuses sur les opérations et les performances des entreprises.

Comment récupérer des données financières de Google en Python

Commençons par récupérer Google Finance en configurant l'environnement Python et en installant les bibliothèques nécessaires.

Étape 1 : Configuration de l'environnement pour le scraping de Google Finance

Avant de vous lancer dans le scraping du site Web financier de Google, il est essentiel de configurer correctement votre environnement. Passons en revue les étapes :

Configuration de Python:Tout d'abord, assurez-vous que Python est installé sur votre ordinateur. Vous pouvez le vérifier en ouvrant votre terminal ou votre invite de commande et en tapant :

1	python --version

Si vous n'avez pas installé Python, vous pouvez télécharger et installer la dernière version à partir du site Web officiel de Python.

Créer un environnement:C'est une bonne idée de créer un environnement virtuel pour gérer les dépendances de votre projet. Accédez au répertoire de votre projet dans le terminal et exécutez :

1	python -m venv google_finance_env

Une fois l'environnement virtuel créé, vous pouvez l'activer à l'aide de la commande appropriée à votre système d'exploitation :

Sur Windows:

1	google_finance_env\Scripts\activate

Sous macOS/Linux :

1	source google_finance_env/bin/activate

Installation de bibliothèques:Avec l'environnement virtuel activé, installez les bibliothèques Python nécessaires au scraping Web :

1 2	demandes d'installation pip pip installer beautifulsoup4

Choisir l'IDE: Choisir le bon environnement de développement intégré (IDE) peut rendre votre expérience de codage plus fluide. Envisagez des options populaires telles que PyCharm, Visual Studio Code, ou Jupyter NotebookInstallez votre IDE préféré et configurez-le pour qu'il fonctionne avec Python.

Une fois ces étapes terminées, vous serez prêt à commencer à extraire des données de Google Finance.

Maintenant que notre projet est configuré, passons à l'extraction de données précieuses à partir de Google Finance. Nous aborderons quatre éléments d'information clés : la collecte des prix, l'obtention de la variation du cours de l'action en pourcentage, la récupération du titre de l'action et l'extraction de la description de l'action.

Étape 2 : Récupération des prix du site Web de Google Finance

Pour collecter les prix de Google Finance, nous devons identifier les éléments HTML qui contiennent ces informations.

Voici un extrait de code Python simple utilisant BeautifulSoup pour extraire les prix :

A partir de bs4 importer BeautifulSoup
importer demandes

# Fonction pour extraire le prix du HTML
def obtenir_prix(soup_element):
    prix = soup_element.find('principal').trouver('div', « AHmHk »).get_text()
    retourner prix

Étape 3 : Extraction de l'évolution du cours de l'action Google Finance (%)

De même, nous pouvons extraire le pourcentage de variation du prix des actions en localisant l’élément HTML approprié.

Modification du cours de l'action de Google Finance

Voici comment vous pouvez le faire:

# Fonction pour extraire le pourcentage de changement de prix à partir du code HTML
def obtenir_un_pourcentage_de_changement(soup_element):
    change_percentage_element = soup_element.find('principal').trouver('div', 'JwB6zf')
    if élément_de_changement_pourcentage :
        retourner change_percentage_element.get_text()
    d'autre:
        retourner Aucun

Étape 4 : Récupération du titre de l'action Google Finance

Le titre de l'action fournit des informations d'identification cruciales. Nous pouvons extraire ces données pour obtenir les noms des actions répertoriées sur Google Finance.

Suppression du titre boursier de Google Finance

Voici un extrait pour y parvenir :

# Fonction pour extraire le titre du stock à partir du HTML
def obtenir_titre_stock(soup_element):
    titre = soup_element.find('principal').trouver('div', 'zzDege').get_text()
    retourner titre

Avec ces fonctions en place, vous pouvez extraire efficacement les prix, les pourcentages de variation de prix et les titres des actions à partir des pages Google Finance à l'aide de Python.

Étape 5 : Récupérer la description de l'action Google Finance

La description des actions englobe divers attributs tels que la clôture précédente, la plage journalière, la capitalisation boursière, etc.

Récupération de la description des actions de Google Finance

Rassemblons et compilons ces détails dans un résumé complet :

# Fonction pour extraire la description du stock à partir du HTML
def obtenir_une_description_de_stock(soup_element):
    # Extraction d'une description détaillée du stock
    description_elements = soup_element.find_all("div", {classe: "gyFHrc"})
    stock_description = {}

    pour un élément in description_elements:
        description = élément.find("div", {classe: "mfs7Fc"}).get_text()
        valeur = élément.find("div", {classe: "P6K39c"}).get_text()
        stock_description[description] = valeur

    retourner description_du_stock

Avec ces fonctions en place, vous pouvez extraire efficacement les prix, les pourcentages de variation de prix, les titres des actions et la description des actions à partir des pages Google Finance à l'aide de Python.

Étape 6 : Compléter le code

Maintenant que nous avons couvert les étapes d'extraction des données de Google Finance, rassemblons le tout dans un script Python complet. Vous trouverez ci-dessous le code complet qui intègre des fonctions permettant de collecter les prix, d'obtenir les pourcentages de variation du cours des actions et de récupérer les titres des actions à partir des pages Google Finance.

A partir de bs4 importer BeautifulSoup
importer demandes
importer json

# Fonction pour extraire le prix du HTML
def obtenir_prix(soup_element):
    prix = soup_element.find('principal').trouver('div', « AHmHk »).get_text()
    retourner prix

# Fonction pour extraire le pourcentage de changement de prix à partir du code HTML
def obtenir_un_pourcentage_de_changement(soup_element):
    change_percentage_element = soup_element.find('principal').trouver('div', 'JwB6zf')
    if élément_de_changement_pourcentage :
        retourner change_percentage_element.get_text()
    d'autre:
        retourner Aucun

# Fonction pour extraire le titre du stock à partir du HTML
def obtenir_titre_stock(soup_element):
    titre = soup_element.find('principal').trouver('div', 'zzDege').get_text()
    retourner titre

# Fonction pour extraire la description du stock à partir du HTML
def obtenir_une_description_de_stock(soup_element):
    # Extraction d'une description détaillée du stock
    description_elements = soup_element.find_all("div", {classe: "gyFHrc"})
    stock_description = {}

    pour un élément in description_elements:
        description = élément.find("div", {classe: "mfs7Fc"}).get_text()
        valeur = élément.find("div", {classe: "P6K39c"}).get_text()
        stock_description[description] = valeur

    retourner description_du_stock

# Fonction pour obtenir le contenu HTML de l'URL de Google Finance
def obtenir_financer_html(url):
    réponse = demandes.get(url)
    retourner réponse.texte

# Fonction permettant d'extraire des informations financières à partir de HTML
def extraire_des_informations_financières_à_partir_de_html(html):
    soupe = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    prix = get_price(soupe)
    change_percentage = get_change_percentage(soupe)
    titre = get_stock_title(soupe)
    description = get_stock_description(soupe)
    données_financières = {
        'Titre': titre,
        'prix': prix,
        'change_percentage':pourcentage_de_changement,
        'la description': la description
    }
    retourner données_financières

# Fonction principale pour extraire des données à partir de plusieurs URL Google Finance
def principal†
    URL = [
        "https://www.google.com/finance/quote/GOOGL:NASDAQ",
        "https://www.google.com/finance/quote/AAPL:NASDAQ",
        'https://www.google.com/finance/quote/MSFT:NASDAQ'
    ]
    résultats_financiers = []
    pour url in URL:
        html_content = obtenir_finance_html(url)
        finance_data = extraire_des_informations_financières_à_partir_de_html(contenu_html)
        résultats_financiers.append(données_financières)
    avec ouvert('données_financières.json', 'w') as f:
        json.dump(résultats_financiers, f, indent=4)

if __nom__ == "__principale__":
    principale()

Ce code récupère le contenu HTML des URL de Google Finance, extrait des informations pertinentes telles que les prix, les pourcentages de variation et les titres boursiers à l'aide de BeautifulSoup, et stocke les données extraites dans un fichier JSON nommé « finance_data.json ». Vous pouvez modifier la liste des URL pour extraire des données de différentes pages boursières selon vos besoins.

finance_data.json aperçu du fichier:

[
  {
    « Titre »: « Alphabet Inc. Classe A »,
    "prix": «$ 163.79»,
    "change_percentage": nul,
    "la description": {
      "Précédent fermé": «$ 162.78»,
      "Gamme de jour": « 163.09 $ - 167.12 $ »,
      « Plage d'années »: « 103.71 $ - 174.71 $ »,
      « Capitalisation boursière »: « 2.04 T USD »,
      « Volume moyen »: "28.27M",
      « Ratio cours/bénéfice »: "25.54",
      « Rendement du dividende »: "0.49%",
      « Échange primaire »: "NASDAQ",
      "PDG": « Sundar Pichai »,
      "Fondé": « 2 octobre 2015 »,
      "Quartier général": « Mountain View, Californie, États-Unis »,
      "Site Internet": "abc.xyz",
      "Des employés": "180,895"
    }
  },
  {
    « Titre »: « Apple Inc. »,
    "prix": «$ 169.30»,
    "change_percentage": nul,
    "la description": {
      "Précédent fermé": «$ 170.33»,
      "Gamme de jour": « 169.11 $ - 172.71 $ »,
      « Plage d'années »: « 164.08 $ - 199.62 $ »,
      « Capitalisation boursière »: « 2.61 T USD »,
      « Volume moyen »: "58.99M",
      « Ratio cours/bénéfice »: "26.34",
      « Rendement du dividende »: "0.57%",
      « Échange primaire »: "NASDAQ",
      "PDG": "Tim Cook",
      "Fondé": « 1er avril 1976 »,
      "Quartier général": « Cupertino, Californie, États-Unis »,
      "Site Internet": « apple.com »,
      "Des employés": "161,000"
    }
  },
  {
    « Titre »: « Microsoft Corp »,
    "prix": «$ 395.13»,
    "change_percentage": nul,
    "la description": {
      "Précédent fermé": «$ 389.33»,
      "Gamme de jour": « 390.31 $ - 401.72 $ »,
      « Plage d'années »: « 303.40 $ - 430.82 $ »,
      « Capitalisation boursière »: « 2.94 T USD »,
      « Volume moyen »: "19.70M",
      « Ratio cours/bénéfice »: "34.23",
      « Rendement du dividende »: "0.76%",
      « Échange primaire »: "NASDAQ",
      "PDG": "Satya Nadella",
      "Fondé": « 4er avril 1975 »,
      "Quartier général": « Redmond, WashingtonÉtats-Unis »,
      "Site Internet": « microsoft.com »,
      "Des employés": "221,000"
    }
  }
]

Remarque : vous vous demandez peut-être pourquoi le change_percentage est nul dans tous les objets. Cela est dû au fait que sa valeur est chargée par le rendu JavaScript. Malheureusement, les méthodes de scraping conventionnelles ne prennent pas en charge le rendu JavaScript.

Limitations du scraping direct du site Web financier de Google

Bien que le scraping direct du Web puisse être efficace, il comporte certaines limites, en particulier lorsqu'il s'agit de sites Web dynamiques comme Google Finance. Certaines des principales limitations incluent :

Limitations de l'approche de scraping courante du site Web financier de Google

Contenu dynamique:Google Finance utilise des techniques de chargement de contenu dynamique, telles que le rendu JavaScript, ce qui rend difficile l'extraction de données à l'aide de méthodes de scraping traditionnelles.
Mesures anti-grattage:Les sites Web comme Google Finance mettent souvent en œuvre des mesures anti-scraping pour empêcher l'extraction automatisée de données. Cela peut inclure le blocage d'IP, les défis CAPTCHA et la limitation du débit, ce qui rend le scraping direct moins fiable et moins efficace.
Modifications de la structure des données:Les sites Web mettent fréquemment à jour leur structure et leur présentation, ce qui peut perturber les scripts de scraping existants. La maintenance et la mise à jour des scrapers pour s'adapter à ces changements peuvent prendre du temps et nécessiter beaucoup de ressources.
Préoccupations d'ordre juridique:La récupération de données à partir de sites Web sans autorisation peut enfreindre leurs conditions d'utilisation ou leurs politiques de droits d'auteur, ce qui peut entraîner des répercussions juridiques. Google Finance, comme de nombreux autres sites Web, peut avoir des politiques d'utilisation strictes concernant la collecte automatisée de données.

Pour surmonter ces limitations et garantir une extraction fiable et efficace des données de Google Finance, envisagez d'utiliser une solution de scraping Web dédiée comme Crawlbase Crawling APICette API gère le rendu de contenu dynamique, contourne les mesures anti-scraping et fournit des données structurées et fiables dans un format facile à utiliser pour l'analyse et l'intégration dans vos applications.

Surmonter les limites avec Crawlbase Crawling API

Crawlbase's Crawling API offre une solution robuste pour extraire les données de Google Finance tout en contournant les mesures de blocage potentielles. Grâce à l'intégration avec Crawlbase's Crawling API, vous avez accès à un vaste pool d'adresses IP, garantissant des opérations de scraping ininterrompues. paramètres vous permettent de gérer facilement tout type de problème de grattage. De plus, Crawlbase gère la rotation des agents utilisateurs et Résolution de CAPTCHA, optimisant davantage le processus de grattage.

Pour commencer Crawlbase Crawling API, vous pouvez utiliser le Python fourni bibliothèque, ce qui simplifie le processus d'intégration. Commencez par installer le Crawlbase bibliothèque utilisant la commande pip install crawlbase. Une fois installé, obtenez un jeton d'accès by créer un compte sur le Crawlbase plate-forme.

Vous trouverez ci-dessous le script mis à jour avec Crawlbase Crawling API:

A partir de bs4 importer BeautifulSoup
A partir de base d'exploration importer API d'exploration
importer json

# Fonction pour extraire le prix du HTML
def obtenir_prix(soup_element):
   # ... (inchangé)

# Fonction pour extraire le pourcentage de changement de prix à partir du code HTML
def obtenir_un_pourcentage_de_changement(soup_element):
   # ... (inchangé)

# Fonction pour extraire le titre du stock à partir du HTML
def obtenir_titre_stock(soup_element):
   # ... (inchangé)

# Fonction pour extraire la description du stock à partir du HTML
def obtenir_une_description_de_stock(soup_element):
   # ... (inchangé)

# Fonction pour obtenir le contenu HTML de l'URL de Google Finance
def obtenir_financer_html(url):
    # Initialiser Crawlbase Crawling API avec votre jeton d'accès
    crawling_api = API d'exploration({ 'jeton': 'CRAWLBASE_JS_TOKEN' })
    # Crawlbase Crawling API Options
    api_options = {
        'ajax_wait': 'vrai',
        'page_wait': 5000
    }

    # Envoyer une demande en utilisant Crawlbase Crawling API
    réponse = crawling_api.get(url, api_options)

    # Vérifiez si la demande a réussi
    if réponse['en-têtes']['pc_status']== «200 ':
        html_content = réponse['corps'].décoder(« utf-8 »)
        retourner contenu_html
    d'autre:
        impression(f"Échec de la récupération de la page. Crawlbase code d'état : {réponse['en-têtes']['pc_status']}")
        retourner Aucun

# Fonction permettant d'extraire des informations financières à partir de HTML
def extraire_des_informations_financières_à_partir_de_html(html):
   # ... (inchangé)

# Fonction principale pour extraire des données à partir de plusieurs URL Google Finance
def principal†
   # ... (inchangé)

if __nom__ == "__principale__":
    principale()

Note:Les 1000 premières requêtes via Crawling API sont gratuits et aucune information de carte de crédit n'est requise. Vous pouvez vous référer à la Documentation de l'API pour plus de détails

En tirant parti Crawlbase Crawling API, vous pouvez exécuter des tâches de scraping en toute confiance, sachant que vos demandes ressemblent étroitement à de véritables interactions utilisateur. Cette approche améliore l'efficacité du scraping tout en minimisant le risque de détection et de blocage par les mécanismes anti-scraping de Google Finance.

Obtenez des informations financières avec Crawlbase

L'extraction de données du site web de Google Finance peut fournir des informations précieuses aux investisseurs, aux analystes financiers et aux passionnés. Avec un accès aux cours des actions en temps réel, à l'actualité financière et à d'autres données pertinentes, Google Finance offre une mine d'informations pour la prise de décision dans le monde de la finance.

Cependant, l'extraction directe depuis le site web financier de Google présente des limites, notamment un blocage potentiel d'adresses IP et des problèmes de CAPTCHA. Heureusement, l'utilisation d'outils comme Crawlbase Crawling API peut aider à surmonter ces obstacles en fournissant l'accès à un pool d'adresses IP résidentielles et en gérant le rendu JS, la rotation de l'agent utilisateur et la résolution de CAPTCHA.

Si vous cherchez à étendre vos capacités de scraping Web, pensez à explorer nos guides suivants sur le scraping d'autres sites Web importants.

(I.e. Comment récupérer des fonds de Yahoo Finance
(I.e. Comment gratter Zillow
(I.e. Comment récupérer des crédits Airbnb
(I.e. Comment récupérer Realtor.com
(I.e. Comment récupérer des données Expedia

Si vous avez des questions ou des commentaires, notre équipe de soutien est toujours disponible pour vous aider dans votre parcours de scraping Web. Bon scraping !

Foire aux questions (FAQ)

Q. Est-il légal de récupérer des données à partir du site Web financier de Google ?

Oui, il est généralement légal de récupérer des données accessibles au public à partir de Google Finance pour un usage personnel ou non commercial. Cependant, il est essentiel de consulter les conditions d'utilisation de Google et le fichier robots.txt pour garantir le respect de leurs politiques d'utilisation. Certains sites Web peuvent avoir des conditions générales spécifiques concernant l'accès automatisé à leurs données, il est donc essentiel de respecter ces directives lors du scraping.

Q. Quelles données puis-je extraire du site Web de Google Finance ?

Vous pouvez extraire une large gamme de tendances du marché et d'indices économiques à partir du site Web financier de Google, notamment des cotations boursières en temps réel, des cours boursiers historiques, des profils d'entreprises, des actualités du marché, des recommandations d'analystes, des rapports sur les bénéfices, etc. La plateforme fournit des informations complètes sur les actions, les indices, les devises, les crypto-monnaies et d'autres instruments financiers, ce qui en fait une ressource précieuse pour les investisseurs, les analystes et les chercheurs.

Q. À quelle fréquence puis-je récupérer des données sur Google Finance ?

La fréquence de scraping de Google Finance dépend de plusieurs facteurs, notamment du volume de données que vous extrayez, de la vitesse de votre processus de scraping et des limites de débit de Google. Bien qu'il n'existe aucune limitation explicite de la fréquence de scraping, il est essentiel de mettre en œuvre des techniques de scraping appropriées et de respecter les directives de Google pour éviter de déclencher les mécanismes anti-scraping. Un scraping excessif ou un comportement agressif peut entraîner un blocage d'IP, des défis CAPTCHA ou d'autres restrictions.

Q. Quels outils puis-je utiliser pour récupérer Google Finance ?

Plusieurs outils et bibliothèques permettent de scraper le site web financier de Google, chacun offrant des fonctionnalités et des capacités uniques. Parmi les options les plus populaires, on trouve BeautifulSoup, Scrapy, Selenium et des services de scraping commerciaux comme CrawlbaseBeautifulSoup et Scrapy sont des bibliothèques Python réputées pour leur simplicité et leur flexibilité, tandis que Selenium est idéal pour les tâches de scraping web dynamiques. Des services de scraping commerciaux comme Crawlbase Nous fournissons des API et une infrastructure dédiées pour des opérations de scraping évolutives et fiables, avec des fonctionnalités telles que la rotation d'adresses IP, la résolution de CAPTCHA et la personnalisation de l'extraction de données. En fin de compte, le choix de l'outil dépend de vos besoins spécifiques en matière de scraping, de votre expertise technique et de vos contraintes budgétaires.

Comment récupérer des données de Google Finance avec Python

Table des Matières

Pourquoi scraper Google Finance ?

Quelles données propose Google Finance ?

Comment récupérer des données financières de Google en Python

Étape 1 : Configuration de l'environnement pour le scraping de Google Finance

Étape 2 : Récupération des prix du site Web de Google Finance

Étape 3 : Extraction de l'évolution du cours de l'action Google Finance (%)

Étape 4 : Récupération du titre de l'action Google Finance

Étape 5 : Récupérer la description de l'action Google Finance

Étape 6 : Compléter le code

Limitations du scraping direct du site Web financier de Google

Surmonter les limites avec Crawlbase Crawling API

Obtenez des informations financières avec Crawlbase

Foire aux questions (FAQ)

Q. Est-il légal de récupérer des données à partir du site Web financier de Google ?

Q. Quelles données puis-je extraire du site Web de Google Finance ?

Q. À quelle fréquence puis-je récupérer des données sur Google Finance ?

Q. Quels outils puis-je utiliser pour récupérer Google Finance ?

Hassan Rehan

Nos solutions

Crawling API

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Comment récupérer des données de Google Finance avec Python

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Pourquoi scraper Google Finance ?

Quelles données propose Google Finance ?

Comment récupérer des données financières de Google en Python

Étape 1 : Configuration de l'environnement pour le scraping de Google Finance

Étape 2 : Récupération des prix du site Web de Google Finance

Étape 3 : Extraction de l'évolution du cours de l'action Google Finance (%)

Étape 4 : Récupération du titre de l'action Google Finance

Étape 5 : Récupérer la description de l'action Google Finance

Étape 6 : Compléter le code

Limitations du scraping direct du site Web financier de Google

Surmonter les limites avec Crawlbase Crawling API

Obtenez des informations financières avec Crawlbase

Foire aux questions (FAQ)

Q. Est-il légal de récupérer des données à partir du site Web financier de Google ?

Q. Quelles données puis-je extraire du site Web de Google Finance ?

Q. À quelle fréquence puis-je récupérer des données sur Google Finance ?

Q. Quels outils puis-je utiliser pour récupérer Google Finance ?

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