« Quelle méthodologie marketing dois-je adopter pour en savoir plus sur mon marché cible et ses prospects ? ». « Combien d’e-mails dois-je envoyer pour obtenir des réponses de mes prospects et en savoir plus sur la manière dont je peux leur vendre mes produits ? ». « Combien d’argent dois-je investir dans quelqu’un qui peut collecter des données clients pour moi ? »

Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses questions que vous vous posez lorsque vous réfléchissez aux moyens d'obtenir des données clients pertinentes pour votre entreprise. Vous avez peut-être eu recours à la méthode conventionnelle consistant à payer quelqu'un pour rechercher des données clients.

Nous savons tous que cette méthode prend beaucoup de temps et nécessite une énorme somme d'argent. Le plus dur est qu'elle ne donne pas suffisamment de résultats. Elle est inefficace et constitue une perte totale de temps, d'argent et d'espoir. Les entreprises utilisent de nombreuses autres méthodes pour collecter des données, chacune ayant ses avantages par rapport aux autres. Mais de nos jours, l'efficacité et la qualité tout en respectant le budget font la différence. Nous en parlerons dans cet article.

Diriger une entreprise ne consiste pas seulement à vendre, mais également à savoir quoi vendre, comment commercialiser, quel est votre public, votre cible, etc. C'est pourquoi le big data est si important.

Cependant, la collecte d'énormes quantités de données n'est pas toujours facile et comporte souvent des risques. C'est pourquoi des outils tels que Crawlbase être utile.

Ce blog contient tout ce que vous devez savoir sur le web scraping Big Data. Nous aborderons cinq sites web où trouver du Big Data et comment ils peuvent aider votre entreprise. Nous vous présenterons également Crawlbase et vous montrer des étapes simples pour explorer des sites Web avec des nœuds pour le Big Data en utilisant Crawlbase.

Scraping d'Amazon

Obtenir des données d'Amazon peut vous aider de plusieurs manières. Pour la plupart des entreprises de commerce électronique, cela signifie comprendre leurs concurrents. Le scraping de Big Data d'Amazon offre des prix en temps réel et peut recevoir et collecter des avis Amazon pour la recherche de produits et améliorer les performances des produits lorsqu'ils sont mis en vente. Un robot d'exploration de Big Data pour Amazon est extrêmement important pour la croissance de nos jours.

Téléchargez notre guide de scraping Amazon

Scraping d'Amazon

Grattage de Facebook

Soyons réalistes, vous êtes très inquiet pour votre vie privée, mais si vous êtes sur Facebook, de nombreuses choses sont exposées sur Internet, et c'est pourquoi la collecte de profils Facebook sur Internet peut être réalisée avec des outils comme CrawlbasePourquoi une entreprise aurait-elle besoin de données ? Pour de nombreux aspects, comme l'évaluation des risques, les banques, par exemple, peuvent consulter les profils Facebook avant d'accorder des prêts et découvrir ce qu'elles peuvent savoir sur vous. De plus, avant d'embaucher de nouveaux employés, les entreprises peuvent explorer anonymement Facebook pour en savoir plus sur leurs futurs collègues.

Grattage Instagram

Comme avec Facebook, vous pouvez collecter des données à partir de différents profils en explorant un base de données d'influenceurs Utiliser un scraper de big data Instagram. Le scraping de données Instagram est l'une des tendances big data les plus demandées de nos jours, car vous pouvez facilement en apprendre davantage sur une marque ou un influenceur en explorant et en scrapant des millions de photos et de profils Instagram.

Scraping eBay

Encore une fois, cela est crucial pour les études de marché du commerce électronique. Apprenez à connaître vos concurrents afin de pouvoir les battre. eBay est un vaste marché où l'extraction de données volumineuses pour les prix, les avis, les descriptions et d'autres données est indispensable si vous voulez rester à flot dans le monde concurrentiel du commerce électronique.

Google Grattoir

Vous souhaitez générer du trafic sur votre site web ? Alors, vous devez travailler votre référencement, mais pas seulement : vous devez analyser Google pour connaître votre position par rapport à vos concurrents. Crawling Google vous permet d'obtenir différents types de données, ce qui peut vous aider à garder une longueur d'avance. Grâce à l'analyse du Big Data, vous pouvez surpasser votre marché et déterminer quels produits créer et à qui vous devez vous adresser.

Ces cinq exemples de scraping peuvent propulser votre entreprise au niveau supérieur, mais ce n'est pas tout. CrawlbaseVous pouvez explorer et scraper des millions de sites web et obtenir des données en temps réel pour vos projets. N'hésitez pas à l'essayer : les 1,000 XNUMX premiers sont gratuits.

Qu’est ce que Crawlbase?

Crawlbase est une plateforme tout-en-un d'exploration et de scraping de données destinée aux entreprises et aux développeurs. Elle vous permet d'explorer des sites web publics et d'extraire facilement des données du web, en extrayant des millions, voire des milliards, de données sans effort. Crawlbase's Crawling API vous permet d'extraire automatiquement de grandes quantités de données tout en vous offrant des taux de réussite extrêmement élevés.

Lorsque vous explorez et récupérez des données web, vous êtes confronté à des blocages tels que des interdictions d'adresses IP et des CAPTCHA. Ce sont quelques-uns des nombreux obstacles auxquels vous serez confronté lors de l'extraction de données de pages web pour votre entreprise. Crawlbase Big Data Crawler, vous n'avez plus à vous soucier de ces blocs.

Nous comprenons que vous vous souciez de votre identité lors du scraping. Bien que ce ne soit pas illégal, d'autant plus que Crawlbase ils ne parcourent et ne récupèrent que les sites Web publics, les hommes d'affaires et les développeurs veulent toujours s'assurer qu'ils peuvent procéder à l'extraction de données tout en préservant leur anonymat. Crawlbase il le fait pour vous : récupérez des millions, voire des milliards de données de manière anonyme !

Combien Crawlbase Coût?

Crawlbase Nous comprenons que chaque entreprise a ses propres besoins en termes de projet et de budget. Par conséquent, les petites entreprises ont besoin d'une quantité de données plus faible et ne devraient investir qu'un montant équivalent à la taille de leur projet. Le coût de l'exploration de pages web et de l'extraction de données dépend de l'ampleur de votre projet.

Par quoi dois-je commencer ?

Crawlbase Il extraira toutes les données nécessaires de presque tous les sites web, à condition qu'ils soient publics. Vous n'avez pas besoin d'un développeur pour travailler sur le code en arrière-plan. Crawlbase est convivial, même un peu de connaissances en codage suffit pour que vous puissiez commencer le scraping de données Web Big Data avec nous.

Obtenez les données dont vous avez besoin pour votre entreprise à partir du Web en signer on CrawlbaseSite Web de et obtenez 1,000 XNUMX demandes gratuites !

Comment explorer des sites Web avec Node For Big Data

Êtes-vous prêt pour le scraping de big data ? Avez-vous besoin d'explorer et de scraper des volumes massifs de données ? CrawlbaseNous disposons des outils et des ressources nécessaires. Poursuivez votre lecture pour apprendre à créer rapidement vos robots d'exploration afin de charger des millions de pages chaque jour.

Nous aurons d'abord besoin d'un Crawlbase Compte.

Une fois que vous avez créé votre compte et ajouté vos informations de facturation (ce qui est une condition préalable à l'utilisation de notre robot d'exploration de Big Data), rendez-vous sur le Crawlersection s pour créer votre premier crawler.

Voici le panneau de contrôle de vos robots d'exploration, vous pouvez voir, arrêter, démarrer, supprimer et créer vos Crawlbase rampants.

Créer votre premier Crawler

Créer un robot d'exploration est très simple. Une fois que vous êtes dans le CrawlerDans la section s (voir ci-dessus), il vous suffit de cliquer sur « Créer un nouveau crawler TCP » si vous souhaitez charger des sites Web sans javascript. Vous pouvez aller dans « Créer un nouveau crawler JS » si vous souhaitez crawler des sites Web compatibles avec javascript (comme ceux créés avec React, Angular, Backbone, etc.).

Vous verrez quelque chose comme ce qui suit :

Crawlbase Crawler

Vous devez donner un nom à votre crawler NodeJS. Pour cet exemple, appelons-le « Amazon » car nous allons parcourir les pages Amazon.

Le champ suivant est l'URL de rappel. Il s'agit de votre serveur que nous allons implémenter dans Node pour cet exemple. Mais vous pouvez utiliser n'importe quel langage : Ruby, PHP, Go, Node, Python, etc. Comme nous l'avons dit, pour cet exemple, nous utiliserons un serveur Node qui, à des fins de démonstration, se trouvera dans l'URL suivante : http://mywebsite.com/amazon-crawler

Nos paramètres ressembleront donc à ce qui suit :

Crawlbase Crawler

Maintenant, sauvegardons le crawler avec « Créer un crawler » et construisons notre serveur de nœuds.

Création d'un serveur de scraping de nœuds

Commençons par le code de base d'un serveur de nœuds. Créez un fichier server.js avec le contenu suivant :

1
2
3
4
5
6
7
8
9
const http = exigent('http');

fonction gérerRequête(demande, réponse) {
  réponse.fin();
}

const serveur = http.créer un serveur(poignéeRequête);
serveur.écouter(80, () => console.enregistrer(« Serveur fonctionnant sur le port 80 »));
serveur.on('Erreur', (se tromper) => console.enregistrer(« Erreur sur le serveur : », euh));

Il s'agit d'un serveur de base fonctionnant sur le port 80. Nous allons créer notre gestion des réponses dans la fonction handleRequest. Si votre port fonctionne sur un port différent, par exemple 4321. Assurez-vous de mettre à jour l'URL de rappel dans votre robot d'exploration en conséquence. Par exemple : http://mywebsite.com:4321/amazon-crawler

Fonction de traitement des demandes

Crawlbase Les robots d'exploration enverront les réponses HTML à votre serveur via POST. Il faut donc vérifier que la méthode de requête est POST, puis récupérer le contenu du corps de la requête. Ce sera le code HTML de la page. Pour simplifier, voici le code de notre gestionnaire de requêtes :

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
fonction gérerRequête(demande, réponse) {
  if (demande.méthode ! == 'PUBLIER') {
    retourner réponse.fin();
  }
  const requestId = demande.têtes.débarrasser;
  const requestUrl = requête.têtes.url;
  laisser données de publication = '';
  demande.on('Les données', (données,) => (postData += données));
  demande.on('fin', () => {
    console.enregistrer(requestId, requestUrl, postData);
    retourner réponse.fin();
  });
  demande.on('Erreur', () => console.enregistrer(« Une erreur s'est produite lors de la réception des données POST »));
}

Avec cette fonction, vous pouvez déjà commencer à envoyer des requêtes au robot que vous venez de créer auparavant, et vous devriez commencer à voir des réponses sur votre serveur.

Essayons d'exécuter la commande suivante dans votre terminal (assurez-vous de la remplacer par votre véritable jeton API que vous pouvez trouver dans le Documents d'API):

1
curl "https://api.crawlbase.com/?token=VOTRE_JETON_API&url=https%3A%2F%2Fwww.amazon.com&crawler=amazon&callback=true"

Exécutez cette commande plusieurs fois et vous commencerez à voir les journaux sur votre serveur.

Veuillez noter qu'il s'agit d'une implémentation de base. Pour une utilisation dans le monde réel, vous devrez prendre en compte d'autres éléments tels qu'une meilleure gestion des erreurs et une meilleure journalisation, ainsi que des codes d'état.

Extraction de Big Data d'Amazon

Il est maintenant temps d'obtenir les données réelles à partir du HTML. Nous avons déjà un article de blog qui explique en détail comment le faire avec Node. Alors pourquoi ne pas simplement vous y mettre pour en savoir plus scraping avec le nœud iciLa partie intéressante commence dans la section « Scraping des avis Amazon ». Vous pouvez appliquer le même code à votre serveur et vous aurez un serveur opérationnel. Crawlbase CrawlerFacile, non ?

Qui utilise le Big Data aujourd’hui ?

Avant d'aller plus loin, parlons des raisons pour lesquelles le Big Data est essentiel dans les entreprises d'aujourd'hui. Le scraping de Big Data sur le Web peut-il profiter à tous les types d'entreprises et d'investisseurs ? La réponse est un « oui » absolu ! Les données sont le nouvel or d'aujourd'hui. Elles alimentent de nombreuses entreprises en fournissant à leurs parties prenantes suffisamment de connaissances sur les tendances, les défis et les opportunités du marché.

Les données brutes peuvent être transformées en données prédictives, que les compagnies d'assurance, les entreprises de commerce électronique et les fabricants, les industries de services et bien d'autres utilisent couramment. Les entreprises de commerce électronique et de fabrication utilisent un robot d'exploration de Big Data pour les médias sociaux afin d'en savoir plus sur la démographie de leurs emplacements cibles. Elles utilisent également ces informations pour capter les intérêts potentiels des clients avec leurs hashtags, le contenu partagé et les commentaires fréquemment utilisés et appréciés afin de savoir ce qui est « HOT » et ce qui ne l'est « PAS ».

Ils explorent également des sites Web tels que Amazon et de nombreux autres sites de commerce électronique de détail pour capturer des informations sur les prix, les dimensions et même les avis sur les produits afin qu'ils puissent trouver des idées pour leurs propres innovations et développements de produits/services. Même le secteur de l'immobilier utilise un scraper de big data pour rechercher des prospects et de bonnes propriétés pour leurs annonces.

De combien de données ai-je besoin?

Cette question est souvent posée par de nombreuses personnes, mais la réponse dépend du type d'entreprise, de ses produits et services, et de la mesure dans laquelle l'entreprise souhaite aller en matière d'utilisation des données. Il y a plusieurs facteurs à prendre en compte, qui peuvent être les suivants, mais ne se limitent pas à :

  1. Avec l’entreprise que j’ai, de quel type de données ai-je besoin ?
  2. Dois-je créer, développer ou commercialiser un service ou un produit spécifique, et de quel type de données aurais-je besoin pour le dynamiser ?
  3. Combien dois-je investir dans le scraping de Big Data sur le Web ?
  4. Et l’une des questions les plus importantes est : « OÙ et COMMENT puis-je l’obtenir ? »

OÙ et COMMENT puis-je obtenir du Big Data ?

Bon, maintenant que nous vous avons donné une idée de ce que sont les données, pourquoi elles sont importantes et qui les utilise. Rappelez-vous quand nous avons dit : « L’efficacité et la qualité dans le respect du budget font la différence »? Parlons-en maintenant.

Données. Quelque chose de disponible sur Internet. Il suffit de s'asseoir, de démarrer son ordinateur et de chercher n'importe quoi sur Google ; vous trouverez presque tout ce que vous cherchez. Facile ? Bien sûr ! Vous pouvez probablement faire quelques recherches par jour, n'est-ce pas ? Oui, bien sûr.

Supposons que vous êtes une entreprise de vente au détail et que vous souhaitez obtenir des données provenant de sites Web de commerce électronique pour étudier les détails des produits, les prix, les dimensions, les avis et la disponibilité par région. Vous pouvez demander à quelqu'un de passer du temps à parcourir les sites Web et à collecter les données nécessaires. Est-ce possible ? Oui, pourquoi ne le serait-ce pas ? Mais que se passe-t-il si vous consultez des sites Web contenant des MILLIARDS de pages et des MILLIARDS de produits différents ? Vous aurez besoin de plus qu'une simple équipe.

De nombreuses entreprises et fournisseurs peuvent vous aider à extraire les données d'appel d'offres. Mais si vous recherchez une entreprise capable de vous fournir des données de qualité tout en simplifiant le processus et en respectant votre budget, aucune autre entreprise ne devrait vous faire concurrence. Crawlbase.

Créez un compte gratuit aujourd'hui