Comment extraire les résultats de recherche d'Amazon SERP avec Next.js

En matière de scraping SERP Amazon, vous disposez de nombreux outils. Cependant, rien ne révolutionne le développement Web comme Next.js. Sa capacité à générer des pages côté serveur et son routage intelligent en font le choix idéal pour extraire des données de sites Web comme un pro.

Dans ce blog, nous vous fournirons un guide étape par étape pour créer votre propre scraper SERP Amazon basé sur le Web. Grâce à une interface utilisateur facile à utiliser et à la puissance combinée de Next.js et de Crawlbase, nous vous aiderons à éviter les problèmes courants de scraping Web tels que les interdictions d'adresse IP et les CAPTCHA.

Nous avons créé un scraper Amazon SERP prêt à l'emploi pour répondre aux besoins de votre entreprise. Vous pouvez l'essayer maintenant.

Pour passer directement aux étapes de création d'un scraper Amazon SERP, Cliquez ici.

Table des matières

I. La pertinence de Crawlbase dans le scraping SERP

II. Comprendre Next.js

III. Portée du projet

IV. Conditions préalables

V. Configuration du projet Next.js

VI. Extraction de pages SERP Amazon à l'aide de Crawlbase

VII. Cartographie de la liste des produits : création de composants front-end essentiels

VIII. Lancement de votre projet Next.js : les bases du déploiement

IX. Dernières pensées

X. Foire aux questions

I. La pertinence de Crawlbase dans le scraping SERP

En parcourant les SERP d'Amazon, vous pouvez découvrir quels produits sont populaires, garder un œil sur ce que facturent vos concurrents et améliorer vos propres listes de produits afin que davantage de personnes puissent les voir.

Cela dit, extraire des données précieuses des SERP d'Amazon est une tâche difficile en raison de divers défis et limitations. Amazon utilise des techniques telles que les CAPTCHA et le chargement dynamique des données pour empêcher le scraping. C'est là qu'intervient Crawlbase.

Crawlbase, une plateforme d'exploration et de scraping Web performante, est la solution aux défis du SERP d'Amazon. Elle rationalise le processus d'extraction des données, aidant les scrapers Web à surmonter les obstacles tels que les CAPTCHA, la rotation des proxys et l'analyse automatique du contenu. Avec Crawlbase, le scraping devient plus efficace et plus fiable, garantissant un chemin plus fluide vers l'obtention de précieuses données Amazon.

Cependant, même avec Crawlbase à vos côtés, l'efficacité de votre processus de scraping est considérablement améliorée par NextJS, un framework Web dynamique et polyvalent. Mais qu'est-ce que Next.js apporte vraiment à la table ? Discutons-en plus en détail.

II. Comprendre Next.js

Next.js est un framework qui permet aux développeurs de créer des applications Web complètes à l'aide de React. Avec React pour créer des interfaces utilisateur et Next.js pour des fonctionnalités et des optimisations supplémentaires, c'est une combinaison dynamique.

Sous le capot, Next.js s'occupe des détails techniques les plus importants. Il gère automatiquement des tâches telles que le regroupement et la compilation de votre code, vous libérant ainsi des tracas d'une configuration complexe. Cela vous permet de vous concentrer sur l'aspect créatif de la création de votre application Web.

Que vous soyez un développeur individuel ou que vous fassiez partie d'une équipe plus large, Next.js est un atout précieux. Il vous permet de créer des applications React interactives, dynamiques et rapides, ce qui en fait un choix idéal pour les tâches de scraping Web où vous avez besoin d'une extraction de données efficace et de la création d'interfaces conviviales.

En termes simples, Next.js fournit aux développeurs les outils essentiels et les méthodes éprouvées nécessaires pour créer des applications Web à jour. Associé à Crawlbase, il constitue une base solide pour le développement Web et constitue une excellente option pour les tâches de scraping Web difficiles, telles que l'extraction des résultats de recherche Amazon.

III. Portée du projet

Dans ce projet, nous souhaitons créer le scraper Amazon SERP. Pour y parvenir, nous devons procéder comme suit :

1. Créez un scraper SERP Amazon : Nous allons créer un scraper personnalisé pour extraire des données du SERP d'Amazon. Il sera conçu pour une utilisation simple et efficace.

2. Utilisez Crawlbase Crawling API: Pour relever les défis courants du scraping Web, nous utiliserons pleinement Crawlbase Crawling APIL’ Crawling API utilise des proxys rotatifs et des algorithmes avancés pour contourner les interdictions IP et les CAPTCHA.

3. Optimisez l'efficacité avec Next.js : Next.js sera notre framework de référence pour rationaliser le processus de scraping Web. Ses fonctionnalités, telles que le rendu côté serveur, amélioreront l'efficacité.

4. Privilégiez la convivialité : Nous veillerons à ce que l'outil offre une interface utilisateur intuitive, rendant le processus de scraping Web simple pour tous les utilisateurs.

5. Surmonter les défis courants : Notre objectif est de gérer efficacement les obstacles typiques du scraping Web. Next.js et Crawlbase joueront un rôle déterminant dans ce processus.

Une fois le projet terminé, vous disposerez des connaissances et des outils nécessaires pour effectuer du scraping Web en toute confiance, rendant les données Amazon accessibles de manière conviviale et efficace.

IV. Conditions préalables

Avant de passer aux étapes de création de notre propre scraper Amazon SERP avec NextJS et Crawlbase, vous devez vous assurer de quelques prérequis et étapes de configuration de l'environnement. Voici ce dont vous aurez besoin :

1. Node.js installé, version 18.17 ou ultérieure : Pour mener à bien notre projet, assurez-vous d'avoir Node.js installé sur votre système. Vous pouvez télécharger la dernière version ou utiliser Node.js 18.17 ou une version ultérieure. C'est le moteur qui exécutera notre code JavaScript.

2. Connaissances de base de ReactJS : Familiarité avec ReactJS est un plus. Bien que nous vous guiderons tout au long du projet étape par étape, une compréhension fondamentale de React vous aidera à saisir les concepts plus facilement.

3. Jeton JavaScript Crawlbase : Pour tirer pleinement parti de Crawlbase Crawling API, vous aurez besoin d'accéder à un jeton Crawlbase. Dans le cadre de notre projet, nous utiliserons le jeton JavaScript. Ce jeton spécifique permet à l'API d'utiliser le jeton Crawlbase infrastructure de navigateur sans tête pour le rendu du contenu JavaScript. Si vous n'en avez pas, vous pouvez l'obtenir à partir du documentation de compte.

V. Configuration du projet Next.js

Maintenant que nos bases de scraping Web sont bien établies, il est temps de lancer notre projet Next.js. C'est là que la magie opère, nous permettant de créer les pages dont nous avons besoin pour le scraping de manière très efficace.

Grâce au rendu côté serveur (SSR) de Next.js, ces pages peuvent être rendues directement sur le serveur, ce qui les rend idéales pour nos efforts de scraping Web.

Pour démarrer notre projet Next.js, vous pouvez simplement exécuter une commande simple. Voici comment procéder :

Étape 1 : Ouvrez votre terminal ou invite de commande.

Étape 2 : Exécutez la commande suivante:

npx créer-la-prochaine-application@latest

Cette commande configurera rapidement le modèle de notre projet Next.js, nous fournissant une base solide pour commencer notre parcours de scraping Web.

Après avoir lancé le projet Next.js, il est temps de le peaufiner en fonction de vos besoins spécifiques. Dans notre cas, nous opterons pour JavaScript au lieu de TypeScript et sauter le ESLint configuration. Cependant, il est important de vous assurer de sélectionner « Oui » pour Tailwind, comme nous l'utilisons Tailwind pour styliser notre FrontEnd.

En personnalisant la configuration du projet selon vos besoins, vous pouvez l'adapter aux objectifs précis de votre projet de scraping Web. Avec ces sélections, vous recevrez un modèle qui correspond parfaitement à notre scraper Web basé sur Next.js.

Maintenant, nous devons installer le Paquet Node.js de Crawlbase, ce qui nous permettra d'intégrer facilement les Crawling API dans notre code Next.js et récupérons les produits récupérés à partir de la page de résultats du moteur de recherche d'Amazon (SERP). Pour ce faire, exécutez la commande suivante pour installer le package :

npm je crawlbase

Cette commande garantit que Crawlbase est intégré à notre projet, prêt à nous aider dans nos tâches de scraping Web.

Ensuite, exécutons notre projet Next.js pour le voir en action. Exécutez la commande suivante :

npm exécuter le développement

La commande ci-dessus exécutera le projet dev env et exécutera l'application avec la disposition par défaut, comme indiqué ci-dessous :

VI. Extraction de pages SERP Amazon à l'aide de Crawlbase

Enfin, nous sommes prêts à extraire les résultats du SERP d'Amazon. Notre objectif est de configurer Crawlbase pour extraire des données précieuses des pages Web d'Amazon. Cela comprendra des informations essentielles telles que les listes de produits et les prix.

Créons un fichier index.js dans le dossier « actions ». Ce fichier servira de centre de commande pour l'exécution de Crawlbase Crawling API pour récupérer les produits récupérés. Copiez le code ci-dessous et enregistrez-le sous

actions/index.js

'utiliser le serveur';
const { API d'exploration } = exigent('base d'exploration'); // Importez le module 'crwalbase' pour Crawling API
const API = nouvelle API d'exploration({ jeton: Jeton « Crawlbase_JS » }); // Remplacez-le par votre jeton JS Crawlbase

Exporter async fonction gratterAmazonProduits(chaîne de produit) {
  if (!chaîne_produit || !chaîne_produit.réduire()) retourner non;
  Essai {
    const réponse = attendre apiobtenez(https://www.amazon.com/s?k=${productString.split('').rejoindre('+')}`, {
      grattoir: 'amazon-serp',
    });
    if (réponse.code d'état === 200) {
      const scrapeProducts = réponse.json.corps;
      retourner gratterProduits;
    } d'autre {
      renversement nouvelle Erreur(`La demande d'API a échoué avec le statut : ${response.statusCode}`);
    }
  } capture (err) {
    retourner se tromper;
  }
}

Dans ce code, nous préparons le terrain pour notre scraper Amazon SERP. Nous importons les modules nécessaires et créons une instance du Crawling API avec votre jeton JavaScript Crawlbase.

Vue d'ensemble scrapeAmazonProducts La fonction est la vedette du spectacle. Elle prend une chaîne de produit en entrée et l'utilise pour envoyer une requête au SERP d'Amazon. La réponse, contenant des données produit précieuses, est ensuite traitée et renvoyée.

Ceci n'est que la première partie de notre projet.

Ensuite, nous devons mapper le code à notre projet frontend.

Rendez-vous dans la section suivante du blog pour découvrir comment.

VII. Cartographie de la liste des produits : création de composants front-end essentiels

Après avoir récupéré avec succès les données du SERP Amazon, l'étape suivante consiste à mapper et à présenter ces données sur le frontend. Cela implique d'organiser et de structurer les données pour les rendre plus accessibles pour votre projet. Vous devez envisager de transformer les données en objets JSON ou en d'autres structures de données adaptées aux besoins de votre projet.

Dans cette section du blog, nous allons créer trois fichiers importants pour que tout cela se réalise :

Premièrement : ProductCard.jsx

En vertu des Normes sur l’information et les communications, les organismes doivent rendre leurs sites et applications Web accessibles. Ils y parviennent en conformant leurs sites Web au niveau AA des Web Content Accessibility Guidelines (WCAG). components dossier, nous allons enregistrer le code ci-dessous dans un fichier nommé ProductCard.jsxCe composant jouera un rôle crucial dans la présentation des détails individuels des produits, y compris les images, les prix, les catégories et les avis des clients.

composants/ProductCard.jsx

importer Réagir de 'réagir';
importer Image(s) de 'image/suivante';
importer Lien de 'suivant/lien';

const Fiche produit = ({ produit }) => {
  retourner (
    <Lien titre={nom du produit} href={produit.url} l'objectif="_vide">
      <div nom du cours="w-72 h-plein bg-blanc ombre-2xl arrondi-xl durée-500 hover:échelle-105 hover:ombre-xl ombre portée-md pt-2">
        <Image(s)
          src={produit.image}
          alt={nom du produit}
          largeur=200 {}
          la taille=200 {}
          nom du cours="h-80 w-72 objet-contenant arrondi-t-xl"
        />
        <div nom du cours="px-4 py-3 w-72">
          <p nom du cours="texte-gris-400 texte majuscule-xs">{produit?.prix}</p>
          <h3 titre={nom du produit} nom du cours="texte-lg police-gras texte-noir tronquer bloc mettre en majuscule">
            {nom du produit}
          </h3>
          <div nom du cours=« éléments flexibles-centre »>
            <p nom du cours="texte-police lg-texte semi-gras-curseur noir-auto my-3">{catégorie.produit}</p>
            <div>
              <envergure nom du cours="texte-gris-400 mr-3 texte majuscule-xs">{product.customerReviewCount || 0} Avis</envergure>
              <p nom du cours="texte-sm texte-gris-600 curseur-auto">{produit?.avisclient}</p>
            </div>
          </div>
        </div>
      </div>
    </Lien>
  );
};

Exporter défaut Fiche produit;

Explication:

• Ce code définit la structure de la Product Card composant qui est responsable du rendu des informations sur le produit.
• Le composant accepte un product objet en tant qu'accessoire, contenant des données telles que l'image, le prix, la catégorie et les avis des clients.
• Il crée une représentation visuelle du produit avec des fonctionnalités telles qu'une image, un titre, un prix, une catégorie et des avis clients.
• Le nom du produit est transformé en un lien cliquable, permettant aux utilisateurs d'accéder à plus de détails en ouvrant la page Amazon du produit dans un nouvel onglet.

En créant ce composant, nous établissons les bases pour présenter les listes de produits Amazon de manière conviviale et organisée sur le front-end de notre projet de scraping Web.

Deuxièmement : Searchbar.jsx

Un autre élément essentiel à sauvegarder sous la components le dossier est Searchbar.jsx. Ce composant gérera la fonctionnalité de recherche, permettant aux utilisateurs de saisir les mots-clés de leurs requêtes de produits.

composant/Searchbar.jsx

'utiliser le client';
const Barre de recherche = ({ handleSubmit, searchPrompt, setSearchPrompt, isLoading }) => {
  retourner (
    <formulaire surEnvoyer={handleSubmit}>
      <étiquette nom du cours="mb-2 text-sm font-medium text-gray-900 sr-only foncé:texte-blanc">Rechercher</étiquette>
      <div nom du cours="relatif">
        <div nom du cours="insertion absolue-y-0 gauche-0 éléments flexibles-centre pl-3 pointeur-événements-aucun">
          <svg
            nom du cours="w-4 h-4 texte-gris-500 foncé:texte-gris-400"
            aria-cachée="True"
            xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
            remplir="aucun"
            viewBox="0 0 20 20"
          >
            <chemin
              accident vasculaire cérébral="couleur actuelle"
              AVCLinecap="rond"
              strokeLinejoin="rond"
              Largeur du trait="2"
              d="m19 19-4-4m0-7A7 7 0 1 1 1 8a7 7 0 0 1 14 0Z"
            />
          </svg>
        </div>
        <contribution
          type="recherche"
          Plus-value={searchPrompt}
          sur le changement={(e) => setSearchPrompt(e.target.value)}
          Vérification de l'orthographe = "false"
          className="bloc w-plein p-4 pl-10 texte-sm texte-gris-900 bordure bordure-gris-300 arrondi-lg bg-gris-50 contour-0 focus:anneau-bleu-500 focus:bordure-bleu-500 foncé:bg-gris-700 foncé:bordure-gris-600 foncé:espace réservé-gris-400 foncé:texte-blanc foncé:focus:anneau-bleu-500 foncé:focus:bordure-bleu-500"
          placeholder="Rechercher un produit Amazon iPhone, Samsung, ordinateurs portables, etc..."
          conditions
        />
        <bouton (dans la fenêtre de contrôle qui apparaît maintenant)
          type="soumettre"
          handicapé={est en cours de chargement}
          nom du cours="texte-blanc absolu droite-2.5 bas-2.5 bg-blue-700 hover:bg-blue-800 focus:ring-4 focus:outline-none focus:ring-blue-300 police-medium arrondi-lg texte-sm px-4 py-2 foncé:bg-blue-600 foncé:hover:bg-blue-700 foncé:focus:ring-blue-800"
        >
          {isLoading ? 'Recherche...' : 'Rechercher'}
        </bouton (dans la fenêtre de contrôle qui apparaît maintenant)>
      </div>
    </formulaire>
  );
};
Exporter défaut Barre de recherche;

Explication:

• Le code définit un composant fonctionnel React nommé Searchbar qui est utilisé pour afficher un champ de saisie de recherche et un bouton de recherche. Ce composant est destiné à faire partie de l'interface utilisateur.
• use client suggère que ce composant sera utilisé côté client, ce qui est typique des composants destinés au frontend.
• Le composant accepte plusieurs accessoires :
  • handleSubmit:Une fonction pour gérer la soumission du formulaire.
  • searchPrompt: La valeur actuelle de l'entrée de recherche.
  • setSearchPrompt:Une fonction pour mettre à jour la valeur d'entrée de recherche.
  • isLoading:Un booléen indiquant si une recherche est en cours.
• Dans le composant return bloquer, il restitue un HTML form élément qui déclenche la handleSubmit fonction lors de la soumission.
• A l'intérieur du formulaire, il y a :
  • A label élément d'accessibilité avec une icône visuellement cachée mais qui transmet le but du champ de saisie.
• Un champ de saisie de recherche qui :
  • Affiche la valeur de recherche actuelle (searchPrompt).
  • Appels setSearchPrompt pour mettre à jour la valeur de recherche lorsqu'elle est modifiée.
  • Désactive la vérification orthographique.
  • Dispose de différents styles pour l'apparence, les bordures et les états de mise au point.
• Une recherche button:
  • Il est conditionnellement désactivé lorsque isLoading is true.
  • A un style pour son apparence et son comportement (couleurs, effets de mise au point, etc.).
  • Affiche « Recherche… » lorsque isLoading is true, et « Rechercher » dans le cas contraire.

Ce composant est un élément fondamental de l'interface utilisateur pour lancer une opération de recherche, et il communique avec le reste de l'application via les accessoires fournis.

Troisièmement : page.jsx

Dans votre dossier de projet, créez un nouveau dossier « app ». Ensuite, copiez le code ci-dessous et enregistrez-le sous le fichier « page.jsx ». C'est ici que nous allons tout rassembler, en utilisant les composants ProductCard et Searchbar pour créer une expérience utilisateur fluide et interactive.

L'état principal du composant de recherche réside ici, et nous transmettrons toutes les méthodes nécessaires de ce composant à ses enfants.

application/page.jsx

'utiliser le client';
importer { utiliserÉtat } de 'réagir';
importer Barre de recherche de '@/components/Barre de recherche';
importer Fiche produit de '@/components/ProductCard';
importer { gratterAmazonProducts } de '@/actes';

Exporter défaut fonction Accueil() {
  const [searchPrompt, setSearchPrompt] = utiliserÉtat('');
  const [est en cours de chargement, définirEst en cours de chargement] = utiliserÉtat(non);
  const [fetchProducts, setFetchProducts] = utiliserÉtat([]);
  const [isError, setError] = utiliserÉtat(non);

  const handleEnvoyer = async (event) => {
    un événement.prévenirDéfaut();
    Essai {
      définirEstChargé(oui);
      définirFetchProducts([]);
      setErreur(non);
      // Récupérer la page produit
      const produits = attendre gratterAmazonProduits(searchPrompt);
      définirFetchProducts(des produits?.Produits);
      setErreur(non);
    } capture (erreur) {
      setErreur(oui);
      définirFetchProducts([]);
      console.enregistrer(erreur);
    } enfin {
      définirEstChargé(non);
    }
  };
  retourner (
    <div nom du cours="conteneur mx-auto">
      <div nom du cours="bg-ombre arrondie blanche-lg py-5 px-7">
        <nav nom du cours="flex justifier-entre">
          <div nom du cours=« éléments flexibles-espace central-x-3 lg:pr-16 pr-6 »>
            <h2 nom du cours="police-normale texte-2xl interligne-6 texte-gris-800">
              Grattoir Amazon
              <a href=« https://crawlbase.com » l'objectif="_vide" titre=« Base de recherche »>
                <envergure nom du cours="texte-xs ml-5 opacité-70">Propulsé par Crawlbase</envergure>
              </a>
            </h2>
          </div>
        </nav>
      </div>
      <  nom du cours="mt-2">
        <Barre de recherche
          handleEnvoyer={handleSubmit}
          rechercheInvite={searchPrompt}
          définirSearchPrompt={setSearchPrompt}
          est en cours de chargement={est en cours de chargement}
        />
      </ >
      <  nom du cours="flex flex-col gap-3 mt-3">
        {fetchProducts?.length ? <h2 nom du cours=« section-texte »>Produits raclés</h2> : ''}
        {est-ce qu'une erreur ? (
          <p nom du cours="texte-centre texte-5xl mt-16 texte-rose-600">
            Erreur
            <br />
            Quelque chose s'est mal passé!
          </p>
        ) : (
          ''
        )}
        <div
          nom du cours="w-fit mx-auto grille grille-cols-1 lg:grid-cols-4
         md:grid-cols-3 justifier-éléments-centre justifier-centre écart-y-20 écart-x-14 mt-2 mb-5"
        >
          {fetchProducts?.map((produit, index) => (
            <Fiche produit clé={index.toString()} produits={produit} />
          ))}
        </div>
      </ >
    </div>
  );
}

Explication:

• Ce code définit un composant fonctionnel React nommé Home, qui représente la page principale ou le composant de votre application.
• "use client" indique que ce composant sera utilisé côté client, ce qui est typique pour les composants qui font partie du frontend.
• Il importe d’autres composants et modules, notamment Searchbar, ProductCard, useState de React, et scrapeAmazonProducts à partir d'une actions module.
• L'état du composant est géré à l'aide de l' useState crochet. Il initialise diverses variables d'état telles que searchPrompt, isLoading, fetchProducts et isError.
• Vue d'ensemble handleSubmit function est une fonction asynchrone qui est exécutée lorsqu'un formulaire est soumis. Elle est responsable de la gestion de l'opération de recherche :
  • Il définit isLoading à true pour indiquer qu'une recherche est en cours.
  • Efface tous les résultats de recherche précédents en définissant fetchProducts vers un tableau vide et réinitialisation isError à false.
  • Appelle le scrapeAmazonProducts fonction (probablement responsable de la récupération des données d'Amazon) avec le courant searchPrompt.
  • Si l'opération réussit, elle est mise à jour fetchProducts avec les données récupérées et réinitialisées isError à false.
  • Si une erreur survient pendant l'opération, elle est définie isError à true, efface les résultats de la recherche et enregistre l'erreur dans la console.
  • Enfin, il se met en place isLoading à false lorsque l'opération de recherche est terminée.
• Vue d'ensemble return Le bloc contient le code JSX pour le rendu du composant. Il comprend :
  • Un conteneur div avec différents styles et classes.
  • Une section de navigation avec un titre mentionnant « Amazon Scraper » et un lien vers « Crawlbase ».
  • A Searchbar composant, qui est probablement un champ de saisie de recherche.
  • Une section pour afficher les produits récupérés, avec un rendu conditionnel basé sur la longueur de fetchProducts.
  • En cas d'erreur, il affiche un message d'erreur.
  • Une grille pour afficher les fiches produits à l'aide de la ProductCard composant. Les fiches produit sont mappées sur le fetchProducts Tableau.

Exécution de code

Il est maintenant temps de mettre en œuvre notre projet de scraper Web. Pour l'exécuter, vous pouvez soit exécuter la commande ci-dessous, soit actualiser le localhost: 3000 fenêtre dans votre navigateur pour voir les résultats :

npm exécuter le développement

Effectuons une recherche test. Par exemple, recherchons « iPhone 15 pro max » et voyons ce que le scraper renvoie.

VIII. Lancement de votre projet Next.js : les bases du déploiement

Lorsqu'il est temps de partager votre projet Next.js avec le monde entier, la prochaine étape cruciale consiste à le déployer depuis votre environnement de développement local vers un site Web en ligne accessible partout. Vous devrez généralement suivre ces étapes :

1. Choisissez un fournisseur d'hébergement : Choisissez un fournisseur d'hébergement Web où vous pouvez déployer votre application Next.js. Les choix courants incluent Vercel, Netlify, AWS, et bien d'autres. Le choix dépend des exigences de votre projet et de votre familiarité avec la plateforme.

2. Créez un compte : Créez un compte sur la plateforme d'hébergement de votre choix si vous devez encore le faire.

3. Préparez votre application Next.js :

• Assurez-vous que votre projet est entièrement fonctionnel et fonctionne comme prévu sur votre machine locale (localhost:3000).
• Assurez-vous que toutes les dépendances et tous les scripts nécessaires sont correctement définis dans votre projet. package.json.

4. Initialiser un référentiel : Initialisez un système de contrôle de version (par exemple, Git) pour votre projet si vous ne l'avez pas déjà fait. Validez vos modifications et créez un .gitignore fichier pour exclure les fichiers inutiles.

5. Déployer chez le fournisseur d'hébergement :

• Différents fournisseurs d'hébergement ont différentes méthodes de déploiement, mais elles impliquent souvent de lier votre compte d'hébergement à votre référentiel Git.
• Envoyez votre code vers un dépôt Git (GitHub, GitLab, Bitbucket, etc.) si vous n'en utilisez pas déjà un. Assurez-vous que le dépôt est public ou accessible au fournisseur d'hébergement.
• Liez votre compte d'hébergement à votre référentiel Git et configurez les paramètres de déploiement (par exemple, en spécifiant la commande de construction).
• Déclencher le processus de déploiement.

6. Processus de construction : Lors du déploiement, la plateforme d'hébergement exécute généralement le processus de création pour compiler votre application Next.js dans un format prêt pour la production. Cela peut inclure la transpilation, le regroupement et l'optimisation.

7. Configuration du domaine : Si vous disposez d'un domaine personnalisé, configurez-le pour qu'il pointe vers votre application déployée. Cela implique la configuration d'enregistrements DNS.

8. Déploiement du moniteur : Gardez un œil sur le processus de déploiement via le tableau de bord du fournisseur d'hébergement. Vérifiez les éventuelles erreurs ou avertissements pendant le processus de création.

9. Test: Une fois le déploiement terminé, testez votre application en direct sur l'URL fournie pour vous assurer que tout fonctionne comme prévu.

10. Mise à l'échelle : En fonction de votre fournisseur d'hébergement et des exigences de votre application, vous pouvez faire évoluer votre application pour gérer davantage de trafic si nécessaire.

N'oubliez pas que les étapes et processus exacts peuvent varier en fonction du fournisseur d'hébergement choisi. Consultez leur documentation pour obtenir des instructions détaillées sur la manière de déployer une application Next.js.

Cette transition du développement local vers une présence en ligne mondiale est un moment crucial pour partager votre projet Next.js avec les utilisateurs du monde entier.

IX. Dernières pensées

En conclusion, n’oubliez pas que le scraping Web est en constante évolution. Les entreprises ont besoin de moyens fiables, efficaces et éthiques pour collecter des données. Next.js et Crawlbase sont à l’avant-garde de ce changement, en proposant les outils permettant d’accéder au monde croissant des données Web.

Récapitulons les principaux points à retenir de ce blog et voyons comment cette combinaison transformatrice peut améliorer vos projets de scraping Web.

Principaux plats à emporter:

• Next.js, un changement radical : Nous avons appris que Next.js ne se contente pas de transformer le développement Web, il révolutionne également le scraping Web. Sa capacité de rendu côté serveur (SSR) le rend idéal pour le scraping de données, et sa nature dynamique offre la flexibilité dont vous avez besoin.
• Puissance de Crawlbase : En intégrant Crawlbase Crawling API Avec Next.js, nous avons mis en place une infrastructure de navigateur headless qui atténue les problèmes courants de scraping Web tels que les interdictions d'IP et les CAPTCHA. Cela ouvre des possibilités d'extraction et d'analyse de données plus poussées.

Avantages de Next.js et Crawlbase :

Les avantages sont évidents. L'utilisation de Next.js et de Crawlbase pour le scraping des SERP Amazon offre :

• Rendement : Avec Next.js, vous pouvez afficher des pages sur le serveur, ce qui garantit une récupération plus rapide des données. Crawlbase propose une gamme variée de fonctionnalités et de proxys rotatifs qui imitent le comportement humain, ce qui rend votre scraping Web plus fluide et plus efficace.
• Fiabilité: Next.js et Crawlbase apportent tous deux de la fiabilité à vos projets de scraping Web. Cette combinaison vous permet d'accéder aux données en temps réel sans vous soucier des interdictions d'adresses IP ou des CAPTCHA, ce qui vous permet de vous fier aux résultats pour prendre des décisions basées sur les données.

L'exploration vous attend :

Maintenant que vous avez vu la puissance de Next.js et de Crawlbase en action, il est temps pour vous d'explorer ces outils pour vos projets de scraping Web. Si vous souhaitez en savoir plus sur le scraping de données d'Amazon, vous pouvez trouver des tutoriels utiles dans les liens ci-dessous :

Comment récupérer les données de la Buy Box d'Amazon
Comment récupérer les meilleures ventes d'Amazon
Comment récupérer les données publicitaires PPC d'Amazon

Nous disposons également d'une large collection de tutoriels similaires pour extraire des données d'autres sites de commerce électronique, tels que Walmart, eBay et AliExpress.

Si vous avez des questions ou besoin d'aide, n'hésitez pas à contactez-nousNotre équipe d'assistance se fera un plaisir de vous aider.

X. Foire aux questions

Q : Puis-je utiliser cette méthode pour récupérer d’autres sites de commerce électronique, pas seulement Amazon ?

A: Oui, les techniques décrites dans ce blog peuvent être adaptées pour récupérer d'autres sites Web de commerce électronique avec des structures et des défis similaires, comme eBay et du AliExpressVous devrez peut-être ajuster votre stratégie et vos outils de scraping pour répondre aux exigences spécifiques du site.

Q : Quels sont les risques potentiels du web scraping et comment puis-je les atténuer ?

A: Le scraping Web comporte des risques potentiels, notamment des conséquences juridiques, la menace d'interdiction de propriété intellectuelle et la possibilité de perturber le fonctionnement du site Web ciblé. Il est donc essentiel de suivre des pratiques éthiques et d'utiliser des scrapers fiables comme Crawlbase.

Crawlbase contribue à atténuer le risque d'interdiction de propriété intellectuelle en utilisant un vaste bassin de procurations résidentielles tournantes et un système intelligent qui agit comme une personne lorsqu'elle navigue sur un site. Cela nous aide à suivre les règles du site Web tout en collectant des données de manière anonyme et efficace. Il est également important de limiter la vitesse à laquelle nous collectons les données pour éviter de surcharger le serveur du site Web et de maintenir nos efforts de scraping Web en bon état.

Q : Existe-t-il des alternatives à NextJS et à Crawling API pour le scraping SERP d'Amazon ?

A: Oui, plusieurs alternatives existent, telles que les bibliothèques de scraping Web basées sur Python comme BeautifulSoup et du Scrapy. De plus, vous pouvez également utiliser Crawlbase Crawling API il s'agit d'un service par abonnement axé sur la fourniture de données récupérées.