Google est le moteur de recherche le plus utilisé au monde, avec plus de 8.5 milliards de recherches par jour. Des entreprises qui étudient leurs concurrents aux chercheurs qui étudient les tendances en ligne, les résultats de recherche Google sont une mine d'or de données. En récupérant ces données, vous pouvez extraire des titres, des URL, des descriptions, etc. et obtenir des informations exploitables pour prendre de meilleures décisions.

Cependant, il n'est pas facile de supprimer Google. Ses mesures anti-bot avancées, ses mises à jour fréquentes, ses exigences JavaScript et ses considérations juridiques rendent la tâche difficile. Mais Base d'exploration Crawling API vous couvre avec son scraper Google SERP intégré qui gère toutes ces complexités pour vous.

Dans cet article, nous vous expliquerons comment extraire les résultats de recherche Google à l'aide de Python et de Crawlbase. Voici ce que vous apprendrez :

  • Pourquoi vous devez extraire les données de recherche Google.
  • Quelles données extraire, titres, liens et extraits.
  • Les défis du scraping de Google et comment Crawlbase le rend facile.
  • Utilisation de Crawlbase Crawling API pour gratter les SERP de Google.

Commençons.

Table des matières

  1. Pourquoi supprimer les résultats de recherche Google ?
  2. Données clés à extraire des résultats de recherche Google
  3. Comprendre les défis du scraping de Google
  • Mesures anti-bot de Google
  • Exigence JavaScript la plus récente pour Google SERP (2025)
  1. Base d'exploration Crawling API pour le scraping de recherche Google
  • Scraper SERP Google intégré à Crawlbase
  1. Configuration de votre environnement Python
  • Installation de Python et bibliothèques requises
  • Choisir le bon IDE pour le scraping
  1. Extraction des résultats de recherche Google
  • Rédaction d'un scraper SERP pour Google
  • Gestion de la pagination
  • Stockage des données récupérées dans un fichier JSON
  • Exemple de code complet
  1. Réflexions finales
  2. Foire Aux Questions (FAQ)

Pourquoi supprimer les résultats de recherche Google ?

Les résultats de recherche Google sont une mine d'or d'informations qui peuvent alimenter des applications dans le domaine du référencement, de l'analyse de la concurrence, du développement de l'IA, etc. L'extraction de ces données vous donnera les informations nécessaires pour prendre de meilleures décisions et innover.

Image montrant les raisons pour lesquelles il faut extraire les résultats de recherche Google.
  • Analyse de la concurrence:Consultez les classements des concurrents, les méta-titres, les descriptions et les stratégies pour des mots clés spécifiques.
  • SEO et stratégie de contenu:Trouvez des mots clés très performants, suivez les performances du site Web et découvrez les lacunes de contenu pour augmenter le trafic organique.
  • AI et apprentissage automatique:Formez des modèles d'IA pour l'optimisation de la recherche, le PNL et les chatbots à l'aide de requêtes de recherche et de FAQ du monde réel.
  • Détection de tendance:Gardez une longueur d’avance sur les tendances du secteur en analysant les termes fréquemment recherchés et l’évolution des préférences des utilisateurs.
  • Market Research:Comprenez l’intention de l’utilisateur, le comportement du consommateur et les services populaires directement à partir des résultats de recherche.
  • Personnalisation et automatisation:Utilisez les données pour développer des systèmes de personnalisation basés sur l'IA pour un marketing ciblé ou des recommandations spécifiques à l'utilisateur.

Extrayez les données de recherche Google pour alimenter vos flux de travail et vos applications et devancer la concurrence dans tous les secteurs.

Données clés à extraire des résultats de recherche Google

Lorsque vous extrayez les résultats de recherche Google, vous devez extraire des données pertinentes. Ces points de données clés vous aideront à analyser les tendances, à améliorer les stratégies ou à alimenter les modèles d'IA. Voici ce qu'il faut rechercher :

Image montrant les points de données clés dans l'extraction des résultats de recherche Google.

Comprendre les défis du scraping de Google

L'extraction des résultats de recherche Google est plus compliquée que la plupart des sites Web en raison des mesures anti-bot et des exigences techniques de Google. Voici une analyse des principaux défis et comment les relever de manière responsable :

Mesures anti-bot de Google

Google a mis en place des systèmes pour bloquer les robots automatisés. Voici quelques-uns des défis à relever :

  • CAPTCHA:Google affiche des CAPTCHA pour le trafic suspect et arrête le scraping jusqu'à ce qu'il soit résolu.
  • Blocage d'IP:L'envoi de trop de requêtes à partir de la même adresse IP vous entraînera un blocage temporaire ou permanent.
  • Limitation du débit:L'envoi trop rapide de trop de demandes déclenchera les systèmes de Google et signalera votre activité comme suspecte.

Solution:Pour surmonter ces défis, utilisez Crawlbase Crawling API avec son scraper « google-serp » intégré. Ce scraper fait automatiquement tourner les proxys, contourne les CAPTCHA et imite le comportement de navigation humaine afin que vous puissiez obtenir les données de manière transparente.

Dernières exigences JavaScript de Google SERP (2025)

À partir de 2025, les pages de résultats de recherche Google (SERP) nécessiteront l'activation de JavaScript dans les navigateurs modernes pour que les résultats de recherche se chargent. Sans JavaScript, la page ne s'affichera pas et les utilisateurs (et les scrapers) obtiendront une page vide.

Solution:Les outils de scraping modernes comme le scraper « google-serp » de Crawlbase gèrent le rendu JavaScript afin que vous puissiez facilement obtenir des résultats de recherche Google entièrement rendus.

Base d'exploration Crawling API pour le scraping de recherche Google

Base d'exploration Crawling API est le meilleur outil pour extraire les résultats de recherche Google. Il gère JavaScript et les mesures anti-bot. Avec le scraper SERP Google intégré, vous n'avez rien à configurer.

Scraper SERP Google intégré à Crawlbase

Crawlbase dispose d'un scraper intégré pour les résultats de recherche Google appelé «google-serp« Scraper. Ce scraper gère automatiquement les protections JavaScript et anti-bots, ce qui facilite le scraping.

Avantages de l'utilisation des grattoirs Crawlbase

  • Rendu JavaScript: Gère les pages JavaScript.
  • Contournement anti-robot:Évite les CAPTCHA et les blocages.
  • Scraper Google SERP préconfiguré:Gratte avec un grattoir prêt à l'emploi.
  • Rotation IP et gestion des erreurs:Réduit le risque de blocage et assure la collecte des données.

Avec Crawlbase, extraire les résultats de recherche Google est un jeu d'enfant.

Configuration de votre environnement Python

Avant de commencer à extraire les résultats de recherche Google, vous devez configurer votre environnement Python. Cette section vous guidera dans l'installation de Python, le téléchargement de la bibliothèque Python Crawlbase et le choix du meilleur IDE pour le scraping Web.

Premiers pas avec Crawlbase

  1. Inscrivez-vous à Crawlbase
    Pour utiliser Crawlbase Crawling API, inscrivez-vous sur le Site Web de CrawlbaseAprès votre inscription, vous recevrez vos jetons API à partir du tableau de bord.
  2. Obtenez votre jeton API
    Une fois inscrit, vous recevrez deux types de jetons API : un jeton normal pour les sites Web statiques et un jeton JS pour les sites Web utilisant JavaScript. Pour extraire les résultats de recherche Google avec le scraper « google-serp », vous pouvez utiliser le jeton normal.

Installation de Python et bibliothèques requises

Si vous n'avez pas installé Python, accédez à python.org et téléchargez la dernière version pour votre système d'exploitation. Suivez les instructions d'installation.

Après avoir installé Python, vous devez installer la bibliothèque Crawlbase. Utilisez les commandes suivantes pour installer Crawlbase :

1
https://crawlbase.com

Choisir le bon IDE pour le scraping

Pour le scraping Web, il est important de choisir le bon environnement de développement intégré (IDE) pour votre flux de travail. Voici quelques options :

  • Code VS:Léger avec de nombreuses extensions Python.
  • PyCharm:IDE riche en fonctionnalités avec un bon support pour Python et le scraping Web.
  • Jupyter Notebook:Idéal pour le prototypage et l'analyse de données dans un environnement interactif.

Choisissez celui qui vous convient et vous êtes prêt à commencer à parcourir les résultats de recherche Google !

Extraction des résultats de recherche Google

Dans cette section, nous vous montrerons comment extraire les résultats de recherche Google à l'aide de Python, en exploitant Crawlbase Crawling API pour gérer le rendu JavaScript et contourner les mesures anti-bot. Nous aborderons également la pagination et le stockage des données extraites dans un fichier JSON.

Rédaction d'un scraper SERP pour Google

Pour extraire les résultats de recherche Google, nous utiliserons le scraper « google-serp » fourni par Crawlbase Crawling APICe scraper gère toutes les tâches lourdes, y compris le rendu JavaScript et le contournement des défis CAPTCHA.

Voici comment écrire un simple scraper Google SERP à l'aide de Python :

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
de base d'exploration importer API d'exploration

# Initialiser l'API Crawlbase
crawling_api = API d'exploration({'jeton': 'VOTRE_JETON_CRAWLBASE'})

def scrape_google_results(requête, page):
    URL = f"https://www.google.com/search?q={question}&début={page * 10}"
    choix = {'grattoir': 'google-serp'}
    réponse = crawling_api.get(url, options)

    if réponse['en-têtes']['pc_status']== «200 ':
        response_data = json.loads(réponse['corps'].décoder('latin1'))
        retourner response_data.get('corps', {})
    d'autre:
        impression(« Échec de la récupération des données. »)
        retourner {}

Le scrape_google_results La fonction prend une requête de recherche et un numéro de page comme entrées, construit une URL de recherche Google et envoie une requête à l'API Crawlbase à l'aide du scraper intégré « google-serp ». Si la réponse est positive (code d'état 200), elle analyse et renvoie les résultats de la recherche au format JSON ; sinon, elle imprime un message d'erreur et renvoie une liste vide.

Gestion de la pagination

La pagination est essentielle lors de l'extraction de plusieurs pages de résultats de recherche. Google pagine ses résultats par groupes de 10, nous devons donc parcourir les pages en ajustant les start paramètre dans l'URL.

Voici comment vous pouvez gérer la pagination lors du scraping de Google :

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
def gratter_toutes_les_pages(requête, max_pages):
    tous_results = []
    pour page in gamme(max_pages) :
        impression(f"Scraping de la page {page + 1}... ")
        page_results = scrape_google_results(requête, page)
        if pas page_resultats:  # Arrêter si aucun autre résultat n'est trouvé
            impression(« Plus de résultats, arrêt. »)
            pause
        tous_résultats.append(résultats_page)
    retourner tous les résultats

Cette fonction parcourt les pages à partir de la page 1 jusqu'à la max_pages limite. Si aucun résultat n'est renvoyé, le processus de scraping s'arrête.

Stockage des données récupérées dans un fichier JSON

Une fois les données collectées, vous pouvez les stocker dans un format JSON structuré pour un accès et une analyse faciles. Vous trouverez ci-dessous une fonction qui enregistre les résultats extraits dans un .json fichier.

1
2
3
4
5
6
importer json

def enregistrer_dans_json(données, nom de fichier):
    avec ouvert(nom de fichier, 'w', encodage=« utf-8 ») as f:
        json.dump(données, f, ensure_ascii=Faux, retrait=4)
    impression(f"Données enregistrées dans {nom de fichier}")

Cette fonction enregistre les données extraites dans un fichier portant le nom de fichier spécifié, garantissant ainsi que les données sont correctement formatées.

Exemple de code complet

Voici le code complet qui rassemble tout :

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
de base d'exploration importer API d'exploration
importer json

# Initialiser l'API Crawlbase
crawling_api = API d'exploration({'jeton': 'VOTRE_JETON_CRAWLBASE'})

def scrape_google_results(requête, page):
    URL = f"https://www.google.com/search?q={question}&début={page * 10}"
    choix = {'grattoir': 'google-serp'}
    réponse = crawling_api.get(url, options)

    if réponse['en-têtes']['pc_status']== «200 ':
        response_data = json.loads(réponse['corps'].décoder('latin1'))
        retourner response_data.get('corps', {})
    d'autre:
        impression(« Échec de la récupération des données. »)
        retourner {}

def gratter_toutes_les_pages(requête, max_pages):
    tous_results = []
    pour page in gamme(max_pages) :
        impression(f"Scraping de la page {page + 1}... ")
        page_results = scrape_google_results(requête, page)
        if pas page_resultats:  # Arrêter si aucun autre résultat n'est trouvé
            impression(« Plus de résultats, arrêt. »)
            pause
        tous_résultats.append(résultats_page)
    retourner tous les résultats

def enregistrer_dans_json(données, nom de fichier):
    avec ouvert(nom de fichier, 'w', encodage=« utf-8 ») as f:
        json.dump(données, f, ensure_ascii=Faux, retrait=4)
    impression(f"Données enregistrées dans {nom de fichier}")

# Exemple d'utilisation
if __nom__ == "__principale__":
    requête = « outils de scraping Web »
    max_pages = 2
    résultats = scrape_all_pages(requête, max_pages)
    save_to_json(résultats, "google_search_results.json")

Exemple de sortie :

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
[
    {
        « publicités »: [],
        « peopleAlsoAsk »: [],
        "snackPack": {
            "mapLink": "",
            « Liens vers plus d'emplacements »: "",
            "résultats": ""
        },
        "Résultats de la recherche": [
            {
                "position": 1,
                « Titre »: « Web Scraper – L'extension de scraping Web n°1 »,
                "postdater": "",
                "url": "https://webscraper.io/",
                "destination": "webscraper.io",
                "la description": « L'extension de scraping Web la plus populaire. Commencez à scraper en quelques minutes. Automatisez vos tâches avec notre Cloud Scraper. Aucun logiciel à télécharger, aucun codage nécessaire. »
            },
            {
                "position": 2,
                « Titre »: « ParseHub | Scraping Web gratuit - Le scraper Web le plus puissant »,
                "postdater": "",
                "url": "https://www.parsehub.com/",
                "destination": "www.parsehub.com",
                "la description": « ParseHub est un outil de scraping Web gratuit. Transformez n'importe quel site en feuille de calcul ou en API. Il suffit de cliquer sur les données que vous souhaitez extraire. »
            },
            .... plus
        ],
        "Recherches associées": [
            {
                « Titre »: « Outils de scraping Web Python »,
                "url": "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=web+scraping+tools+python&sa=X&ved=2ahUKEwis1fmuvJmLAxUiXmwGHW42N3kQ1QJ6BAgIEAE"
            },
            {
                « Titre »: « grattoir Web »,
                "url": "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=web+scraper&sa=X&ved=2ahUKEwis1fmuvJmLAxUiXmwGHW42N3kQ1QJ6BAgIEAI"
            },
            .... plus
        ],
        "nombreDeRésultats": nul
    },
    {
        « publicités »: [],
        « peopleAlsoAsk »: [],
        "snackPack": {
            "mapLink": "",
            « Liens vers plus d'emplacements »: "",
            "résultats": ""
        },
        "Résultats de la recherche": [
            {
                "position": 1,
                « Titre »: « Quel est le meilleur outil de scraping Web gratuit ? : r/webscraping - Reddit »,
                "postdater": "",
                "url": "https://www.reddit.com/r/webscraping/comments/zg93ht/what_is_the_best_free_web_scraping_tool/",
                "destination": "www.reddit.com â?º webscraping â?º commentaires â?º quel_est_le_meilleur_web_gratuit...",
                "la description": "8 гÑ?Ñ?д. 2022 Ñ?. · Je recherche un outil de scraping Web gratuit capable de récupérer des données à partir de plusieurs sources et d'associer des ensembles de données. Des recommandations ?"
            },
            {
                "position": 2,
                « Titre »: « 15 outils de scraping Web (avec applications et objectifs) | Indeed.com »,
                "postdater": "",
                "url": "https://www.indeed.com/career-advice/career-development/web-scraping-tools",
                "destination": "www.indeed.com â?º ... â?º Développement de carrière",
                "la description": "15 Ñ?еÑ?п. 2024 Ñ?. · Dans cet article, nous explorons ce que sont les outils de scraping Web, leur objectif, leurs applications et une liste de certains outils de scraping Web que vous pouvez envisager."
            },
            .... plus
        ],
        "Recherches associées": [
            {
                « Titre »: « Grattage Web »,
                "url": "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=Web+scraping&sa=X&ved=2ahUKEwjA0oaxvJmLAxW2HhAIHXghBcc4ChDVAnoECAQQAQ"
            },
            {
                « Titre »: "Octoparse",
                "url": "https://google.com/search?sca_esv=12f4ef73a9b4d288&q=Octoparse&sa=X&ved=2ahUKEwjA0oaxvJmLAxW2HhAIHXghBcc4ChDVAnoECAQQAg"
            },
            .... plus
        ],
        "nombreDeRésultats": nul
    }
]

Réflexions finales

L'extraction des résultats de recherche Google est utile pour le référencement, les études de marché, l'analyse de la concurrence et les projets d'IA. Avec Crawlbase Crawling API vous pouvez contourner le rendu JavaScript et les mesures anti-bot et rendre le scraping Google simple et rapide.

Grâce au scraper « google-serp » intégré à Crawlbase, vous pouvez obtenir des résultats de recherche sans aucune configuration. Cet outil, ainsi que ses fonctionnalités de rotation IP et de gestion des erreurs, faciliteront l'extraction des données.

Voici quelques autres guides de scraping Web Python que vous voudrez peut-être consulter :

(I.e. Extraire les résultats de recherche Yandex
(I.e. Grattez Yahoo Finance avec Python
(I.e. Comment récupérer des données sur Amazon
(I.e. Comment gratter Walmart
(I.e. Comment récupérer des fonds sur AliExpress

Contactez notre Support si vous avez des questions, commencez à gratter dès aujourd'hui et libérez le potentiel des vastes données de recherche de Google !

Foire Aux Questions (FAQ)

L'extraction des résultats de recherche Google peut enfreindre les conditions d'utilisation de Google. Cependant, l'utilisation d'outils tels que Crawlbase Crawling API, vous pouvez suivre les bonnes pratiques comme limiter la fréquence des requêtes et ne pas récupérer les données personnelles. Suivez toujours les directives éthiques de récupération et respectez les fichiers robots.txt.

Q. Dois-je gérer JavaScript lors du scraping de Google ?

Oui, les résultats de recherche Google nécessitent désormais l'activation de JavaScript dans votre navigateur pour se charger. Sans cela, vous ne verrez pas les résultats de recherche. Utilisation de Crawlbase Crawling API avec son scraper Google SERP intégré, vous pouvez gérer automatiquement JavaScript et obtenir des résultats entièrement rendus.

Q. Comment puis-je stocker les résultats de recherche Google récupérés ?

Vous pouvez stocker les données récupérées dans une base de données, un fichier CSV/JSON ou tout autre format adapté à vos besoins. Ces formats vous permettent de stocker les résultats de recherche, notamment les titres, les URL et les descriptions, pour une analyse plus approfondie. Vous pouvez suivre l'exemple de code complet de ce blog pour enregistrer efficacement les données dans un fichier JSON.