LinkedIn est l'une des meilleures plateformes pour obtenir un emploi dans le monde de l'entreprise, car les entreprises et les professionnels utilisent ses offres d'emploi pour leurs objectifs d'emploi et de carrière.

Le scraping de LinkedIn permet aux entreprises, aux chercheurs et aux demandeurs d'emploi d'accéder à une mine de données. Que vous cherchiez à recueillir des informations sur des candidats potentiels, à suivre l'activité de votre entreprise ou à analyser les tendances de votre secteur, le scraping de profils, de pages et de flux LinkedIn peut s'avérer extrêmement précieux. Le scraping web LinkedIn permet d'accéder à des données publiques précieuses provenant de millions d'utilisateurs LinkedIn à des fins commerciales et de recherche.

Dans ce blog, nous explorerons comment utiliser efficacement Crawlbase's Crawling API Scraper des données LinkedIn en Python. Lors du scraping de données LinkedIn, il est important de se concentrer sur les données accessibles au public afin de garantir la conformité et une collecte éthique. Nous présenterons également le processus de scraping et la manière dont le scraping web LinkedIn est utilisé pour automatiser la collecte de données sur la plateforme. Crawlbase propose une solution robuste pour extraire des données de LinkedIn, en fournissant des outils d'extraction spécifiques pour les profils, les entreprises et les flux. À la fin de ce guide, vous saurez configurer votre environnement et utiliser les Crawlbase API et récupérez efficacement vos données récupérées.

Table des matières

Pourquoi scraper LinkedIn ?

Recherche universitaire : les chercheurs peuvent extraire des données de LinkedIn en utilisant les outils de grattage LinkedIn et collecter les ensembles de données nécessaires à la recherche universitaire sur les tendances de l'emploi, les tendances de l'industrie, le développement commercial et la manière dont les professionnels se mettent en réseau.

Une image qui énumère les raisons pour lesquelles supprimer les emplois LinkedIn est important
  1. Gain de talent: Pour les recruteurs et les professionnels des RH, un outil de recherche LinkedIn, ou des outils comme Linked Helper, peuvent être utilisés pour analyser les profils et recueillir des informations sur les candidats potentiels. De plus, l'extraction de données professionnelles, telles que l'intitulé du poste, l'entreprise et les coordonnées, peut optimiser le recrutement et améliorer la communication avec les candidats. Il est ainsi plus facile de pourvoir rapidement les postes avec les talents adéquats.
  2. Organisation:Les entreprises peuvent utiliser un outil de collecte de données LinkedIn pour surveiller leurs concurrents, l'évolution du marché et examiner les références du secteur. Ces données aident à la planification stratégique et à la prise de décision.
  3. Ventes/Génération de leads:Les équipes de vente peuvent extraire les profils LinkedIn pour collecter des prospects, les surveiller pour les utiliser par des démarcheurs téléphoniques ou développer stratégies de sensibilisation cibléesLes vendeurs parcourent les profils LinkedIn pour mieux comprendre les antécédents et les intérêts des personnes à qui ils vendent.
  4. Recherche académique:Les chercheurs peuvent extraire des données de LinkedIn en utilisant les outils de scraping LinkedIn et collecter les ensembles de données nécessaires à la recherche universitaire sur les tendances de l'emploi, les tendances de l'industrie, le développement commercial et la manière dont les professionnels se mettent en réseau.
  5. Chercher du travailLes chercheurs d'emploi peuvent utiliser un outil de recherche d'emploi LinkedIn pour suivre les offres d'emploi, comprendre les tendances de recrutement des entreprises et adapter leurs candidatures en fonction des informations tirées des profils d'entreprise. L'utilisation des fonctionnalités de recherche d'emploi de LinkedIn et l'analyse des publications LinkedIn peuvent fournir des informations supplémentaires. Ils peuvent également améliorer leurs chances en consultant des exemples de CV professionnels pour s'assurer que leurs CV sont soignés et convaincants. Pour une analyse détaillée de la base d'utilisateurs et des tendances de la plateforme LinkedIn, consultez ce guide détaillé sur les statistiques LinkedIn.

Le scraping LinkedIn vous permet d'extraire une quantité considérable de données LinkedIn, qu'il aurait été très difficile de collecter manuellement. Dans les sections suivantes, nous aborderons les possibilités de scraping LinkedIn, les problèmes que vous pourriez rencontrer et son utilisation. Crawlbase's Crawling API pour le scraping LinkedIn.

Que pouvons-nous extraire de LinkedIn ?

Lorsqu'on parle de scraping de données LinkedIn, il est essentiel de comprendre quel type de données nous pouvons extraire. Avec un scraper LinkedIn adapté, nous pouvons extraire de nombreuses informations utiles à différentes fins. Voici un résumé des données que vous pouvez extraire de LinkedIn : le scraping des offres d'emploi et des pages d'emploi LinkedIn vous permet d'extraire les détails du poste, la description du poste et d'autres données directement depuis chaque page.

Profils:

  • Informations personnelles:Noms, titres de poste, postes actuels et passés, formation, compétences, recommandations et recommandations.
  • Coordonnées:E-mails, numéros de téléphone (si accessibles au public) et profils de réseaux sociaux.
  • Activité et centres d'intérêt: Publications, articles et autres contenus partagés ou appréciés par l'utilisateur.

Pages de l'entreprise :

  • Détails de la société:Nom, secteur d’activité, taille, emplacement, site Web et description de l’entreprise.
  • Offres d'emplois:Postes vacants actuels, descriptions de poste, exigences et liens de candidature.
  • Information sur les employés:Liste des employés, leurs rôles et leurs relations au sein de l'entreprise.
  • Mises à jour et nouvelles:Les publications, articles et mises à jour de l'entreprise sont partagés sur leur page.

Flux :

  • Flux d'activité:Dernières mises à jour, publications et articles des utilisateurs et des entreprises qui vous intéressent.
  • Mesures de fiançailles:J'aime, commentaires, partages et engagement global des publications.
  • Analyse de contenu:Types de contenu partagés, sujets tendance et modèles d'engagement des utilisateurs.

En utilisant un outil de récupération de profil LinkedIn, un outil de récupération de page d'entreprise LinkedIn ou un outil de récupération de flux LinkedIn, nous pouvons récupérer ces informations. Ces données peuvent être utilisées pour l'acquisition de talents, les études de marché, la génération de leads ou la recherche universitaire.

Dans les sections suivantes, nous mettrons en évidence les problèmes de scraping LinkedIn, présenterons Crawlbase's Crawling API, et partagez comment vous pouvez préparer votre environnement et utiliser les différents scrapers LinkedIn qui Crawlbase a.

Défis potentiels liés au scraping de LinkedIn

Le scraping de LinkedIn peut fournir des données précieuses, mais cela comporte également ses défis.

Une image montrant les défis potentiels du scraping LinkedIn qui sont répertoriés ci-dessous.

Mesures anti-grattage :

  • Blocage d'IP: LinkedIn utilise le blocage IP. Si trop de requêtes sont effectuées à partir de la même adresse IP sur une courte période, cette adresse IP est bloquée. Évitez cela en utilisant un service proxy rotatif ou en mettant en œuvre un délai de requête.
  • CAPTCHA:LinkedIn pourrait afficher des CAPTCHA pour garantir que les demandes sont effectuées par un humain. Cette obstruction peut être résolue soit par des services de résolution automatique de CAPTCHA, soit par une intervention manuelle.

Contenu dynamique :

  • Les pages LinkedIn sont rendues via JavaScript. Les méthodes de scraping traditionnelles peuvent ne pas capturer efficacement ces données. Vous pouvez utiliser des navigateurs headless ou des services tels que Crawlbase Crawling API qui rendent JavaScript pour récupérer du contenu dynamique.
  • Conditions d’utilisation:Le scraping de LinkedIn peut enfreindre ses conditions d'utilisation. Il est essentiel de comprendre les implications juridiques et de vous assurer que vos activités de scraping sont conformes aux directives de LinkedIn et aux lois sur la confidentialité des données.
  • Consentement de l'utilisateur:La collecte de données à partir des profils utilisateurs doit être effectuée dans le respect de la vie privée. Évitez de récupérer des informations sensibles et utilisez les données de manière responsable.

Volume et stockage des données :

  • Grands ensembles de données:L'extraction de gros volumes de données peut s'avérer difficile en termes de traitement et de stockage. Assurez-vous de disposer d'une infrastructure adéquate pour gérer et stocker les données que vous collectez.
  • Qualité des données:Les données récupérées peuvent parfois être incomplètes ou contenir des erreurs. Mettez en œuvre des contrôles de validation et nettoyez les données pour garantir leur qualité et leur utilisabilité.

En étant conscient de ces problèmes, vous pourrez planifier plus efficacement votre stratégie de scraping LinkedIn. Dans les sections suivantes, nous verrons comment l'utiliser. Crawlbase's Crawling API pour le scraping LinkedIn, y compris la configuration de votre environnement et l'utilisation de scrapers spécifiques pour les profils, les pages d'entreprise et les flux.

Crawlbase Crawling API pour le scraping LinkedIn

Crawlbase fournit un puissant Crawling API Cela simplifie le processus de scraping de données LinkedIn. Conçue pour les développeurs, l'API s'intègre rapidement à vos systèmes existants. Crawlbase offre une solution robuste pour extraire des données LinkedIn. Les outils et API de web scraping permettent de réussir le scraping LinkedIn en fournissant des méthodes évolutives, efficaces et conformes pour collecter des informations détaillées. CrawlbaseLes scrapers LinkedIn, vous pouvez collecter efficacement des données à partir de profils, de pages d'entreprise et de flux. Voici un bref aperçu de la façon dont Crawlbase's Crawling API peut vous aider à gratter LinkedIn :

Présentation de l'API :

Pour Crawling API permet d'effectuer des requêtes HTTP sur les pages LinkedIn et de récupérer les données nécessaires. Il prend en charge les requêtes GET et POST et gère le contenu dynamique à l'aide de navigateurs sans tête.

Anonymat:

Crawlbase Utilise des proxys rotatifs mondiaux avec une disponibilité de 99.9 %, garantissant l'anonymat et l'indétectable de vos activités de scraping. Cette fonctionnalité est essentielle sur des plateformes comme LinkedIn, qui appliquent des mesures anti-scraping strictes.

Authentification:

Vous aurez besoin d’un jeton API pour authentifier vos demandes. Crawlbase fournit deux types de jetons : un pour les requêtes normales et un autre pour les requêtes activées par JavaScript.

Limites de débit et temps de réponse :

L'API prend en charge jusqu'à 20 requêtes par seconde par jeton, garantissant une récupération efficace des données. Le temps de réponse moyen est compris entre 4 et 10 secondes.

Gestion des requêtes asynchrones :

Pour le scraping LinkedIn, vous utiliserez souvent des requêtes asynchrones pour gérer de gros volumes de données. Crawlbase fournit un identifiant de demande unique (rid) pour chaque demande asynchrone, que vous pouvez utiliser pour récupérer les données stockées ultérieurement.

Ensuite, nous vous guiderons dans la configuration de votre environnement à utiliser Crawlbase's Crawling API et fournissez des exemples détaillés pour extraire des profils LinkedIn, des pages d'entreprise et des flux.

Configuration de votre environnement

Pour récupérer LinkedIn en utilisant Crawlbase's Crawling API, vous devez configurer votre environnement Python. Voici un guide étape par étape :

Installez Python:

Téléchargez et installez Python à partir du site web officielAssurez-vous d'ajouter Python au PATH de votre système lors de l'installation.

Créez un environnement virtuel :

Ouvrez votre terminal ou votre invite de commande et accédez au répertoire de votre projet. Créez un environnement virtuel en exécutant :

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python -m venv venv

Activez l'environnement virtuel :

  • Sur Windows:

    1
    .\venv\Scripts\activate

  • Sous macOS/Linux :

    1
    source venv/bin/activate

Installer Crawlbase Bibliothèque:

Avec l'environnement virtuel activé, installez le Crawlbase bibliothèque utilisant pip :

1
pip installe crawlbase

Choisissez un IDE :

Pour écrire et exécuter vos scripts Python, vous pouvez utiliser n’importe quel environnement de développement intégré (IDE) comme PyCharm, Code VS, ou Jupyter Notebook.

Créer un script Python :

Ouvrez l'IDE de votre choix et créez un nouveau fichier Python, par exemple, scrape_linkedin.py. Ce script contiendra le code pour interagir avec CrawlbaseAPI et récupération des données LinkedIn.

En configurant correctement votre environnement, vous garantissez un flux de travail fluide pour le scraping de données LinkedIn. Dans les sections suivantes, nous examinerons des exemples concrets d'utilisation. CrawlbaseLes scrapers LinkedIn de 's pour extraire des données des profils, des pages d'entreprise et des flux.

Crawlbase Scraper les profils LinkedIn

En utilisant CrawlbaseGrâce à l'outil de récupération de profils LinkedIn, vous pouvez facilement extraire des informations détaillées de vos profils. Voici un guide étape par étape pour récupérer un profil LinkedIn :

Récupérer un profil LinkedIn :

Commencez par importer les bibliothèques nécessaires et initialiser le Crawlbase API avec votre jeton d'accès. Définissez l'URL du profil LinkedIn à récupérer et définissez les options de récupération.

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de base d'exploration importer API d'exploration
importer json

# Initialiser Crawlbase API avec votre jeton d'accès
crawling_api = API d'exploration({ 'jeton': 'VOTRE_API_TOKEN' })

URL = "https://www.linkedin.com/in/kaitlyn-owen"

choix = {
    'grattoir': « profil linkedin »,
    'asynchrone': 'vrai'
}

# Fonction pour faire une requête en utilisant Crawlbase API
def créer_une_requête_crawlbase(url):
    réponse = crawling_api.get(url, options)
    if réponse['code_d'état']== 200:
        retourner json.loads(réponse['corps'].décoder('latin1'))
    d'autre:
        impression(« Échec de la récupération de la page. Code d'état : », réponse['code_d'état'])
        retourner Aucun

def profil_gratté(url):
    Essai:
        json_response = make_crawlbase_request(url)
        if json_response :
            retourner json_response
    sauf Exception as e:
        impression(f"La demande a échoué : {e}")

    retourner Aucun

if __nom__ == '__principale__':
    scraped_data = scrape_profile(URL)
    impression(json.dumps(données_grattées, indent=2))

Ce script initialise le Crawlbase API, définit l'URL du profil LinkedIn à récupérer et utilise le linkedin-profile grattoir. Il effectue une requête asynchrone pour récupérer les données de profil et imprime la réponse JSON.

Exemple de sortie :

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{
  "débarrasser": "1dd4453c6f6bd93baf1d7e03"
}

Récupération de données à partir de Crawlbase Storage API:

Lors de l'utilisation de requêtes asynchrones, Crawlbase enregistre la réponse et fournit un identifiant de requête (RID). Vous devez utiliser ce RID pour récupérer les données.

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de base d'exploration importer API de stockage
importer json

# Initialiser Crawlbase Storage API avec votre jeton d'accès
stockage_api = StockageAPI({ 'jeton': 'VOTRE_API_TOKEN' })

DÉBRIS = 'votre_identifiant_de_demande'

# Fonction pour récupérer des données à partir de Crawlbase storage
def récupérer_des_données(débarrasser):
    réponse = storage_api.get(rid)
    if réponse['code_d'état']== 200:
        retourner json.loads(réponse['corps'].décoder('latin1'))
    d'autre:
        impression(« Échec de la récupération des données. Code d'état : », réponse['code_d'état'])
        retourner Aucun

if __nom__ == '__principale__':
    données_récupérées = récupérer_données(RID)
    impression(json.dumps(données récupérées, indent=2))

Ce script récupère la réponse stockée à l'aide du rid et imprime les données JSON.

Exemple de sortie :

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{
  « Titre »: « Kaitlyn Owen »,
  "titre": "",
  « sous-lignes »: [« Région de Miami-Fort Lauderdale », « 5 XNUMX abonnés », « Plus de 500 connexions »],
  "emplacement": « Région de Miami-Fort Lauderdale »,
  « Image de couverture »: "https://media.licdn.com/dms/image/D4E16AQHW1GnvvOebbQ/profile-displaybackgroundimage-shrink_200_800/0/1710246724829?e=2147483647&v=beta&t=i-PEK8cxRdvov4ZERUJB6Pp9eh5jIh3LrysrpQbjgLM",
  « Image de profil »: "https://media.licdn.com/dms/image/C5603AQE5W6ovXILrAA/profile-displayphoto-shrink_200_200/0/1654018869301?e=2147483647&v=beta&t=WZ2BqDnTi6lOIWxNDdrnLkchmg0FparKWWU53NCaCuQ",
  « ProfilUrl »: "https://www.linkedin.com/in/kaitlyn-owen",
  "Informations de position": {
    "entreprise": "",
    "lien": "",
    "image": nul
  },
  "Informations sur l'éducation": {
    "l'école": "",
    "lien": "",
    "image": nul
  },
  "Informations sur le site Web": {
    « Titre »: "",
    "lien": ""
  },
  "résumé": [« Je suis un professionnel motivé et passionné par l'aide personnelle aux chirurgiens… »],
  "activités": [
    {
      « Titre »: « Avec permission - 4 ans après l'explantation d'un greffon aortique infecté placé dans une autre institution locale. Jouer au golf et aimer la vie. Cordialement… »,
      "lien": "https://www.linkedin.com/posts/peter-rossi-md-facs-dfsvs-9393b934_aorta-aortaed-activity-7185799259269525504-DI5k?trk=public_profile",
      "image": "https://media.licdn.com/dms/image/D5622AQFKrMD3lTsK3w/feedshare-shrink_2048_1536/0/1713228047686?e=2147483647&v=beta&t=eZ4Blo9-IEPoDaF7TgUQbm-gFtDmRGTaW1uZOqLWEM4",
      « attributions »: {
        « Titre »: "Aimé par Kaitlyn Owen",
        "lien": "https://www.linkedin.com/in/kaitlyn-owen?trk=public_profile_actor-name"
      }
    },
    {
      « Titre »: « Fier, honoré et humble me sont immédiatement venus à l'esprit lorsque j'ai ouvert ce prix ! Fier de tout le travail acharné, honoré de travailler pour une organisation aussi phénoménale… »,
      "lien": "https://www.linkedin.com/posts/tinaharris0214_orthopedicsurgeryteam-2023presidentsclub-activity-7189045084422631425-7ZcG?trk=public_profile",
      "image": "https://media.licdn.com/dms/image/D4D22AQGl_nS5GjrxMQ/feedshare-shrink_2048_1536/0/1714001912596?e=2147483647&v=beta&t=zLnx3M-7NVU2hbb4sdKZxdkhjMkvzCJg8smuLjtg49M",
      « attributions »: {
        « Titre »: "Aimé par Kaitlyn Owen",
        "lien": "https://www.linkedin.com/in/kaitlyn-owen?trk=public_profile_actor-name"
      }
    },
    {
      « Titre »: « Une excellente lecture pour quiconque envisage de devenir médecin remplaçant. Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont vous pouvez utiliser les médecins remplaçants pour rembourser vos dettes ou gagner de l'argent, consultez notre site Web. »,
      "lien": "https://www.linkedin.com/posts/kaitlyn-owen_the-flexibility-and-financial-freedom-of-activity-7158495374440054784-_aGb?trk=public_profile",
      "image": "https://media.licdn.com/dms/image/sync/C4D27AQFz0Posz0Y1zg/articleshare-shrink_1280_800/0/1711486435718?e=2147483647&v=beta&t=DAqF2nK5hI9RV0D7EhVLX35ZLiAUMUA-Tuosq7WtCQ4",
      « attributions »: {
        « Titre »: « Partagé par Kaitlyn Owen »,
        "lien": "https://www.linkedin.com/in/kaitlyn-owen?trk=public_profile_actor-name"
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    },
    {
      « Titre »: « Je réfléchis à une autre année incroyable ! En 2023, j'ai eu l'occasion de travailler avec de nombreux chirurgiens et hôpitaux incroyables, pour contribuer à l'accès aux soins de santé… »,
      "lien": "https://www.linkedin.com/posts/kaitlyn-owen_weatherbyhealthcare-chghealthcare-locum-activity-7146531265897234432-EzBj?trk=public_profile",
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        « Titre »: « Partagé par Kaitlyn Owen »,
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      « Titre »: « Une excellente lecture pour tous ceux qui font actuellement, ou qui ont pensé à faire, du travail de remplacement ! Apprenez les tenants et aboutissants des finances tout en travaillant… »,
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        « Titre »: « Partagé par Kaitlyn Owen »,
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  « recommandations »: [
    {
      "texte": « Je peux fortement recommander Kaitlyn par expérience personnelle. Elle m'a contacté alors que je quittais une pratique chirurgicale à long terme. Elle était enthousiaste, vive et persistante, autant de qualités qu'elle continue d'utiliser pour me trouver des emplois de remplaçante. Elle a été comme mon propre service de conciergerie personnel chez WEATHERBY. Ses compétences en communication sont fantastiques : elle est toujours à l'écoute, s'assurant que tout est en ordre, avant, pendant et après une mission. J'ai vraiment apprécié travailler avec elle et j'ai hâte de poursuivre cette relation. »
    },
    {
      "texte": « C’est avec plaisir que j’écris cette lettre de recommandation pour Kaitlyn Owen. Tout d’abord, un peu de contexte s’impose. J’ai « rencontré » Kaitlyn après qu’elle m’a appelé en tant que représentante de Weatherby et m’a demandé de me mettre en contact avec des hôpitaux ayant besoin de suppléants. Nous ne nous sommes jamais rencontrées en personne, mais sa personnalité, sa persévérance et sa capacité à « établir des liens » de manière significative transparaissent, que ce soit par téléphone, par SMS ou par e-mail. Il est clair qu’elle est organisée et qu’elle peut coordonner plusieurs médecins et opportunités en même temps. Je n’ai rencontré aucun problème que Kaitlyn n’ait pu aborder et résoudre. Sans la rencontrer en personne, elle semble être une personne authentique, chaleureuse et charmante. Je peux recommander Kaitlyn sans aucune réserve. Je pourrais continuer, mais je crois que la concision garde le message « pur ». En bref, je suis très chanceuse de l’avoir comme représentante de Weatherby. »
    }
  ],
  "récompenses": [],
  « peopleAlsoViewed »: [
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    {
      « Titre »: « Kristin Kubrick »,
      "position": « Responsable des ventes II chez Weatherby Healthcare - Division Chirurgie »,
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      « Titre »: « Jillian Davis »,
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      « Titre »: « Savannah Stow »,
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      « Titre »: « Wesley McQuaid »,
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  ],
  "même nom": [
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      "position": « Chef de projet chez IU Health Physicians »,
      "lien": "https://www.linkedin.com/in/kaitlynkolzow?trk=public_profile_samename-profile",
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      "emplacement": « Indianapolis, Indiana »
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      « Titre »: « Kaitlyn Owen »,
      "position": « Professionnel de l'administration »,
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      "emplacement": « Winston-Salem, Caroline du Nord »
    },
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      "position": « Étudiant à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign »,
      "lien": "https://www.linkedin.com/in/kaitlyn-owen-bb9a46267?trk=public_profile_samename-profile",
      "image": nul,
      "emplacement": « McHenry, Illinois »
    },
    {
      « Titre »: « Kaitlyn Owen »,
      "position": "",
      "lien": "https://www.linkedin.com/in/kaitlyn-owen-1a469575?trk=public_profile_samename-profile",
      "image": nul,
      "emplacement": « Redmond, Washington »
    }
  ],
  « Profils similaires »: []
}

En suivant ces étapes, vous pouvez récupérer efficacement les profils LinkedIn en utilisant CrawlbaseAPI de LinkedIn. Nous verrons ensuite comment extraire les pages et les flux d'entreprise LinkedIn.

Crawlbase Outil de récupération des pages d'entreprise LinkedIn

Ensuite, explorons comment utiliser CrawlbaseOutil de récupération des pages d'entreprise LinkedIn. Cet outil vous permet d'extraire des informations détaillées sur les entreprises répertoriées sur LinkedIn.

Récupérer une page d'entreprise LinkedIn

Pour récupérer les données d'une page d'entreprise LinkedIn, vous devez configurer un script similaire à celui utilisé pour récupérer les données des profils. Voici comment procéder :

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de base d'exploration importer API d'exploration
importer json

# Initialiser Crawlbase API avec votre jeton d'accès
crawling_api = API d'exploration({ 'jeton': 'VOTRE_API_TOKEN' })

URL = 'https://www.linkedin.com/company/amazon'

choix = {
    'grattoir': 'entreprise-linkedin',
    'asynchrone': 'vrai'
}

# Fonction pour faire une requête en utilisant Crawlbase API
def créer_une_requête_crawlbase(url):
    réponse = crawling_api.get(url, options)
    if réponse['code_d'état']== 200:
        retourner json.loads(réponse['corps'].décoder('latin1'))
    d'autre:
        impression(« Échec de la récupération de la page. Code d'état : », réponse['code_d'état'])
        retourner Aucun

def entreprise_scrape(url):
    Essai:
        json_response = make_crawlbase_request(url)
        if json_response :
            retourner json_response
    sauf Exception as e:
        impression(f"La demande a échoué : {e}")

    retourner Aucun

if __nom__ == '__principale__':
    scraped_data = scrape_company(URL)
    impression(json.dumps(données_grattées, indent=2))

Ce script initialise le Crawlbase API, définit l'URL de la page d'entreprise LinkedIn que vous souhaitez récupérer et spécifie le linkedin-company grattoir. Le script effectue ensuite une requête asynchrone pour récupérer les données de l'entreprise et imprime la réponse JSON.

Exemple de sortie :

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{
  "débarrasser": "f270321bbebe203b43cebedd"
}

Récupération de données à partir de Crawlbase Storage API

Comme pour le scraping de profil, les requêtes asynchrones renverront un rid. Vous pouvez utiliser ceci rid pour récupérer les données stockées.

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de base d'exploration importer API de stockage
importer json

# Initialiser Crawlbase Storage API avec votre jeton d'accès
stockage_api = StockageAPI({ 'jeton': 'VOTRE_API_TOKEN' })

DÉBRIS = 'votre_identifiant_de_demande'

# Fonction pour récupérer des données à partir de Crawlbase storage
def récupérer_des_données(débarrasser):
    réponse = storage_api.get(rid)
    if réponse['code_d'état']== 200:
        retourner json.loads(réponse['corps'].décoder('latin1'))
    d'autre:
        impression(« Échec de la récupération des données. Code d'état : », réponse['code_d'état'])
        retourner Aucun

if __nom__ == '__principale__':
    données_récupérées = récupérer_données(RID)
    impression(json.dumps(données récupérées, indent=2))

Ce script récupère et imprime les données de l'entreprise stockées à l'aide du rid.

Exemple de sortie :

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  « Titre »: "Amazone",
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  « étiquetage »: "",
  "la description": « Amazon est guidée par quatre principes : l'obsession du client plutôt que l'attention portée à la concurrence, la passion pour l'invention, l'engagement envers l'excellence opérationnelle et la réflexion à long terme. Nous sommes animés par l'enthousiasme de créer des technologies, d'inventer des produits et de fournir des services qui changent la vie. Nous adoptons de nouvelles façons de faire, prenons des décisions rapidement et n'avons pas peur de l'échec. Nous avons la portée et les capacités d'une grande entreprise, et l'esprit et le cœur d'une petite. Ensemble, les Amazoniens recherchent et développent de nouvelles technologies, d'Amazon Web Services à Alexa, au nom de nos clients : acheteurs, vendeurs, créateurs de contenu et développeurs du monde entier. Notre mission est d'être l'entreprise la plus centrée sur le client au monde. Nos actions, objectifs, projets, programmes et inventions commencent et se terminent avec le client en tête. Vous nous entendrez également dire que chez Amazon, c'est toujours le « jour 1 ». Que voulons-nous dire ? Que notre approche reste la même qu'au tout premier jour d'Amazon : prendre des décisions intelligentes et rapides, rester agile, inventer et se concentrer sur la satisfaction de nos clients. »,
  « Informations de base »: [
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  « lieux »: {
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      {
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      "texte": « Regardez ci-dessous les dirigeants d'Amazon partager leurs meilleurs conseils de carrière. Dans cette compilation de notre série Meet the Leader, ils ont répondu à des questions percutantes, notamment Star Wars vs. Star Trek. Quels sont vos meilleurs conseils en matière de leadership ? ⭐ Laissez-les dans les commentaires ci-dessous. ⬇️ Pour en savoir plus : https://amzn.to/3xfURO0 »,
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      "texte": « 🏋️♂️Découvrez l'homme fort d'Amazon ! 🏋️♂️ Ce week-end, Luke Sperduti, 27 ans, originaire de Bristol, en Angleterre, concourra pour le titre d'homme le plus fort du Royaume-Uni. 💪 Depuis qu'il a rejoint Amazon en 2020, Luke a accédé au poste de superviseur des opérations et va bientôt relever un nouveau défi. Son parcours vers la force a commencé dans le Corps of Royal Engineers, où il a développé sa passion pour la dynamophilie. Alimenté par un régime alimentaire impressionnant, l'apport quotidien de Luke comprend du porridge, des pâtes tortellini et 4 à 5 repas par jour, totalisant environ 6000 XNUMX calories. 🍽️ Tout le monde souhaite bonne chance à Luke avant sa compétition ! Allez, Luke ! »,
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      "texte": "Amazon a republié ce message en partageant une note que j'ai envoyée aujourd'hui à tous les employés d'AWS : Équipe, Au cours des 18 dernières années, j'ai eu le privilège de travailler aux côtés des personnes les plus talentueuses, les plus innovantes et les plus obsédées par le client de la planète. Le parcours a été tout simplement incroyable, et aujourd'hui, je suis incroyablement heureux de célébrer le premier jour en tant que PDG d'AWS. Depuis le tout début, nous avons été animés par un engagement à fournir des produits et des services innovants qui résolvent les vrais problèmes de nos clients et à anticiper ceux qu'ils n'ont pas encore rencontrés. J'aime la façon dont cette obsession du client nous permet de nous attaquer à ce qui semble parfois impossible - et cette concentration sans relâche est toujours au cœur de nos préoccupations aujourd'hui. Nous restons déterminés à fournir une infrastructure et des services cloud sécurisés, performants, durables et d'excellente qualité opérationnelle auxquels les clients et les partenaires peuvent faire confiance pour leurs données et charges de travail les plus précieuses. Les avancées que nous constatons dans l'IA générative présentent l'une des opportunités technologiques les plus passionnantes de notre vie, et grâce à vous tous, nous aidons des dizaines de milliers de clients de tous les secteurs à évoluer rapidement avec cette technologie et à changer leur façon de travailler. "Alors que nous continuons à élargir notre gamme de blocs de construction pour aider les clients à tirer parti des nouvelles technologies, nous développons également continuellement notre infrastructure dans le monde entier pour les aider à exécuter en toute sécurité leurs charges de travail critiques. AWS a toujours été un endroit où la prise de risque intelligente, l'obsession du client et une volonté sans fin d'innover sont adoptées et célébrées. Avec cette base, d'énormes opportunités s'offrent à nous. J'ai hâte de construire ce prochain chapitre ensemble. Matt",
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      "texte": « C'est un plaisir d'être nommée l'une des 100 entreprises les plus influentes du magazine TIME pour 2024. La liste annuelle de TIME reflète les entreprises qui ont un impact extraordinaire dans le monde entier - pour nous, cela inclut nos investissements dans l'IA et notre expansion en Afrique du Sud. Le processus de sélection impliquait des nominations dans tous les secteurs, suivies d'une évaluation rigoureuse par les rédacteurs de TIME sur des critères clés tels que l'impact, l'innovation, l'ambition et le succès. 🙏 Article complet ici : https://amzn.to/3VaN2RA »,
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      "image": "https://media.licdn.com/dms/image/C560BAQER_QnUTXrPJw/company-logo_100_100/0/1670264051233/amazon_web_services_logo?e=2147483647&v=beta&t=tI5mZm2XR_yMnLD5LQNmk8dQtVwGevKFXUHJlb8I_wE"
    },
    {
      « Titre »: « Services de conseil Tata »,
      "sous-titre": « Services et conseils informatiques »,
      "emplacement": « Bombay, Maharashtra »,
      "lien": "https://in.linkedin.com/company/tata-consultancy-services?trk=similar-pages",
      "image": "https://media.licdn.com/dms/image/D4D0BAQGsGR9p4ikS5w/company-logo_100_100/0/1708946550425/tata_consultancy_services_logo?e=2147483647&v=beta&t=jw02JCmA90t0qWePW3z8_xCTUrKd51xsWMD7K3Uqtzc"
    }
  ],
  "financement": {
    « Informations de base »: {
      "prénom": "Amazone",
      "tours": « 3 tours au total »,
      "lien": "https://www.crunchbase.com/organization/amazon/funding_rounds/funding_rounds_list?utm_source=linkedin&utm_medium=referral&utm_campaign=linkedin_companies&utm_content=all_fundings_anon&trk=funding_all-rounds"
    },
    "dernier tour": {
      « Titre »: « La dette post-IPO »,
      "type": "",
      "date": « 3 février 2023 »,
      "lien": "",
      "argent": « 8.0 milliards de dollars américains »
    },
    « investisseurs »: []
  },
  "action": {
    "symbole": "",
    "date": "",
    "Les données": {
      "symbole": nul,
      "retardé": nul
    },
    "prix": "",
    "changementdeprix": "",
    "prixQuotidien": {},
    "source de données": « Données de Refinitiv »
  },
  "des produits": []
}

En suivant ces étapes, vous pouvez récupérer efficacement les pages d'entreprise LinkedIn en utilisant CrawlbaseAPI de LinkedIn. Dans la section suivante, nous verrons comment récupérer les flux LinkedIn.

Crawlbase Racleur de flux LinkedIn

Enfin, explorons comment utiliser CrawlbaseLe scraper de flux LinkedIn de 's pour extraire des données précieuses des flux LinkedIn.

Récupérer un flux LinkedIn

Pour extraire les données d'un flux LinkedIn, vous suivrez un processus similaire à celui des profils et des pages d'entreprise. Voici comment procéder :

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de base d'exploration importer API d'exploration
importer json

# Initialiser Crawlbase API avec votre jeton d'accès
crawling_api = API d'exploration({ 'jeton': 'VOTRE_API_TOKEN' })

URL = 'https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7022155503770251267'

choix = {
    'grattoir': 'flux LinkedIn',
    'asynchrone': 'vrai'
}

# Fonction pour faire une requête en utilisant Crawlbase API
def créer_une_requête_crawlbase(url):
    réponse = crawling_api.get(url, options)
    if réponse['code_d'état']== 200:
        retourner json.loads(réponse['corps'].décoder('latin1'))
    d'autre:
        impression(« Échec de la récupération de la page. Code d'état : », réponse['code_d'état'])
        retourner Aucun

def gratter_le_flux(url):
    Essai:
        json_response = make_crawlbase_request(url)
        if json_response :
            retourner json_response
    sauf Exception as e:
        impression(f"La demande a échoué : {e}")

    retourner Aucun

if __nom__ == '__principale__':
    scraped_data = scrape_feed(URL)
    impression(json.dumps(données_grattées, indent=2))

Ce script initialise le Crawlbase L'API définit l'URL du flux LinkedIn à extraire et spécifie le scraper du flux LinkedIn. Le script effectue ensuite une requête asynchrone pour récupérer les données du flux et affiche la réponse JSON.

Exemple de sortie :

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{
  "débarrasser": "977b3381ab11f938d6522775"
}

Récupération de données à partir de Crawlbase Storage API

Comme pour le scraping de profils et de pages d'entreprise, les requêtes asynchrones renverront une rid. Vous pouvez utiliser ceci rid pour récupérer les données stockées.

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de base d'exploration importer API de stockage
importer json

# Initialiser Crawlbase Storage API avec votre jeton d'accès
stockage_api = StockageAPI({ 'jeton': 'VOTRE_API_TOKEN' })

DÉBRIS = 'votre_identifiant_de_demande'

# Fonction pour récupérer des données à partir de Crawlbase storage
def récupérer_des_données(débarrasser):
    réponse = storage_api.get(rid)
    if réponse['code_d'état']== 200:
        retourner json.loads(réponse['corps'].décoder('latin1'))
    d'autre:
        impression(« Échec de la récupération des données. Code d'état : », réponse['code_d'état'])
        retourner Aucun

if __nom__ == '__principale__':
    données_récupérées = récupérer_données(RID)
    impression(json.dumps(données récupérées, indent=2))

Ce script récupère et imprime les données de flux stockées à l'aide de rid.

Exemple de sortie :

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{
  « flux »: [
    {
      "texte": « #AlphabetInc va supprimer 12,000 10,000 emplois, a déclaré son directeur général dans une note au personnel. Ces suppressions sont les dernières en date à secouer le secteur de la #technologie et surviennent quelques jours après que son rival Microsoft Corp a annoncé qu'il allait licencier 2 4 travailleurs. Rapport complet - https://lnkd.in/dfxXcXNUMXNXNUMX »,
      "images": [
        "https://media.licdn.com/dms/image/C4D22AQHvTzTp5mnMcg/feedshare-shrink_2048_1536/0/1674212335928?e=2147483647&v=beta&t=Aq3WKkxF1Q5ZwGB6ax6OOWRtCW7Vlz8KDdpBvvK4K_0"
      ],
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      "date/heure": "1 an",
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      "Nom d'utilisateur": « Hindustan Times »,
      "réactionCount": 1177,
      "commentairesCount": 13,
      "links": [
        {
          "texte": « #AlphabetInc »,
          "url": "https://www.linkedin.com/signup/cold-join?session_redirect=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Ffeed%2Fhashtag%2Falphabetinc&trk=public_post-text"
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        {
          "texte": "#technologie",
          "url": "https://www.linkedin.com/signup/cold-join?session_redirect=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Ffeed%2Fhashtag%2Ftechnology&trk=public_post-text"
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          "Nom d'utilisateur": « achuthananadan jeevandas »,
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          "titre": « PASSONS DU MONDE PHYSIQUE AU MONDE DE LA RÉALITÉ VIRTUELLE ET CONQUÉRONS UN ESPACE DANS LE MÉTAVERSE - ÉDUQUONS, AUTONOMISONS, IMPLIQUONS LE WEB3.0 MAINTENANT SUR INTERNET EN JOIGNANT LA MAIN AUX PASSIONNÉS DU MÉTAVERSE »,
          "texte": « Nous savons tous qu’il a beaucoup de mal à prendre cette décision. Nous devrions tous le soutenir dans ce moment. »
        },
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          "Nom d'utilisateur": "Arpit Saxena",
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          "titre": « Ingénieur en finance, où chaque transaction est un pas en avant. J'essaie de fusionner technologie et tradition dans le secteur bancaire, en garantissant une durabilité budgétaire transparente. » Rentable et facile. Fondateur@unity_fintech »,
          "texte": « Ils vont créer une nouvelle entreprise comparable à Google 🤣🤣🤣🤣 Nous sommes tous responsables de notre karma 🙂 »
        },
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          "Nom d'utilisateur": "chandan chhavi",
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          "titre": « Conduisez prudemment »,
          "texte": « Pendant la période de confinement, tout le monde a pris du poids, même les entreprises. Maintenant, elles perdent leur poids. »
        },
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          "Nom d'utilisateur": "Aravindan AR",
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          "titre": « Professionnel du commerce de détail avec plus de 18 ans d'expérience »,
          "texte": « Dieu sauve les emplois. Si les grandes multinationales licencient, qu'en est-il des petites entreprises ? L'inflation est là. »
        },
        {
          "Nom d'utilisateur": « Asish Bishoi »,
          "profil": "https://in.linkedin.com/in/asishbishoi?trk=public_post_comment_actor-name",
          "titre": « Rejoignant immédiat | Ingénieur systèmes | TCS | 1 x certifié AWS | Full Stack | MySQL | MongoDB | »,
          "texte": « Je pense que des licenciements ont déjà eu lieu. »
        },
        {
          "Nom d'utilisateur": « Kanika Chaudhary »,
          "profil": "https://in.linkedin.com/in/kanikachaudhary25?trk=public_post_comment_actor-name",
          "titre": « Responsable RH | Bénévole »,
          "texte": « C'est surréaliste ! Tout ce que je vois, ce sont des licenciements. Je demande à toutes les entreprises de trouver une autre solution. #triste »
        },
        {
          "Nom d'utilisateur": « Richard C. Clark, MISM »,
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          "titre": « Technologue de fabrication / (Capitaine, FA, USRA) »,
          "texte": « Ce n’est pas surprenant. Les dirigeants ne sacrifieront pas leurs profits au profit des autres. »
        },
        {
          "Nom d'utilisateur": "SUNJOY GUPTA",
          "profil": "https://in.linkedin.com/in/sunjoy-gupta-b50a7792?trk=public_post_comment_actor-name",
          "titre": « Responsable commercial chez Galaxy Tech »,
          "texte": "Wow, c'est le \"Show Stopper\""
        },
        {
          "Nom d'utilisateur": « Jaideep Chatterjee »,
          "profil": "https://in.linkedin.com/in/jaideep-chatterjee-556ab433?trk=public_post_comment_actor-name",
          "titre": « Professeur associé en études de gestion, examinateur et auteur »,
          "texte": « La vie numérisée… »
        },
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          "Nom d'utilisateur": "Madhvi S.",
          "profil": "https://in.linkedin.com/in/madhvi-s-59459a63?trk=public_post_comment_actor-name",
          "titre": « Comptes créditeurs (P2P) »,
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      "texte": « La Bourse de Moscou (MOEX) a suspendu les échanges en dollars et en euros le 12 juin après que les États-Unis ont annoncé une nouvelle série de mesures visant les institutions financières russes. »,
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      "texte": « Un immeuble d'habitation au Koweït, abritant des travailleurs étrangers, a fait 49 morts et au moins 50 blessés. Sur les 49 victimes, 41 ouvriers étaient indiens, ont confirmé des responsables. Le ministre de la Défense KV Singh a rencontré des Indiens blessés et a réitéré qu'ils étaient en sécurité et recevaient des soins. https://lnkd.in/gtGWVt4Y »,
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      "texte": « Au milieu de la vague de chaleur en cours, l'explosion d'un climatiseur a déclenché un incendie massif à Noida. Voici ce que vous devez savoir si vous résidez dans un immeuble à plusieurs étages. Faites glisser pour en savoir plus. Détails ici : https://lnkd.in/gb-3-yeJ »,
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      "texte": « En partageant la capture d'écran du profil #LinkedIn sur X, un cofondateur de startup a déclaré qu'il s'agissait de « l'histoire de l'éducation la plus absurde de tous les temps ».,
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En suivant ces étapes, vous pouvez efficacement extraire les flux LinkedIn en utilisant Crawlbase's Crawling API.

Boostez vos objectifs de carrière avec Crawlbase

L'extraction de données LinkedIn peut fournir des informations précieuses pour diverses applications, de l'analyse du marché du travail à la recherche concurrentielle. Crawlbase Automatisez le processus de collecte de données LinkedIn, vous permettant ainsi de vous concentrer sur l'analyse et l'exploitation des informations. Crawlbaseest puissant Crawling API et Python, vous pouvez efficacement extraire les profils LinkedIn, les pages d'entreprise et les flux.

Si vous cherchez à étendre vos capacités de scraping Web, pensez à explorer nos guides suivants sur le scraping d'autres sites Web importants.

(I.e. Comment récupérer les offres d'emploi sur Indeed
(I.e. Comment récupérer des e-mails de LinkedIn
(I.e. Comment récupérer des crédits Airbnb
(I.e. Comment récupérer Realtor.com
(I.e. Comment récupérer des données Expedia

Si vous avez des questions ou des commentaires, notre équipe de soutien est toujours disponible pour vous aider dans votre parcours de scraping Web. Bon scraping !

Foire Aux Questions (FAQ)

Le scraping de LinkedIn est légal tant que vous ne violez pas les conditions d'utilisation de LinkedIn. Il est important de consulter les politiques de LinkedIn et de vous assurer que vos activités de scraping sont conformes aux directives légales et éthiques. Respectez toujours les lois sur la confidentialité et la protection des données et envisagez d'utiliser les API fournies officiellement lorsqu'elles sont disponibles.

Q. Comment scraper LinkedIn ?

Pour scraper LinkedIn, vous pouvez utiliser Crawlbase's Crawling API. Tout d’abord, configurez votre environnement Python et installez le Crawlbase Bibliothèque. Choisissez le scraper adapté à vos besoins (profil, entreprise ou flux) et effectuez des requêtes asynchrones pour collecter les données. Récupérez les données à l'aide de Crawlbase Storage API, qui stocke la réponse pour un accès facile.

Q. Quels sont les défis liés au scraping de LinkedIn ?

Le scraping de données LinkedIn présente plusieurs défis. LinkedIn dispose de solides mesures anti-scraping qui peuvent bloquer vos activités. La nature dynamique du contenu LinkedIn rend difficile l'extraction cohérente des données. De plus, vous devez vous assurer du respect des normes légales et éthiques, car la violation des conditions d'utilisation de LinkedIn peut entraîner la suspension de votre compte ou des poursuites judiciaires. Utiliser un outil fiable comme Crawlbase peut aider à atténuer certains de ces défis en fournissant des capacités de scraping robustes et en adhérant aux meilleures pratiques.