Google Ads est un espace concurrentiel dans lequel vous misez sur la visibilité. Pour gagner, l'analyse des annonces de vos concurrents peut vous donner un aperçu de leur stratégie, des mots clés les plus performants et des emplacements d'annonces. En sachant ce qui fonctionne pour eux, vous pouvez affiner vos campagnes et maximiser le retour sur investissement (ROI).

Dans ce guide, nous verrons pourquoi l'analyse de la concurrence dans Google Ads est importante, quelles données extraire et quels sont les meilleurs outils pour cela. Nous vous montrerons également comment extraire les données Google Ads avec Base d'exploration Crawling API.

Commençons!

Table des matières

  1. Pourquoi l'analyse des annonces Google concurrentes est importante
  2. Principaux points de données à extraire
  3. Meilleurs outils pour l'analyse concurrentielle de Google Ads
  4. Comment extraire les données Google Ads des concurrents
  5. Conclusion
  6. FAQ - Foire Aux Questions

Pourquoi l'analyse des annonces Google concurrentes est importante

Pour réussir vos campagnes Google Ads, il ne suffit pas de créer des annonces. Vous devez également savoir ce que font vos concurrents. En examinant les annonces Google Ads de vos concurrents, vous pouvez découvrir des informations précieuses qui vous aideront à affiner votre stratégie et les performances de vos annonces.

Image montrant les avantages de l'analyse des annonces Google concurrentes

Principaux points de données à extraire

Lorsque vous vérifiez les annonces Google des concurrents, voici quelques-uns des éléments essentiels à surveiller :

  1. Titres et descriptions des annonces

Le texte publicitaire des concurrents montre quels messages fonctionnent. Recherchez des modèles de langage, des déclencheurs émotionnels et des CTA qui génèrent des clics.

  1. Mots clés ciblés

Si les concurrents enchérissent sur des mots-clés spécifiques, cela signifie que ces mots-clés fonctionnent.

  1. Placement et classement des annonces

Où les annonces des concurrents apparaissent-elles dans les résultats de recherche ? Si elles sont toujours en haut, elles doivent disposer d'une bonne stratégie d'enchères à analyser.

  1. URL des pages de destination

Les pages de destination montrent comment les concurrents convertissent le trafic. Étudiez la conception de leur page, leur offre et l'expérience utilisateur pour optimiser la vôtre.

  1. Extensions d'annonces utilisées

Les concurrents peuvent utiliser des liens de site, des légendes ou des extraits structurés pour améliorer leurs annonces. Découvrez ce qu'ils utilisent pour créer des annonces plus convaincantes.

Meilleurs outils pour l'analyse concurrentielle de Google Ads

Pour analyser efficacement les annonces Google de vos concurrents, vous avez besoin des bons outils. Voici quelques-uns des meilleurs pour recueillir des informations et affiner votre stratégie publicitaire.

  1. Centre de transparence Google Ads

Google propose un outil gratuit permettant de voir les annonces des concurrents diffusées sur son réseau. Vous pouvez voir leurs campagnes actives, leurs textes publicitaires et les régions qu'ils ciblent.

  1. SEMrush

SEMrush vous permet d'analyser les campagnes PPC des concurrents, de suivre les mots clés sur lesquels ils enchérissent et d'estimer leurs dépenses publicitaires. Il vous fournit également des informations sur les textes d'annonces et les pages de destination.

  1. SpyFu

SpyFu révèle l'historique des annonces Google de ses concurrents, notamment leurs mots clés et stratégies publicitaires les plus performants. Utile pour voir les tendances au fil du temps.

  1. Ahrefs

Ahrefs est principalement spécialisé dans le référencement, mais propose également des données PPC. Vous pouvez voir les mots-clés payants des concurrents, le trafic estimé et les positions des annonces.

  1. Base d'exploration Crawling API

Base de données Crawlbase Crawling API vous permet d'extraire les données Google Ads directement à partir des résultats de recherche. Cela vous fournira des données précises sur les annonces des concurrents, notamment les titres, les descriptions et les URL des pages de destination.

Comment extraire les données Google Ads des concurrents

Pour analyser les annonces Google Ads des concurrents, vous pouvez extraire les données publicitaires directement des résultats de recherche Google à l'aide du scraping Web. Dans cette section, nous vous montrerons comment configurer l'environnement et écrire un scraper Google Ads à l'aide de l' Base d'exploration Crawling API.

Configuration de l'environnement

Avant d'écrire le scraper, assurez-vous d'avoir les éléments suivants :

  1. Python installé – Si vous n’avez pas installé Python, téléchargez-le depuis python.org.
  2. Clé API de Crawlbase – Inscrivez-vous à Base d'exploration pour obtenir votre jeton API.
  3. Bibliothèques requises – Installez les packages Python nécessaires en utilisant :
1
pip installe crawlbase

Rédaction du script de scraping de Google Ads

Maintenant, écrivons un script Python simple pour extraire les données Google Ads des résultats de recherche.

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de base d'exploration importer API d'exploration
importer json

# Initialiser l'API Crawlbase
crawling_api = API d'exploration({'jeton': 'CRAWLBASE_NORMAL_TOKEN'})

def gratter_google_ads(question):
    URL = f"https://www.google.com/search?q={question}"
    choix = {'grattoir': 'google-serp'}
    réponse = crawling_api.get(url, options)

    if réponse['en-têtes']['pc_status']== «200 ':
        response_data = json.loads(réponse['corps'].décoder('latin1'))
        annonces = response_data.get('corps', {}).obtenir('les publicités', [])
        retourner annonces
    d'autre:
        impression(« Échec de la récupération des données. »)
        retourner []

def enregistrer_dans_json(données, nom de fichier):
    avec ouvert(nom de fichier, 'w', encodage=« utf-8 ») as f:
        json.dump(données, f, ensure_ascii=Faux, retrait=4)
    impression(f"Données enregistrées dans {nom de fichier}")

# Exemple d'utilisation
if __nom__ == "__principale__":
    requête = « boutiques Samsung »
    annonces = scrape_google_ads(requête)

    if les publicités:
        save_to_json(annonces, "google_ads_data.json")
    d'autre:
        impression(« Aucune annonce trouvée. »)

Ce script automatise le processus de scraping des annonces Google à l'aide de Crawlbase Crawling API et son scraper Google SERP intégré. Le scraper gère le rendu JavaScript et contourne les mesures anti-bot de Google pour vous fournir des données publicitaires structurées.

Comment fonctionne ce script

  • Il envoie une demande de recherche à Google en utilisant Crawlbase Crawling API.
  • Il extrait les annonces Google (y compris les titres, les descriptions et les URL des pages de destination).
  • Il enregistre les données dans un fichier JSON pour une analyse facile.

Enregistrez le script ci-dessus dans un fichier nommé « google_ads_scraper.py » et exécutez le script à l’aide de la commande suivante :

1
google_ads_scraper.py

Vous verrez une sortie similaire à celle ci-dessous dans le fichier JSON de sortie.

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[
  {
    "position": 1,
    « Titre »: "Boutique en ligne officielle | Offres incroyables sur les smartphones",
    "la description": « Obtenez une large gamme de produits Samsung à un prix raisonnable. Achetez maintenant ! Les meilleures offres. Produits authentiques. Paiement à la livraison. Boutique officielle Samsung. Paiements sécurisés. »,
    "url": "https://www.samsung.com/in/offer/",
    « Liens de site »: [
      {
        « Titre »: « Samsung Galaxy Série M »,
        "la description": « À partir de 7,990 XNUMX INR. Double caméra ultra large, design fin »,
        "url": "https://www.samsung.com/in/microsite/galaxy-m/sale/"
      },
      {
        « Titre »: « Samsung Galaxy Série A »,
        "la description": « Charge rapide 15 W. Écran Super AMOLED Infinity-U »,
        "url": "https://www.samsung.com/in/smartphones/galaxy-a/"
      }
    ]
  }
]

Conclusion

Il est essentiel de supprimer les annonces Google Ads de vos concurrents pour affiner vos annonces. En récupérant des annonces telles que des textes publicitaires, des mots clés et des pages de destination, vous pouvez améliorer vos campagnes pour de meilleures performances et un meilleur retour sur investissement.

Le Base d'exploration Crawling API et c'est un scraper SERP de Google qui vous permet de scraper les publicités des concurrents sans blocage d'IP, sans CAPTCHA et sans défis JavaScript. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur l'optimisation de vos annonces au lieu de vous occuper des problèmes techniques de scraping.

En utilisant les informations sur vos concurrents, vous pouvez prendre des décisions basées sur des données et garder une longueur d'avance sur Google Ads. Commencez à récupérer, analyser et optimiser dès maintenant !

FAQ - Foire Aux Questions

Le scraping des données Google Ads relève d'une zone grise. Bien que les conditions d'utilisation de Google interdisent le scraping automatisé, les données publiques sont généralement accessibles. Pour rester en conformité, suivez toujours des pratiques de scraping éthiques et évitez de surcharger les serveurs de Google. Utilisez un outil fiable comme Crawlbase Crawling API aide à minimiser les risques juridiques.

Q. Comment puis-je éviter d'être bloqué lors du scraping de Google Ads ?

Pour éviter les blocages IP et les CAPTCHA, utilisez des techniques telles que :

  • Proxy tournants pour éviter d'être détecté
  • Configuration des agents utilisateurs pour imiter les utilisateurs réels
  • Utilisation de Crawlbase Crawling API pour gérer automatiquement les mesures anti-robots.

Q. Que puis-je apprendre du concurrent Google Ads ?

En analysant les publicités des concurrents, vous pouvez découvrir :

  • Mots-clés très performants ils font une offre sur
  • Stratégies de rédaction d'annonces qui attirent les clics
  • URL des pages de destination pour comprendre leur entonnoir de vente
  • Tendances en matière de placements publicitaires pour optimiser votre stratégie d'enchères