Comment récupérer les annonces de propriétés Airbnb à l'aide de Rust

Dans le monde des annonces immobilières en ligne, extraire les annonces immobilières Airbnb à l'aide de Rust est une compétence essentielle pour ceux qui cherchent à exploiter cette plate-forme populaire, offrant un large éventail d'endroits où séjourner. Que vous planifiez un voyage ou que vous souhaitiez comprendre le marché immobilier, extraire les annonces Airbnb peut fournir des informations précieuses. Ce guide explique comment extraire les annonces Airbnb à l'aide de Rust, un langage de programmation puissant. Pour rendre notre parcours de scraping plus fluide, nous utiliserons le Base d'exploration Crawling API, un outil que nous avons utilisé avec succès dans le passé.

Dans les sections suivantes, nous vous expliquerons comment configurer Rust sur votre ordinateur, vous présenterons l'API Crawlbase et vous guiderons étape par étape dans l'extraction des annonces immobilières Airbnb. De la navigation dans les pages de recherche d'Airbnb à l'enregistrement de vos données extraites, nous avons tout prévu. Rejoignez-nous dans cette aventure où nous combinons la puissance de Rust avec l'extraction de données de Crawlbase pour découvrir les informations cachées dans la vaste collection d'annonces immobilières d'Airbnb. Commençons !

Table des matières

Récupérer les annonces Airbnb avec Crawlbase Crawling API à Rust

Pourquoi supprimer les annonces de propriétés Airbnb ?
Avantages de l'utilisation de Crawlbase Crawling API avec de la rouille

Configuration de votre environnement

Installation du langage de programmation Rust
Créer un nouveau projet Rust
Choisir le bon environnement de développement intégré (IDE)
Obtention des informations d'identification de l'API pour Crawlbase Crawling API

Comprendre la structure du site Web d'Airbnb

Découvrir les composants de la page de recherche Airbnb
Identifier les éléments clés pour le scraping

Introduction à Crawlbase Crawling API

Présentation de Crawlbase Crawling API
Avantages et capacités de l'exploitation de la Crawling API
Base d'exploration Crawling API avec de la rouille

Suppression des annonces de propriétés Airbnb

Exploration de la page de recherche Airbnb HTML
Inspection du code HTML pour obtenir des sélecteurs CSS
Récupération des données de liste de propriétés à partir du code HTML

Stockage des données récupérées

Stockage des données récupérées dans un fichier CSV
Stockage des données récupérées dans une base de données SQLite

Mot de la fin
Foire Aux Questions (FAQ)

Récupérer les annonces Airbnb avec Crawlbase Crawling API à Rust

S'aventurer dans le monde du scraping Airbnb Les listings utilisant Rust et l'API Crawlbase présentent une multitude d'opportunités pour les passionnés de données et les chercheurs. Cette initiative permet une exploration détaillée du fonctionnement interne des données d'Airbnb, offrant un moyen de découvrir des informations précieuses. Examinons maintenant le scraping des listings Airbnb et découvrons les avantages de l'utilisation de Crawlbase Crawling API avec Rouille.

Pourquoi supprimer les annonces de propriétés Airbnb ?

La nécessité de scraper Airbnb découle de plusieurs facteurs, chacun contribuant à une compréhension plus approfondie de la dynamique immobilière de la plateforme :

Abondance de données:Airbnb héberge une multitude d'annonces immobilières, ce qui rend le scraping essentiel pour extraire un large éventail de données de manière exhaustive.
Informations granulaires:Pour les utilisateurs recherchant des détails spécifiques ou effectuant une analyse de marché approfondie, le scraping fournit une approche systématique pour extraire des informations ciblées, améliorant ainsi la compréhension des attributs de la propriété et de la dynamique du marché.
Market Research:Le scraping des annonces Airbnb facilite l'exploration nuancée du marché immobilier, aidant à identifier les tendances, les fluctuations de prix et les équipements populaires dans différents endroits.
Requêtes personnalisées:Avec le scraping, les utilisateurs peuvent personnaliser les requêtes pour extraire des informations précises, qu'il s'agisse de types de propriétés, d'équipements ou de stratégies de tarification. Cette personnalisation garantit l'extraction de données pertinentes et ciblées en fonction des besoins de recherche spécifiques.

Avantages de l'utilisation de Crawlbase Crawling API avec de la rouille

Excellence des performances:La réputation de Rust en matière de performances, de sécurité et de contrôle de bas niveau correspond parfaitement aux exigences du scraping Web.
Efficacité amplifiée:La capacité de Rust à gérer les détails système de bas niveau complète les subtilités du scraping Web, ce qui donne lieu à un processus efficace et fiable.
Une intégration fluide:La combinaison de Rust avec le Crawling API simplifie les scénarios de scraping complexes, permettant l'extraction de contenu Web dynamique en toute simplicité.
Navigation fluide:La capacité de Crawlbase à gérer le contenu Web dynamique garantit une expérience de scraping transparente, particulièrement vitale pour naviguer dans les pages diverses et dynamiques d'Airbnb.
Éviter la détection: Base de données Crawl rotation des adresses IP et les mesures anti-exploration améliorent la fiabilité du processus de scraping, réduisant ainsi le risque d'être bloqué ou de faire face à des défis CAPTCHA.

Au fur et à mesure de notre progression, nous vous guiderons dans la configuration de votre environnement Rust et vous illustrerons comment exploiter les fonctionnalités de l'API Crawlbase pour des résultats de scraping optimaux.

Configuration de votre environnement

La préparation de votre environnement est une étape cruciale avant de plonger dans les subtilités du scraping des annonces de propriétés Airbnb à l'aide de Rust et de Crawlbase Crawling API. Cette configuration complète implique l'installation des outils nécessaires, la sélection d'un environnement de développement intégré (IDE) approprié et l'obtention des informations d'identification API essentielles. Décomposons chaque composant pour garantir un processus de développement fluide et efficace.

Installation du langage de programmation Rust

L'installation de Rust et la configuration des dépendances sont des étapes cruciales pour configurer votre environnement afin de récupérer les annonces de propriétés Airbnb à l'aide de Rust et de Crawlbase. Crawling APISuivez les instructions détaillées ci-dessous pour les systèmes d’exploitation Windows et Ubuntu.

Installation de Rust sur Windows :

Visitez le site officiel de Rust : https://www.rust-lang.org/tools/install.
Cliquez sur le bouton « Télécharger Rust ».
Exécutez le fichier exécutable téléchargé.
Suivez les instructions à l’écran pour l’installation, en vous assurant de sélectionner l’option permettant d’ajouter Rust au PATH du système pendant le processus d’installation.

Installation de Rust sur Ubuntu :

Ouvrez une fenêtre de terminal.
Exécutez la commande suivante pour télécharger et exécuter le programme d’installation de Rust :

1	boucle --proto '=https' --tlsv1.3 https://sh.rustup.rs -sSf \| sh

Suivez les instructions à l'écran pour terminer l'installation de Rust. Assurez-vous de sélectionner l'option permettant d'ajouter Rust au PATH du système.

Créer un nouveau projet Rust

Avant de nous plonger dans le scraping Web avec Rust, créons un nouveau projet Rust pour maintenir le code organisé. Suivez ces étapes pour créer un répertoire de projet et un simple programme Rust « Hello, world ! » à l'aide de Cargo, le gestionnaire de paquets de Rust.

Créer un répertoire de projet

Commencez par créer un répertoire pour stocker votre code Rust. Pour une meilleure organisation, nous vous recommandons de créer un répertoire de projets dans votre répertoire personnel.

Pour Linux, macOS et Power-Shell sous Windows :

$ mkdir ~/projets
$ cd ~/projets
$ cargo nouveau mon_grattoir_airbnb
$ cd mon_grattoir_airbnb

Pour Windows CMD :

> mkdir "%USERPROFILE%\projets"
> cd /d "%USERPROFILE%\projets"
> fret nouveau my_airbnb_scraper
> cd mon_grattoir_airbnb

Structure du projet

Lorsque vous utilisez cargo newCargo initialise un nouveau projet Rust pour vous. Il crée un Cargo.toml fichier, qui est le fichier de configuration de votre projet, et un src répertoire contenant le main.rs fichier où réside votre code Rust.

mon_grattoir_airbnb
|-- Cargo.toml
`-- src
    `-- main.rs

Écrire et exécuter un programme Rust

Ouvrez le main.rs déposer dans le src répertoire et remplacez son contenu par le code suivant :

// Nom de fichier : main.rs

fn principal() {
    imprimer!("Bonjour le monde!");
}

Enregistrez le fichier et revenez à votre fenêtre de terminal dans le ~/projects/my_airbnb_scraper répertoire. Utilisez la commande suivante pour compiler et exécuter le fichier :

Pour Linux, macOS ou Windows CMD :

1	course de fret

Quel que soit votre système d'exploitation, vous devriez voir le message « Hello, world! » s'afficher sur le terminal. Félicitations ! Vous venez d'écrire et d'exécuter votre premier programme Rust, marquant ainsi votre entrée dans le monde de la programmation Rust. Bienvenue !

Installez les dépendances requises :

Ouvrez une invite de commande ou une fenêtre de terminal dans votre répertoire de projet.
Utilisez les commandes suivantes pour ajouter les bibliothèques Rust requises (crates) pour le scraping Web :

demande d'ajout de fret
grattoir d'ajout de cargaison
fret ajouter un codage d'URL
ajout de cargaison csv
ajout de cargaison serde
ajout de cargaison rusqlite

demande: Une bibliothèque cliente HTTP populaire pour Rust qui simplifie la création de requêtes HTTP. Elle est couramment utilisée pour le scraping Web et l'interaction avec les API Web.
grattoir:Une caisse de rouille pour Analyse HTML et XML qui fournit un moyen pratique de naviguer et de manipuler des documents structurés à l'aide de sélecteurs, similaires à jQuery en JavaScript.
codage d'URL: Une caisse Rust pour l'encodage et le décodage d'URL. Elle facilite la manipulation des composants d'URL, garantissant un formatage approprié pour une utilisation dans les requêtes HTTP ou d'autres contextes où les URL doivent être encodées.
csv: Cette caisse Rust est utilisée pour lire et écrire des fichiers CSV (valeurs séparées par des virgules). Elle fournit des fonctionnalités permettant d'analyser les données CSV en enregistrements structurés et de reconvertir les enregistrements structurés au format CSV. csv crate est essentiel lorsque vous souhaitez stocker ou récupérer des données tabulaires, ce qui le rend particulièrement utile pour enregistrer les informations récupérées.
être:Un framework de sérialisation et de désérialisation polyvalent pour Rust. serde crate vous permet de convertir de manière transparente des structures de données Rust en différents formats, tels que JSON ou binaire, et vice versa. Son inclusion est importante lorsque vous devez stocker ou transmettre de manière persistante des données dans un format sérialisé, une exigence courante dans les scénarios de scraping Web.
russelite: Les rusqlite crate est une bibliothèque Rust permettant d'interagir avec les bases de données SQLite. Elle fournit une interface pratique et sûre pour effectuer des opérations SQL, permettant aux programmes Rust de se connecter aux bases de données SQLite, d'exécuter des requêtes et de gérer efficacement les transactions.

Cargo.toml aperçu du fichier:

[paquet]
prénom = "mon_grattoir_airbnb"
version = "0.1.0"
édition = "2021"

# Voir plus de clés et leurs définitions sur https://doc.rust-lang.org/cargo/reference/manifest.html

[dépendances]
csv = "1.3.0"
demande = { version = "0.11.22", fonctionnalités = ["blocage"] }
russelite = "0.30.0"
grattoir = "0.18.1"
être = { version = "1.0.193", fonctionnalités = ["dériver"] }
codage d'URL = "2.1.3"

Ces étapes garantissent que Rust est installé sur votre système ainsi que les caisses requises pour un scraping Web efficace.

Choisir le bon environnement de développement intégré (IDE)

Choisir le bon environnement de développement intégré (IDE) est une décision cruciale qui peut avoir un impact significatif sur votre expérience de développement lorsque vous travaillez avec Rust pour le scraping Web. Voici quelques IDE populaires que vous pouvez prendre en compte :

Code Visual Studio (code VS) :

Site: https://code.visualstudio.com/
Description: VS Code est un éditeur de code gratuit et open source développé par Microsoft. Il propose une large gamme d'extensions, ce qui le rend polyvalent pour diverses tâches de programmation, notamment le scraping Web en Rust.
Fonctionnalités:
- IntelliSense pour la complétion de code.
- Prise en charge Git intégrée.
- Extensions pour la programmation Rust.

IntelliJ IDEA avec le plugin Rust :

Site: https://www.jetbrains.com/idea/
Description: IntelliJ IDEA est un IDE puissant avec un plugin Rust qui offre un excellent support pour le développement Rust. Bien qu'IntelliJ IDEA ne soit pas gratuit, il propose une édition communautaire gratuite avec des fonctionnalités de base.
Fonctionnalités:
- Complétion de code intelligente.
- Navigation avancée et refactorisation.
- Terminal intégré.

Eclipse avec le plugin RustDT :

Site: https://www.eclipse.org/
Description: Eclipse est un IDE largement utilisé et le plugin RustDT améliore ses capacités de développement en Rust. Il s'agit d'une option open source adaptée aux développeurs familiarisés avec Eclipse.
Fonctionnalités:
- Gestion de projet Rust.
- Mise en évidence de la syntaxe et complétion du code.
- Débogueur intégré.

Analyseur de rouille (autonome) :

Site: https://rust-analyzer.github.io/
Description: Rust Analyzer n'est pas un IDE traditionnel mais un serveur de langage qui fonctionne avec divers éditeurs de code. Il fournit des fonctionnalités telles que la saisie semi-automatique du code, la recherche de références, etc.
Fonctionnalités:
- Léger et rapide.
- Fonctionne avec des éditeurs comme VS Code, Sublime Text et autres.

Essayez plusieurs options pour voir laquelle correspond le mieux à vos préférences et à vos besoins de développement. Chaque IDE mentionné ici a ses points forts, alors choisissez celui qui convient à votre projet de scraping Web Rust.

Obtention des informations d'identification de l'API pour Crawlbase Crawling API

Pour que notre projet de scraping Web soit un succès, nous exploiterons la puissance de Crawlbase Crawling API. Cette API est conçue pour gérer efficacement des scénarios complexes de scraping Web tels que les prix Airbnb. Elle simplifie l'accès au contenu Web tout en contournant les défis courants tels que le rendu JavaScript, les CAPTCHA et les mesures anti-scraping.

Voici comment démarrer avec Crawlbase Crawling API:

Visitez le site Web de Crawlbase: ouvrez votre navigateur Web et accédez au Page d'inscription à Crawlbase pour commencer le processus d'inscription.
Fournissez vos coordonnées:Il vous sera demandé de fournir votre adresse e-mail et de créer un mot de passe pour votre compte Crawlbase. Remplissez les informations requises.
Vérification:Après avoir soumis vos informations, vous devrez peut-être vérifier votre adresse e-mail. Vérifiez votre boîte de réception pour obtenir un e-mail de vérification de Crawlbase et suivez les instructions fournies.
Connexion:Une fois votre compte vérifié, revenez sur le site Web de Crawlbase et connectez-vous à l'aide de vos informations d'identification nouvellement créées.
Accédez à votre jeton API: Vous aurez besoin d'un jeton API pour utiliser Crawlbase Crawling API. Vous pouvez trouver vos jetons API sur votre tableau de bord Crawlbase.

Notez : : Crawlbase propose deux types de jetons, un pour les sites Web statiques et un autre pour les sites Web dynamiques ou pilotés par JavaScript. Étant donné que nous récupérons Airbnb, qui s'appuie sur JavaScript pour le chargement de contenu dynamique, nous opterons pour le jeton JavaScript. Crawlbase offre généreusement une allocation initiale de 1,000 XNUMX requêtes gratuites pour le Crawling API, ce qui en fait un excellent choix pour notre projet de web scraping.

Maintenant que nous avons configuré notre environnement, nous sommes prêts à approfondir la compréhension de la structure du site Web d'Airbnb et à utiliser efficacement Crawlbase Crawling API pour notre projet de scraping Web.

Comprendre la structure du site Web d'Airbnb

Percer les secrets de l'architecture du site Web d'Airbnb revient à utiliser une carte avant de se lancer dans un voyage. Dans cette section, nous allons décrypter les composants complexes de la page de recherche d'Airbnb, mettant en lumière les éléments clés qui constituent la base d'une stratégie de scraping efficace.

Découverte des composants de la page de recherche Airbnb

Barre de recherche:

La barre de recherche est la boussole numérique des utilisateurs qui naviguent parmi les nombreuses offres d'Airbnb. Ce n'est pas seulement un élément visuel, c'est une passerelle interactive. En inspectant le code HTML derrière cette barre, nous obtenons un aperçu de la manière dont Airbnb structure les requêtes de recherche par programmation.

Résultats de la recherche:

Lorsque les utilisateurs cliquent sur « Rechercher », la page dévoile une mosaïque de résultats de propriétés. Chaque annonce réside dans une structure HTML spécifique. Il est essentiel de comprendre les nuances de ces éléments de conteneur pour isoler et extraire systématiquement les détails de chaque propriété.

Filtre(s):

Airbnb met à disposition des utilisateurs des filtres qui permettent d'affiner les résultats. Les éléments HTML correspondant à ces filtres doivent être identifiés. La reconnaissance de ces marqueurs permet un scraping précis basé sur des critères tels que la fourchette de prix, le type de propriété et les équipements.

Pagination:

Lorsque le trésor de résultats s'étend sur plusieurs pages, la pagination entre en scène. Comprendre comment Airbnb implémente la pagination dans la structure HTML revient à déchiffrer les points tournants de notre carte. Cela ouvre la voie à une exploration systématique de différentes pages de résultats.

Identifier les éléments clés pour le scraping

Dans la quête de données sur les propriétés Airbnb, identifier les bons éléments HTML est la boussole qui mène au succès :

Conteneur d'annonces immobilières:

Dans le vaste paysage HTML, le point de départ consiste à trouver le conteneur qui abrite les listes de propriétés individuelles. Ce conteneur devient le point central de l'itération, un coffre aux trésors qui attend d'être ouvert pour obtenir des détails.

Détails de la liste:

Chaque case de liste recèle des trésors d'informations : nom de la propriété, prix, emplacement et commodités. Pour dévoiler ces détails, la précision est primordiale. Sélecteurs CSS avec une précision chirurgicale assure l'extraction des détails pertinents quelles que soient les variations de présentation.

Contrôles de pagination:

Pour les aventures sur plusieurs pages, il est essentiel de comprendre les contrôles HTML qui régissent la pagination. L'identification des liens vers les pages suivantes et précédentes permet au scraper de parcourir en toute transparence les nombreuses annonces de propriétés d'Airbnb.

Maintenant que nous avons une carte détaillée du site Web d'Airbnb, l'étape suivante consiste à utiliser Rust et Crawlbase Crawling API pour explorer et recueillir des informations à partir de cet espace numérique.

Introduction à Crawlbase Crawling API

Se lancer dans le voyage de récupération des données de prix d'Airbnb nous amène à un allié crucial : Crawlbase Crawling APIDans cette section, nous vous présenterons un aperçu de cet outil indispensable, en soulignant ses avantages et ses capacités dans le domaine du scraping Airbnb. De plus, nous vous guiderons dans l'exploitation de la puissance de la bibliothèque Python Crawlbase pour une expérience de scraping fluide.

Présentation de Crawlbase Crawling API

La Crawlbase Crawling API se présente comme une solution polyvalente conçue pour naviguer dans les complexités du scraping Web, en particulier dans des scénarios comme Airbnb, où le contenu dynamique exige une gestion habile. Cette API change la donne, en simplifiant l'accès au contenu Web, en rendant JavaScript et en présentant le contenu HTML prêt à être analysé.

Avantages et capacités de l'exploitation de la Crawling API

Utilisation de Crawlbase Crawling API Le scraping d'Airbnb présente plusieurs avantages :

Rendu JavaScript:De nombreux sites Web, dont Airbnb, s'appuient fortement sur JavaScript pour le chargement de contenu dynamique. L'API Crawlbase gère habilement ces éléments, garantissant un accès complet aux pages rendues dynamiquement d'Airbnb.
Demandes simplifiées:L'API fait abstraction des subtilités de la gestion Requêtes HTTP, cookies et sessions. Cela vous permet de vous concentrer sur l'affinement de votre logique de scraping, tandis que l'API gère les nuances techniques de manière transparente.
Des données bien structurées:Les données obtenues via l'API sont généralement bien structurées, ce qui simplifie analyse des données et le processus d'extraction. Cela vous permet de récupérer efficacement les informations de tarification que vous recherchez sur Airbnb.
Évolutivité: La base de crawl Crawling API prend en charge le scraping évolutif de manière efficace gérer plusieurs demandes simultanément. Cette évolutivité est particulièrement avantageuse lorsqu'il s'agit de gérer les informations tarifaires diverses et complètes sur Airbnb.

Notez : : La base de crawl Crawling API met à votre disposition une multitude de paramètres, vous permettant d'affiner vos demandes de scraping. Ces paramètres peuvent être adaptés à vos besoins uniques, rendant vos efforts de scraping Web plus efficaces et plus précis. Vous pouvez explorer la liste complète des paramètres disponibles dans le Documentation de l'API.

Base d'exploration Crawling API avec de la rouille

Lorsque vous utilisez Rust pour grattage web avec le Crawlbase Crawling API, vous interagirez directement avec l'API en effectuant des requêtes HTTP. Bien que Crawlbase ne fournisse actuellement pas de bibliothèque Rust dédiée, son intégration dans votre application Rust est un processus simple.

Voici un guide étape par étape sur la façon d'exploiter Crawlbase Crawling API avec Rust :

Effectuer des requêtes HTTP :

Utilisez les bibliothèques clientes HTTP de Rust, telles que reqwest ou surf, pour effectuer des requêtes HTTP vers Crawlbase Crawling API point de terminaison. Construisez l'URL de la requête API en remplaçant « user_token » par votre jeton d'API Crawlbase réel et « url_to_scrape » par l'URL de la page de propriété Airbnb que vous souhaitez récupérer.

// Exemple utilisant reqwest
utilisé demande;

fn principal() -> Résultats<(), reqwest::Erreur> {
    laisser jeton_utilisateur = "VOTRE_JEU_CRAWLBASE";
    laisser url_à_scraper = "https://www.airbnb.com/property-page-url";
    laisser api_url = format!("https://api.crawlbase.com/?token={}&url={}", jeton_utilisateur, url_à_scrape);

    laisser RAPIDE = reqwest::blocage::obtenez(&api_url)?;

    // Gérer la réponse de l'API ici
    imprimer!("Réponse: {:?}", réponse);

    Ok(())
}

Gérer les réponses de l'API :

La réponse de l'API sera au format JSON ou HTML, selon l'option sélectionnée. Si vous choisissez HTML, la réponse contiendra le contenu HTML de l'URL demandée.

// Suite de l'exemple
utilisé std::io::Lecture;

fn principal() -> Résultats<(), reqwest::Erreur> {
    // ... (code précédent)

    laisser mut contenu = Chaîne::nouvelle();
    réponse.dans_le_lecteur()lire_dans_la_chaîne(&mut contenu)?;

    // Maintenant, « contenu » contient le contenu HTML de la page récupérée
    imprimer!(« Contenu HTML : {} », contenu);

    Ok(())
}

La gestion des erreurs:

Implémentez une gestion des erreurs appropriée pour résoudre les problèmes potentiels, tels que les erreurs réseau ou les requêtes API infructueuses.

// Suite de l'exemple
fn principal() -> Résultats<(), reqwest::Erreur> {
    // ... (code précédent)

    if réponse.statuts()est_réussi() {
        // Réponse API réussie
        imprimer!("Demande réussie !");
    } d'autre {
        // Gérer l'échec de la requête API
        imprimer!(« La demande a échoué avec le code d'état : {} », réponse.statuts());
    }

    Ok(())
}

En intégrant ces étapes dans votre application Rust, vous pouvez utiliser efficacement Crawlbase Crawling API pour extraire les pages de propriétés Airbnb et extraire des informations précieuses pour votre projet.

Suppression des annonces de propriétés Airbnb

Maintenant que nous avons parcouru les subtilités de l'initiation des requêtes et compris la structure HTML d'Airbnb, plongeons dans le processus pratique de récupération des annonces de propriétés Airbnb à l'aide de Rust et de Crawlbase Crawling API.

Exploration de la page de recherche Airbnb HTML

Dans le royaume de Rust, interagir avec Crawlbase Crawling API implique l'élaboration de requêtes HTTP pour récupérer du contenu HTML. Vous trouverez ci-dessous un exemple d'extrait de code Rust montrant comment lancer une requête GET sur la page de recherche Airbnb. Copiez ce code et remplacez-le main.rs contenu du fichier avec lui :

// Exploration de la page de recherche Airbnb HTML

utilisé demande;
utilisé codage d'URL::encoder;

fn principal() -> Résultats<(), reqwest::Erreur> {
    // Encoder l'URL Airbnb à l'aide de la caisse urlencoding
    laisser URL de recherche Airbnb codée = encoder("https://www.airbnb.com/s/United-States/homes?query=United%20States&checkin=2023-12-07&checkout=2023-12-08&adults=2");

    // Remplacez 'YOUR_CRAWLBASE_JS_TOKEN' par votre jeton
    laisser URL de l'API crawlbase = format!("https://api.crawlbase.com/?token=YOUR_CRAWLBASE_JS_TOKEN&url={}&page_wait=5000&ajax_wait=true", URL de recherche Airbnb codée)

    // Effectuez une requête GET sur la page de recherche Airbnb
    laisser RAPIDE = reqwest::blocage::obtenez(crawlbase_api_url) ?;

    // Vérifiez si la demande a réussi (code d'état 200)
    if réponse.statuts()est_réussi() {
        // Contenu HTML extrait
        laisser page_de_recherche_html = réponse.texte()?;
        imprimer!("{}", page_de_recherche_html);
    } d'autre {
        imprimer!(« Échec de la récupération de la page. Code d'état : {} », réponse.statuts());
    }

    Ok(())
}

Ce code Rust utilise le reqwest caisse pour effectuer une requête GET sur la page de recherche Airbnb via Crawlbase Crawling APIL’ crawlbase_api_url La variable est une URL construite avec votre jeton d'API Crawlbase et l'URL codée de la page de recherche Airbnb avec des paramètres de recherche spécifiques, tels que l'emplacement, les dates d'arrivée et de départ et le nombre d'adultes. Le code envoie ensuite cette URL à Crawlbase via le reqwest::blocking::get Fonction qui récupère le contenu HTML de la page de recherche. Elle vérifie si la requête a abouti en examinant le code d'état et, en cas de succès, elle imprime le contenu HTML extrait. Ce code sert d'étape initiale dans le scraping Web des annonces de propriétés Airbnb, en obtenant le code HTML brut pour une analyse plus approfondie et l'extraction des données de propriété.

Exemple de sortie :

Inspection du code HTML pour obtenir des sélecteurs CSS

Une fois le contenu HTML obtenu à partir de la page de propriétés, l'étape suivante consiste à analyser sa structure et à identifier l'emplacement des données de tarification. C'est là que les outils de développement Web et les outils de développement de navigateur viennent à notre secours. Décrivons comment vous pouvez inspecter la structure HTML et dénicher ces précieux sélecteurs CSS :

Ouvrir la page Web:Accédez au site Web Airbnb et accédez à une page de propriété qui suscite votre intérêt.
Faites un clic droit et inspectez: Utilisez votre clic droit sur un élément que vous souhaitez extraire (par exemple, une Buy Box) et sélectionnez « Inspecter » ou « Inspecter l'élément » dans le menu contextuel. Cette incantation mystique fera apparaître les outils de développement du navigateur.
Localiser la source HTML:Dans les limites des outils de développement, le code source HTML de la page Web dévoilera ses secrets. Passez votre curseur sur divers éléments du panneau HTML et voyez les parties correspondantes de la page Web s'illuminer comme par magie.
Identifier les sélecteurs CSS:Pour libérer les données d'un élément particulier, faites un clic droit dessus dans les outils de développement et choisissez avec élégance « Copier » > « Copier le sélecteur ». Cette manœuvre élégante transportera le sélecteur CSS de cet élément dans votre presse-papiers, prêt à être utilisé dans vos incantations de scraping Web.

Une fois que vous disposez de ces sélecteurs, vous pouvez procéder à la structuration de votre scraper de données pour extraire efficacement les informations requises.

Récupération des données de liste de propriétés à partir du code HTML

Grâce aux sélecteurs CSS identifiés, nous pouvons désormais récupérer les données de liste de propriétés à partir du code HTML. Nous utiliserons Scraper, une caisse d'analyse HTML populaire, pour parcourir le code HTML et collecter des informations à partir des éléments spécifiés.

Par exemple, vous pouvez extraire des titres de propriété, des prix, des notes et d'autres détails pertinents du contenu HTML. Les données récupérées sont ensuite structurées et peuvent être stockées pour une analyse ou un traitement ultérieur. Étendons notre script précédent et récupérons ces informations à partir du HTML.

utilisé demande;
utilisé scraper::{Html, Sélecteur};
utilisé codage d'URL::encoder;

fn principal() -> Résultats<(), reqwest::Erreur> {
    // Encoder l'URL Airbnb à l'aide de la caisse urlencoding
    laisser URL de recherche Airbnb codée = encoder("https://www.airbnb.com/s/United-States/homes?query=United%20States&checkin=2023-12-07&checkout=2023-12-08&adults=2");

    // Remplacez « YOUR_CRAWLBASE_JS_TOKEN » par votre jeton d'API Crawlbase réel
    laisser URL de l'API crawlbase = format!("https://api.crawlbase.com/?token=YOUR_CRAWLBASE_JS_TOKEN&url={}&page_wait=5000&ajax_wait=true", URL de recherche Airbnb codée)

    // Effectuez une requête GET sur la page de recherche Airbnb
    laisser RAPIDE = reqwest::blocage::obtenez(&crawlbase_api_url) ?;

    // Vérifiez si la demande a réussi (code d'état 200)
    if réponse.statuts()est_réussi() {
        // Contenu HTML extrait
        laisser page_de_recherche_html = réponse.texte()?;

        // Extraire des données à partir du HTML
        laisser résultats = gratter_page(&search_page_html);

        // Imprimer ou utiliser les données récupérées
        pour résultat in résultats {
            imprimer!("Titre: {}", résultat.titre);
            imprimer!("Notation: {}", résultat.rating);
            imprimer!("Prix: {}", résultat.prix);
            imprimer!("---");
        }
    } d'autre {
        imprimer!(
            « Échec de la récupération de la page. Code d'état : {} »,
            réponse.statuts()
        );
    }

    Ok(())
}

// Structure pour représenter un résultat de recherche
#[dériver(Déboguer)]
struct Résultat de la recherche {
    titre: Chaîne,
    évaluation: Chaîne,
    prix: Chaîne,
}

// Extraire les données du HTML et renvoyer un tableau d'objets SearchResult
fn gratter_page(html: &str) -> Une chose{
    laisser fragment = Html::analyser_document(html);
    laisser sélecteur = Sélecteur::analyser("div#site-content div[itemprop=\"itemListElement\"]").déballer();

    // Initialiser un vecteur pour stocker les résultats de la recherche
    laisser mut résultats = Une chose::nouvelle();

    // Itérer sur chaque résultat de liste et extraire les données
    pour nœud in fragment.Sélectionner(&sélecteur) {
        laisser titre = extrait_texte(&nœud, "div[data-testid=\"titre-de-la-carte-de-liste\"]");
        laisser clients = extrait_texte(&nœud, "div.g1qv1ctd span span.r1dxllyb");
        laisser prix = extrait_texte(&nœud, "div.g1qv1ctd div.pquyp1l div._i5duul span.a8jt5op");

        // Créez un objet SearchResult et ajoutez-le au vecteur
        laisser résultat = Résultat de la recherche {
            Titre,
            note,
            prix,
        };
        résultats.pousser(résultat);
    }

    résultats
}

// Fonction d'assistance pour extraire le contenu textuel d'un sélecteur spécifique
fn extrait_texte(nœud : &scraper::ElementRef, sélecteur : &str) -> Chaîne {
    laisser sous_sélecteur = Sélecteur::analyser(sélecteur).déballer();
    if laisser Certain(élément) = nœud.Sélectionner(&sub_sélecteur).next() {
        .texte()recueillir()
    } d'autre {
        Chaîne::nouvelle()
    }
}

Le script commence par encoder l'URL de recherche Airbnb avec les paramètres de requête nécessaires. Il construit ensuite une URL pour une API de scraping Web (probablement Crawlbase) et effectue une requête GET pour récupérer le contenu HTML de la page de recherche Airbnb. Après avoir vérifié que la requête a réussi, le script procède à l'extraction du contenu HTML et utilise le scraper crate pour analyser le document. Il utilise des sélecteurs CSS pour cibler des éléments spécifiques représentant des listes de propriétés. Les données extraites, y compris les titres de propriété, les notes et les prix, sont stockées dans un format structuré à l'aide d'un SearchResult struct. Enfin, le script imprime ou utilise les données récupérées. Il est important de noter que des pratiques de scraping Web responsables, le respect des conditions de service et des considérations éthiques doivent être respectés lors du déploiement de tels scripts.

Exemple de sortie :

Titre: Camping-car/caravane à Half Moon Bay
Note: 4.99 (85)
Prix: $329 / nuit
---
Titre: Cabane dans les arbres à East Point
Note: 4.78 (442)
Prix: $250 / nuit, à l'origine $300
---
Titre: Chalet à Skykomish
Note: 4.84 (568)
Prix: $295 / nuit, à l'origine $365
---
Titre: Cabane dans les arbres à Port Angeles
Note: 4.87 (484)
Prix: $325 / nuit
---
Titre: Petite maison à Orderville
Note: 4.93 (317)
Prix: $162 / nuit, à l'origine $249
---
Titre: Petite maison à Putney
Note: 4.95 (647)
Prix: $200 / nuit
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Titre: Maison à Williams
Note: 5.0 (21)
Prix: $235 / nuit, à l'origine $349
---
Titre: Séjour à la ferme à Kalispell
Note: 5.0 (161)
Prix: $199 / nuit, à l'origine $266
---
Titre: Cabane à Woodstock
Note: 4.9 (41)
Prix: $70 / nuit, à l'origine $148
---
Titre: Cabane à Fredericksburg
Note: 4.97 (312)
Prix: $215 / nuit
---
Titre: Condo à Whitethorn
Note: 4.97 (111)
Prix: $500 / nuit
---
Titre: Cabane à Canes Bed Rd
Note: 5.0 (655)
Prix: $80 / nuit
---
Titre: Château de Sequim
Note: 4.77 (410)
Prix: $235 / nuit, à l'origine $334
---
Titre: Dôme à Joshua Tree
Note: 4.95 (736)
Prix: $89 / nuit, à l'origine $159
---
Titre: Maison d'hôtes à Idledale
Note: 4.96 (759)
Prix: $375 / nuit
---
Titre: Séjour à la ferme à Joshua Tree
Note: 4.93 (45)
Prix: $110 / nuit, à l'origine $153
---
Titre: Tente à Brooksville
Note: 4.87 (192)
Prix: $54 / nuit, à l'origine $66
---
Titre: Maison à Joshua Tree
Note: 4.98 (197)
Prix: $210 / nuit, à l'origine $365
---

Stockage des données récupérées

Après avoir extrait avec succès les données des pages de propriétés d'Airbnb, l'étape cruciale suivante consiste à stocker ces précieuses informations pour une analyse et une référence ultérieures. Dans cette section, nous allons explorer deux méthodes courantes de stockage des données : stockage des données récupérées dans un fichier CSV et en le stockant dans une base de données SQLite. Ces méthodes vous permettent d'organiser et de gérer efficacement vos données récupérées.

Stockage des données récupérées dans un fichier CSV

Le format CSV est largement utilisé pour la sauvegarde des données tabulaires. Il s'agit d'une méthode simple et facilement compréhensible pour la conservation des données structurées, ce qui en fait une excellente option pour l'archivage des données extraites de votre propriété Airbnb.

Nous allons incorporer une étape supplémentaire pour enregistrer les données collectées dans un fichier CSV afin d'améliorer notre script de scraping Web précédent. Vous trouverez ci-dessous une itération raffinée du script :

utilisé csv::Écrivain;
utilisé demande;
utilisé scraper::{Html, Sélecteur};
utilisé std::error::Erreur;
utilisé codage d'URL::encoder;

fn principal() -> Résultats<(), Boîte<dyn Erreur>> {
    // Encoder l'URL Airbnb à l'aide de la caisse urlencoding
    laisser URL de recherche Airbnb codée = encoder("https://www.airbnb.com/s/United-States/homes?query=United%20States&checkin=2023-12-07&checkout=2023-12-08&adults=2");

    // Remplacez « YOUR_CRAWLBASE_JS_TOKEN » par votre jeton d'API Crawlbase réel
    laisser URL de l'API crawlbase = format!("https://api.crawlbase.com/?token=YOUR_CRAWLBASE_JS_TOKEN&url={}&page_wait=5000&ajax_wait=true", URL de recherche Airbnb codée)

    // Effectuez une requête GET sur la page de recherche Airbnb
    laisser RAPIDE = reqwest::blocage::obtenez(&crawlbase_api_url) ?;

    // Vérifiez si la demande a réussi (code d'état 200)
    if réponse.statuts()est_réussi() {
        // Contenu HTML extrait
        laisser page_de_recherche_html = réponse.texte()?;

        // Extraire des données à partir du HTML
        laisser résultats = gratter_page(&search_page_html) ?;

        // Écrire les données récupérées dans un fichier CSV
        écrire_dans_csv("sortie.csv", &résultats)?;

    } d'autre {
        imprimer!(
            « Échec de la récupération de la page. Code d'état : {} »,
            réponse.statuts()
        );
    }

    Ok(())
}

// Structure pour représenter un résultat de recherche
#[derive(Debug, serde::Serialize)]
struct Résultat de la recherche {
    titre: Chaîne,
    évaluation: Chaîne,
    prix: Chaîne,
}

// Extraire les données du HTML et renvoyer un résultat  , Boîte >
fn gratter_page(html: &str) -> Résultats<Une chose, Boîte<dyn Erreur>> {
    laisser fragment = Html::analyser_document(html);
    laisser sélecteur = Sélecteur::analyser("div#site-content div[itemprop=\"itemListElement\"]").déballer();

    // Initialiser un vecteur pour stocker les résultats de la recherche
    laisser mut résultats = Une chose::nouvelle();

    // Itérer sur chaque résultat de liste et extraire les données
    pour nœud in fragment.Sélectionner(&sélecteur) {
        laisser titre = extrait_texte(&nœud, "div[data-testid=\"titre-de-la-carte-de-liste\"]");
        laisser clients = extrait_texte(&nœud, "div.g1qv1ctd span span.r1dxllyb");
        laisser prix = extrait_texte(&nœud, "div.g1qv1ctd div.pquyp1l div._i5duul span.a8jt5op");

        // Créez un objet SearchResult et ajoutez-le au vecteur
        laisser résultat = Résultat de la recherche {
            Titre,
            note,
            prix,
        };
        résultats.pousser(résultat);
    }

    Ok(résultats)
}

// Fonction d'assistance pour extraire le contenu textuel d'un sélecteur spécifique
fn extrait_texte(nœud : &scraper::ElementRef, sélecteur : &str) -> Chaîne {
    laisser sous_sélecteur = Sélecteur::analyser(sélecteur).déballer();
    if laisser Certain(élément) = nœud.Sélectionner(&sub_sélecteur).next() {
        .texte()recueillir()
    } d'autre {
        Chaîne::nouvelle()
    }
}

// Écrire les données récupérées dans un fichier CSV
fn écrire_dans_csv(chemin_fichier : &str, résultats : &[SearchResult]) -> Résultats<(), Boîte<dyn Erreur>> {
    laisser mut écrivain = Écrivain::depuis_chemin(chemin_fichier) ?;

    // Écrire l'en-tête CSV
    écrivain.écrire_enregistrement(&["Titre", "Notation", "Prix"])?;

    // Écrire chaque SearchResult dans le fichier CSV
    pour résultat in résultats {
        écrivain.écrire_enregistrement(&[&result.title, &result.rating, &result.price]) ?;
    }

    écrivain.affleurer()?;
    Ok(())
}

Ce script mis à jour inclut la caisse csv pour la gestion CSV. SearchResult struct dérive maintenant le Serialize trait de la caisse serde pour le rendre compatible avec la sérialisation CSV. write_to_csv une fonction est ajoutée pour écrire les données extraites dans un fichier CSV. Assurez-vous de remplacer « YOUR_CRAWLBASE_JS_TOKEN » et de mettre à jour le chemin du fichier de sortie si nécessaire.

Stockage des données récupérées dans une base de données SQLite

Si vous privilégiez une méthode de stockage de données plus structurée et plus adaptée aux requêtes, SQLite se présente comme un moteur de base de données agile et sans serveur qui constitue une excellente option. L'établissement d'une table de base de données vous permet de stocker vos données récupérées, permettant une récupération et une manipulation simplifiées des données. Les modifications apportées au script pour intégrer le stockage de base de données SQLite sont décrites ci-dessous :

utilisé demande;
utilisé rusqlite::{Connexion, Résultats};
utilisé scraper::{Html, Sélecteur};
utilisé codage d'URL::encoder;

fn principal() -> Résultats<(), Boîte<dyn std::error::Erreur>> {
    // Encoder l'URL Airbnb à l'aide de la caisse urlencoding
    laisser URL de recherche Airbnb codée =
        encoder("https://www.airbnb.com/s/United-States/homes?query=United%20States&checkin=2023-12-07&checkout=2023-12-08&adults=2");

    // Remplacez « YOUR_CRAWLBASE_JS_TOKEN » par votre jeton d'API Crawlbase réel
    laisser URL de l'API crawlbase = format!(
        "https://api.crawlbase.com/?token=YOUR_CRAWLBASE_JS_TOKEN&url={}&page_wait=5000&ajax_wait=true",
        URL de recherche Airbnb codée
    );

    // Effectuez une requête GET sur la page de recherche Airbnb
    laisser RAPIDE = reqwest::blocage::obtenez(&crawlbase_api_url) ?;

    // Vérifiez si la demande a réussi (code d'état 200)
    if réponse.statuts()est_réussi() {
        // Contenu HTML extrait
        laisser page_de_recherche_html = réponse.texte()?;

        // Extraire des données à partir du HTML
        laisser résultats = gratter_page(&search_page_html);

        // Stocker les données récupérées dans SQLite
        stocker_dans_la_base_de_données(&résultats)?;
    } d'autre {
        imprimer!(
            « Échec de la récupération de la page. Code d'état : {} »,
            réponse.statuts()
        );
    }

    Ok(())
}

// Structure pour représenter un résultat de recherche
#[dériver(Déboguer)]
struct Résultat de la recherche {
    titre: Chaîne,
    évaluation: Chaîne,
    prix: Chaîne,
}

// Extraire les données du HTML et renvoyer un tableau d'objets SearchResult
fn gratter_page(html: &str) -> Une chose{
    laisser fragment = Html::analyser_document(html);
    laisser sélecteur = Sélecteur::analyser("div#site-content div[itemprop=\"itemListElement\"]").déballer();

    // Initialiser un vecteur pour stocker les résultats de la recherche
    laisser mut résultats = Une chose::nouvelle();

    // Itérer sur chaque résultat de liste et extraire les données
    pour nœud in fragment.Sélectionner(&sélecteur) {
        laisser titre = extrait_texte(&nœud, "div[data-testid=\"titre-de-la-carte-de-liste\"]");
        laisser clients = extrait_texte(&nœud, "div.g1qv1ctd span span.r1dxllyb");
        laisser prix = extrait_texte(&nœud, "div.g1qv1ctd div.pquyp1l div._i5duul span.a8jt5op");

        // Créez un objet SearchResult et ajoutez-le au vecteur
        laisser résultat = Résultat de la recherche {
            Titre,
            note,
            prix,
        };
        résultats.pousser(résultat);
    }

    résultats
}

// Fonction d'assistance pour extraire le contenu textuel d'un sélecteur spécifique
fn extrait_texte(nœud : &scraper::ElementRef, sélecteur : &str) -> Chaîne {
    laisser sous_sélecteur = Sélecteur::analyser(sélecteur).déballer();
    if laisser Certain(élément) = nœud.Sélectionner(&sub_sélecteur).next() {
        .texte()recueillir()
    } d'autre {
        Chaîne::nouvelle()
    }
}

// Stocker les données récupérées dans la base de données SQLite
fn stocker_dans_la_base_de_données(résultats : &[SearchResult]) -> Résultats<()> {
    laisser conn = Connexion::ouvert(« airbnb_data.db »)?;

    // Créer une table si elle n'existe pas
    Connecticut.exécuter(
        "CRÉER UNE TABLE SI ELLE N'EXISTE PAS de listes (
            id CLÉ PRIMAIRE ENTIER,
            titre TEXTE NON NUL,
            évaluation TEXTE,
            prix TEXTE NON NULL
        )",
        [],
    )?;

    // Insérer des données dans la table
    laisser mut stmt = connexionpréparer("INSÉRER DANS les listes (titre, note, prix) VALEURS (?, ?, ?)")?;
    pour résultat in résultats {
        état.exécuter(&[&result.title, &result.rating, &result.price]) ?;
    }

    Ok(())
}

La série store_in_database La fonction du script Rust fourni facilite le stockage des données extraites des annonces de propriétés Airbnb dans une base de données SQLite. Elle commence par établir une connexion au fichier de base de données SQLite nommé airbnb_data.db. Si l' listings la table n'existe pas, la fonction la crée avec des colonnes pour id, title, rating et price. Par la suite, la fonction prépare une instruction SQL pour insérer des données dans le listings table. Il parcourt ensuite le vecteur de SearchResult objets, en exécutant l'instruction SQL pour chaque entrée afin d'insérer le titre de propriété, la note et le prix correspondants dans la base de données. Le processus utilise des requêtes SQL paramétrées pour garantir l'intégrité des données et empêcher l'injection SQL. De cette façon, le store_in_database La fonction fournit un mécanisme systématique et sécurisé pour conserver les données extraites des listes de propriétés Airbnb dans une base de données SQLite, permettant ainsi leur récupération et leur analyse ultérieures.

Mot de la fin

Ce guide vous a donné le savoir-faire de base et les outils pour récupérer facilement les annonces de propriétés Airbnb à l'aide de Rust et de Crawlbase Crawling APIQue vous soyez novice ou que vous ayez une certaine expérience, les idées expliquées ici constituent un point de départ solide pour vos efforts.

Au fur et à mesure que vous poursuivez votre parcours de scraping Web, n'oubliez pas que la polyvalence de ces compétences s'étend au-delà d'Airbnb. Explorez nos guides supplémentaires pour des plateformes telles que Amazon, eBay, Walmart et AliExpress, élargissant votre expertise en matière de scraping.

Guide connexe:
(I.e. Comment réduire les prix d'Airbnb

Le scraping Web présente des défis et notre engagement envers votre réussite va au-delà de ce guide. Si vous rencontrez des obstacles ou recherchez des conseils supplémentaires, Équipe de soutien de Crawlbase est prêt à vous aider. Votre réussite en matière de scraping Web est notre priorité, et nous sommes impatients de vous accompagner dans votre parcours de scraping.

Foire Aux Questions (FAQ)

Q1 : Le web scraping des prix Airbnb est-il légal ?

Le scraping Web est une technologie neutre, mais sa légalité dépend souvent des conditions d'utilisation du site Web récupéré. Airbnb, comme de nombreuses autres plateformes, a des politiques concernant la collecte automatisée de données. Avant de procéder au scraping, il est essentiel de consulter les conditions d'utilisation d'Airbnb et le fichier robots.txt, afin de vous assurer du respect de leurs règles.

Q2 : Puis-je utiliser Crawlbase Crawling API avec Rust pour d'autres sites Web qu'Airbnb ?

Absolument ! La Crawlbase Crawling API est un outil polyvalent qui s'étend au-delà d'Airbnb. Il fournit une solution robuste pour récupérer du contenu dynamique et basé sur JavaScript sur divers sites Web. Tant que vous disposez des informations d'identification API appropriées et que vous comprenez la structure du site Web cible, vous pouvez utiliser Rust et Crawlbase pour récupérer du contenu Web sur différentes plates-formes.

Q3 : Rust est-il un langage adapté au scraping Web ?

Oui, Rust est un excellent choix pour le scraping Web en raison de ses hautes performances, de ses fonctionnalités de sécurité de la mémoire et de son écosystème solide. Sa prise en charge de la concurrence permet une gestion efficace de plusieurs requêtes, et le système de propriété assure une gestion sécurisée de la mémoire. La fiabilité et la rapidité de Rust le rendent parfaitement adapté à la création de scrapers Web capables de gérer des tâches diverses et complexes.

Q4 : Que se passe-t-il si je rencontre des difficultés lors de la configuration de mon environnement Rust pour le scraping Web ?

Si vous rencontrez des difficultés lors du processus d'installation, la communauté et la documentation de Rust sont des ressources précieuses. La documentation officielle de Rust fournit des conseils complets sur l'installation, la configuration et les dépendances. De plus, l'exploration de forums tels que Stack Overflow ou des communautés liées à Rust peut vous mettre en contact avec des développeurs expérimentés qui peuvent vous proposer des idées et des solutions à des problèmes spécifiques.

Q5 : Comment puis-je gérer la pagination lors de la récupération des annonces de propriétés Airbnb avec Rust ?

La gestion de la pagination est une exigence courante dans le scraping Web, et notre guide aborde spécifiquement cet aspect. Nous explorerons des techniques efficaces pour naviguer sur plusieurs pages d'annonces de propriétés Airbnb à l'aide de Rust et de Crawlbase Crawling APICes méthodes vous aideront à récupérer efficacement des ensembles de données complets sans manquer aucune liste.