Le Black Friday est l'un des événements commerciaux les plus compétitifs de l'année. Les prix des places de marché en ligne changent à chaque minute. Les vendeurs qui suivent les prix de leurs concurrents ont un avantage vital. Ils peuvent rapidement ajuster leurs stratégies de prix et augmenter leurs ventes. Les changements de prix rapides rendent impossible le suivi manuel pendant cet événement commercial très fréquenté.

Pour bien fonctionner, la surveillance des prix nécessite des outils et des stratégies adaptés. Dans cet article, vous découvrirez les moyens les plus rapides de suivre les prix des concurrents. Nous abordons tous les aspects, de la configuration d'alertes automatisées à l'analyse des données de tarification de vos concurrents. Les vendeurs avisés peuvent choisir le meilleur logiciel de suivi des prix et prendre de meilleures décisions en matière de tarification pendant cette période de vente importante.

Pourquoi surveiller les prix pendant le Black Friday

Le commerce électronique est en tête des achats de fin d'année alors que le monde numérique se transforme pendant le Black Friday. En 2020, les vendeurs tiers ont remporté un franc succès sur la plateforme et ont généré plus de 4.8 milliards de dollars de ventes mondiales du Black Friday au Cyber ​​Monday. Cette performance représente une augmentation de 60 % par rapport à l'année précédente.

Importance des prix compétitifs

La compétitivité des prix est un facteur essentiel de réussite dans le monde en constante évolution du commerce électronique sur les plateformes en ligne. La place de marché utilise des algorithmes sophistiqués qui examinent et ajustent en permanence les prix des produits en fonction de la concurrence, de la demande et des conditions du marché. Les solutions de commerce électronique égalent ou dépassent activement les prix des concurrents pour maintenir leur réputation d'offrir les meilleures offres, les vendeurs doivent donc respecter leurs prix.

Que signifient les changements de prix

Les prix du Black Friday ne sont pas toujours ce qu’ils semblent être. PrixSpy Nous avons visité plus de 6,100 31 magasins et trouvé quelque chose d'intéressant. Environ 17 % des produits sont devenus plus chers entre octobre et mi-novembre. C'est un fait important, car cela signifie que 10 % des articles ont vu leurs prix augmenter de plus de XNUMX %. Plusieurs catégories de produits se sont démarquées :

  • Composants informatiques : variation de prix de 18%
  • Chaussures d'extérieur : variation de prix de 16%
  • Appareils de cuisine : variation de prix de 15%

Les vendeurs et les consommateurs ont besoin de systèmes de suivi des prix performants pour garder une longueur d'avance. Les détaillants modifient généralement leurs prix tout au long de la période des fêtes. La ruée du Black Friday fait grimper les prix, mais ils ont tendance à baisser à l'approche de Noël.

Le rôle d'Amazon dans les ventes du Black Friday

Amazon domine Ventes du Black Friday, et les chiffres montrent son impact massif :

  • Les membres Prime achètent des produits d'une valeur de 1,400 600 $ par an, tandis que les clients non Prime dépensent XNUMX $.
  • La plateforme vend plus d'un million de jouets et 1 60,000 appareils Echo chaque heure aux heures de pointe.
  • Les acheteurs peuvent trouver des offres anticipées jusqu’à 10 jours avant l’événement principal.

Qu'est-ce qui fait un bon outil de suivi des prix du Black Friday ?

Un bon outil de suivi des prix doit disposer de ces fonctionnalités de base :

  • Mises à jour immédiates des prix avec alertes instantanées
  • Graphiques visuels des tendances passées des prix
  • Paramètres d'alerte personnalisables
  • Possibilité de suivi sur plusieurs plateformes
  • Options d'ajustement automatique des prix

Comment trouver des offres du Black Friday grâce au scraping Web

Le scraping Web permet aux internautes de trouver et de garder un œil sur les meilleures offres du Black Friday lorsqu'ils souhaitent consulter plusieurs magasins à la fois. Cette méthode vous permet de collecter des informations, ce qui vous fait gagner du temps et vous permet de repérer toutes les offres de courte durée. Voici des étapes détaillées pour vous aider à mettre en place un système de suivi des offres du Black Friday à l'aide du scraping Web.

Choisissez vos sites Web cibles

Pour commencer, sélectionnez les magasins et les boutiques en ligne que vous souhaitez surveiller pour les soldes du Black Friday. Les grands noms comme Amazon, Walmart, Target, Best Buy et eBay proposent certaines des meilleures affaires du Black Friday pour des articles tels que des gadgets, des vêtements et des articles pour votre maison. En vous concentrant sur les sites sur lesquels vous êtes le plus susceptible de trouver des offres sur les produits qui vous intéressent, le processus de collecte de données sera plus fluide. Pour chaque site Web, vérifiez s'ils disposent d'API existantes qui vous permettent d'accéder aux détails et aux prix des produits. Les API sont souvent plus simples à utiliser et plus efficaces que l'extraction de données à partir de HTML. Si aucune API n'est disponible, assurez-vous de consulter les règles d'utilisation et le fichier robots.txt de chaque site Web pour comprendre ce qu'ils autorisent en matière de collecte de données. Cette étape est très importante, car certains sites Web n'autorisent pas la collecte automatisée de données pour maintenir leur site en activité et protéger l'expérience de leurs utilisateurs.

Configurer un outil ou un script de scraping Web

Après avoir sélectionné vos sites cibles, vous devez choisir les outils pour les récupérer. De nombreuses personnes aiment Python pour le scraping Web, car il dispose de bibliothèques puissantes telles que BeautifulSoup, Scrapy et Selenium. Ces bibliothèques vous aident à décomposer le HTML et à collecter des données à partir de sites Web. Si vous souhaitez une méthode plus simple, vous pouvez essayer des plateformes de scraping Web sans code ou à faible code telles que Octoparse, ParseHub ou Crawlbase. Ces plateformes disposent souvent de modèles de scraping prêts à l'emploi et d'interfaces visuelles afin que vous puissiez configurer des tâches de scraping sans beaucoup de codage.

Lors de la configuration de votre scraper, définissez les données spécifiques dont vous avez besoin pour les offres du Black Friday. Les points de données clés incluent généralement :

  • Nom du produit : Pour identifier les articles et éviter les doublons.
  • Prix ​​: Pour surveiller les changements de prix et les remises.
  • Pourcentage de remise : pour mettre en évidence le niveau de remise par rapport au prix d'origine.
  • Disponibilité des produits : savoir si un article est en stock peut être crucial pour les produits à forte demande.
  • Catégorie ou marque : si vous souhaitez surveiller uniquement certaines marques ou catégories de produits, assurez-vous que votre scraper peut les filtrer.

Planifiez vos scrapes

Les prix du Black Friday changent, certaines offres ne durent que quelques heures. Pour détecter toutes les mises à jour de prix, faites fonctionner votre scraper souvent. Il est normal de l'exécuter toutes les heures ou toutes les quelques minutes pendant les périodes de soldes, en fonction de la demande des clients pour le produit et de la fréquence des mises à jour du site. Vous pouvez utiliser des outils qui fonctionnent de manière autonome ou configurer des tâches cron sur les systèmes Linux pour exécuter des scrapings sans que vous ayez à le faire vous-même. Utilisez également des services proxy ou changez votre adresse IP pour empêcher les sites Web de vous bloquer lorsqu'ils voient de nombreuses demandes arriver rapidement. Des services comme Crawlbase peuvent vous fournir différentes adresses IP à utiliser, ce qui est très utile lorsque vous scrapez de gros sites de vente au détail qui s'efforcent d'arrêter les scrapers.

Analyser et stocker les données

Une fois que votre scraper a collecté les données, vous devez les enregistrer dans un format organisé, comme une base de données CSV, JSON ou SQL. L'enregistrement systématique des données vous permet de les examiner et de comparer les prix au fil du temps. Si vous surveillez plusieurs détaillants, vous devrez peut-être normaliser les données pour vous assurer qu'elles sont cohérentes entre les catégories et les formats de prix. Par exemple, certains magasins peuvent afficher les prix avec les taxes ajoutées, tandis que d'autres non. Pensez à utiliser des outils de nettoyage des données comme Pandas in Python pour gérer les problèmes de formatage, supprimer les doublons et compléter les détails manquants afin que votre ensemble de données reste utile et fiable.

Une fois vos données organisées, vous pouvez commencer à les analyser pour identifier les tendances et découvrir les meilleures offres. Recherchez des modèles tels que :

  • Baisse de prix constante : certains produits peuvent bénéficier de remises progressives à l'approche du Black Friday. Par conséquent, les surveiller au fil du temps peut vous aider à prévoir le meilleur moment pour acheter.
  • Ventes Flash et offres éclair : les produits très demandés peuvent bénéficier de remises à court terme. En vérifiant les données à intervalles réguliers, vous pouvez rapidement repérer ces offres à durée limitée.
  • Remises spécifiques à une catégorie : vous constaterez peut-être que certaines catégories, comme l'électronique ou les vêtements, bénéficient de remises plus importantes à des moments précis. Identifier ces tendances peut vous aider à prioriser les produits à acheter et à quel moment.
  • Valeurs aberrantes et niveaux de stock : si certains produits sont en faible stock, vous pouvez donner la priorité à l'achat de ces articles en premier pour éviter de les manquer.

Restez conforme aux meilleures pratiques en matière de Web Scraping

Bien que le scraping puisse être bénéfique, il est essentiel de respecter les politiques de scraping de chaque site Web. Voici quelques bonnes pratiques à suivre :

  • Respect des limites de débit : évitez d'envoyer trop de requêtes en peu de temps. Implémentez des délais entre les requêtes pour éviter de surcharger les serveurs.
  • Éviter les pages protégées par connexion : si un site nécessite des informations de connexion, évitez de récupérer ses données privées, car cela pourrait enfreindre ses politiques.
  • Utilisation de proxys et d'en-têtes rotatifs : de nombreux détaillants mettent en œuvre des technologies anti-scraping. En faisant tourner les proxys et en définissant des en-têtes HTTP réalistes (tels que User-Agent), vous pouvez éviter la détection et garantir un scraping ininterrompu.

Optimisez le suivi des prix du Black Friday avec Crawlbase

Obtenir les meilleures offres du Black Friday peut être une tâche ardue, car la plupart des commerçants attirent les clients avec des publicités et des messages exceptionnels. Cependant, Crawlbase est votre meilleur choix pour créer et optimiser un outil de suivi du Black Friday.

Vous pouvez compter sur notre Crawling API pour profiter des offres massives du Black Friday sans tracas. De plus, cet outil facilite la récupération de contenu dynamique, vous donnant ainsi une longueur d'avance sur les autres clients.

Obtenez un essai gratuit dès aujourd'hui.

FAQ - Foire Aux Questions

Les boutiques en ligne proposent-elles des ajustements de prix pendant le Black Friday ?

Les boutiques en ligne ne proposent pas directement d'ajustements de prix. Toutefois, les clients peuvent recourir à une stratégie appelée « retour et rachat ». Si le prix d'un produit diminue après l'achat, vous pouvez lancer un retour puis racheter l'article au prix réduit.

Comment les boutiques en ligne gèrent-elles la concurrence entre les vendeurs en matière de prix ?

Ils utilisent des outils de tarification algorithmique qui utilisent des algorithmes d'auto-apprentissage pour ajuster les prix des produits. Ces outils ne se contentent pas de baisser les prix pour s'aligner sur ceux de la concurrence ; ils prennent plutôt en compte divers facteurs pour déterminer un prix optimal qui n'est peut-être pas le plus bas, mais qui peut néanmoins garantir la Buy Box.

Pourquoi les prix sur les boutiques en ligne changent-ils fréquemment ?

Ils utilisent un modèle de tarification dynamique qui ajuste fréquemment les prix, environ toutes les 10 minutes. Ce modèle utilise un algorithme qui surveille des millions de prix sur Amazon et sur d'autres plateformes pour garantir la compétitivité et offrir les meilleurs prix aux consommateurs.

Comment puis-je suivre efficacement les offres Amazon Black Friday ?

L'utilisation d'outils comme Crawlbase, qui analyse l'historique des prix d'Amazon, peut s'avérer utile. Cet outil fournit une vue complète de l'évolution des prix d'un produit au fil du temps, vous aidant à déterminer si une offre du Black Friday offre réellement une remise importante.